कंप्यूटर वैज्ञानिक ली फेइफी का जन्म 1976 में सिचुआन (चीन) के एक धनी बौद्धिक परिवार में हुआ था। 1992 में, 16 साल की उम्र में, वह और उनका परिवार संयुक्त राज्य अमेरिका आ गए। यहाँ उनका जीवन बेहद कठिन था, यहाँ तक कि वे बहुत बुरे दौर से गुज़रे। उस समय, न केवल उनके माता-पिता जीविका चलाने के लिए बाहर काम करने जाते थे, बल्कि उन्हें भी स्कूल जाना पड़ता था और वेट्रेस का काम करना पड़ता था।

अपने परिवार का पेट पालने के लिए, जिन दिनों वह स्कूल नहीं जाती, लाइ फी फी पार्ट-टाइम काम करती है। उसका काम एक चीनी रेस्टोरेंट में चौकीदारी करना है, दिन में 12 घंटे, सुबह 11 बजे से रात 11 बजे तक, 2 डॉलर प्रति घंटे के हिसाब से।

जब वह पहली बार अमेरिका आई, तो परिवार की आर्थिक तंगी के अलावा, फी फी को अंग्रेजी में कमज़ोरी की समस्या का भी सामना करना पड़ा। चीन में रहते हुए, जहाँ उसकी शिक्षा उसके परिवार के लिए गर्व की बात थी, वहीं अमेरिका आने पर उसका शैक्षणिक प्रदर्शन गिर गया।

सौभाग्य से, केवल उसके गणित और भौतिकी विषय ही प्रभावित नहीं हुए। फी फी की हाई स्कूल की तीन साल की फीस भरने के लिए उसके माता-पिता को दिन-रात अपनी मेहनत बेचनी पड़ी। इसलिए अब, वह अपनी पढ़ाई पूरी करने के लिए कॉलेज में आवेदन करने का इरादा रखती है।

हालाँकि, शिक्षकों और दोस्तों के प्रोत्साहन से, फी फी ने अपेक्षाकृत अच्छे अंकों के साथ SAT परीक्षा देने का निश्चय किया। इस उपलब्धि के कारण उन्हें 1995 में प्रिंसटन विश्वविद्यालय में पूर्ण छात्रवृत्ति मिली। 1999 में, उन्होंने भौतिकी में सम्मान के साथ स्नातक की उपाधि प्राप्त की। विश्वविद्यालय में पढ़ाई के दौरान, उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में दोहरी डिग्री भी प्राप्त की।

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
आज दुनिया के अग्रणी कंप्यूटर विज्ञान प्रोफेसर - ली फी फी। फोटो: Baidu

उन्नत अनुसंधान में अपना करियर बनाने के लिए, उन्होंने 2000 में कैलिफ़ोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी (अमेरिका) में स्नातकोत्तर कार्यक्रम शुरू किया। 2005 में, उन्होंने इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में पीएचडी की उपाधि प्राप्त की। इस अध्ययन के दौरान, उन्होंने वन-शॉट लर्निंग में महत्वपूर्ण योगदान दिया। यह एक ऐसी तकनीक है जो न्यूनतम आँकड़ों के आधार पर भविष्यवाणियाँ कर सकती है, जो कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।

उनका सबसे बड़ा योगदान 2006 में आया, जब उन्होंने इमेजनेट (ImageNet) की शुरुआत की और उसे विकसित किया, जो लाखों लेबल वाली छवियों का एक विशाल डेटाबेस है, जिसे "एआई की आँखें" माना जाता है। इमेजनेट डीप लर्निंग मॉडल्स के प्रशिक्षण के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है, जो आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

इमेजनेट के विकास के साथ-साथ, उन्होंने इलिनॉय विश्वविद्यालय (अमेरिका) के इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग में भी अध्यापन किया। 2007 से 2009 तक, उन्होंने प्रिंसटन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग में व्याख्याता के रूप में कार्य किया। अगस्त 2009 में, वह स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर के रूप में शामिल हुईं, और फिर 2018 में प्रोफेसर बन गईं।

प्रोफ़ेसर बनने से पहले, 2013 से 2018 तक, उन्होंने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एआई लैब के निदेशक का पद भी संभाला। जनवरी 2017 से सितंबर 2018 तक, उन्होंने गूगल क्लाउड में एआई/मशीन लर्निंग की उपाध्यक्ष और मुख्य वैज्ञानिक के रूप में भी कार्य किया।

इस दौरान, अपने शिक्षण और प्रशासनिक कार्यों के अलावा, उन्होंने प्रोजेक्ट मावेन पर भी ध्यान केंद्रित किया - ड्रोन द्वारा ली गई तस्वीरों की व्याख्या करने के लिए एआई तकनीक विकसित करने की एक परियोजना। उन्होंने ऐसी विज़न प्रणालियों के विकास का समर्थन किया जो मशीनों को एआई को गहराई से समझने में सक्षम बनाती हैं। कंप्यूटर विज़न में उनका शोध क्रांतिकारी है और इसे स्वचालित कारों में लागू किया गया है।

2019 में, वह स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (स्टैनफोर्ड एचएआई) की सह-निदेशक के रूप में लौट आईं। आज, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में उनका काम एआई अनुसंधान, शिक्षा , नीति और व्यवहार को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है।

क्यूक्यू न्यूज़ के अनुसार, फ़रवरी की शुरुआत में, उन्होंने और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय तथा वाशिंगटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने $50 से कम की क्लाउड कंप्यूटिंग लागत वाले S1 AI अनुमान मॉडल को सफलतापूर्वक लागू किया। गणित और कोडिंग क्षमता परीक्षणों में इस मॉडल के प्रदर्शन को ओपनएआई के O1 और डीपसीक के R1 AI संस्करणों के बराबर आंका गया।

वर्तमान में, प्रोफ़ेसर ली फ़ेइफ़ेई की शोध टीम एक एकीकृत ढाँचे का प्रस्ताव तैयार कर रही है जो घरेलू कामों को संभाल सके, जिसे "व्यवहारिक रोबोट टूलकिट" भी कहा जाता है। यह रोबोट को कचरा बाहर निकालने, कपड़े साफ़ करने से लेकर शौचालय साफ़ करने तक, रोज़मर्रा के काम करने की अनुमति देता है।

विदेश में 8 साल तक अध्ययन करने के बाद, साइबर सुरक्षा प्रोफेसर 30 वर्ष की आयु में योगदान देने के लिए घर लौट आए चीन - विदेश में 8 साल तक अध्ययन करने और काम करने के बाद, मध्य मार्च में, प्रोफेसर ट्रियू मांग ने 30 वर्ष की आयु में योगदान देने के लिए घर लौटने का फैसला किया।