एसजीजीपीओ
कैस्परस्की ने जिम्मेदारीपूर्वक और पारदर्शी तरीके से प्रौद्योगिकी विकसित करने की अपनी प्रतिबद्धता को सुदृढ़ करने के लिए कॉर्पोरेट प्रणालियों के विकास और उपयोग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) या मशीन लर्निंग (एमएल) को लागू करने के लिए नैतिक सिद्धांत प्रस्तुत किए हैं।
कैस्परस्की लगभग 20 वर्षों से अपने उद्यम समाधानों में एमएल एल्गोरिदम - एआई का एक उपसमूह - का उपयोग कर रहा है। |
चूंकि साइबर सुरक्षा में एआई एल्गोरिदम की भूमिका तेजी से प्रमुख होती जा रही है, इसलिए कैस्परस्की के श्वेत पत्र में सिद्धांत बताते हैं कि व्यवसाय कैसे एआई प्रौद्योगिकी की विश्वसनीयता सुनिश्चित कर सकते हैं और उद्योग में कंपनियों को एआई/एमएल एल्गोरिदम के उपयोग से जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए मार्गदर्शन कर सकते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानवीय विशेषज्ञता के संयोजन ने कैस्परस्की समाधानों को साइबर सुरक्षा के विभिन्न खतरों का प्रभावी ढंग से पता लगाने और उनका मुकाबला करने में मदद की है। मशीन लर्निंग, खतरे का पता लगाने और विसंगतियों की पहचान को स्वचालित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, साथ ही मैलवेयर का पता लगाने की सटीकता में भी सुधार करता है।
नवाचार को बढ़ावा देने के लिए, कैस्परस्की ने एआई/एमएल के विकास और उपयोग के लिए नैतिक सिद्धांत विकसित किए हैं। बहुपक्षीय कूटनीति के उद्देश्य से इन सिद्धांतों को उद्योग जगत के साथ सार्वजनिक रूप से साझा भी किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एक बेहतर दुनिया बनाने के लिए एआई का बुद्धिमानी से उपयोग किया जाए।
पारदर्शिता का सिद्धांत कैस्परस्की के इस दृढ़ विश्वास को दर्शाता है कि कंपनियों को अपने ग्राहकों को अपने उत्पादों और सेवाओं में प्रयुक्त AI/ML तकनीकों के बारे में सूचित करना चाहिए। कैस्परस्की इस सिद्धांत का पालन करते हुए, यथासंभव उपयोग में आसान AI/ML प्रणालियाँ विकसित करता है, हितधारकों के साथ जानकारी साझा करता है कि समाधान कैसे काम करते हैं, और कैस्परस्की AI/MI तकनीकों का लाभ कैसे उठाता है।
कैस्परस्की के अनुसार, एआई/एमएल के विकास और उपयोग को सुविधाजनक बनाने के लिए निम्नलिखित छह सिद्धांतों पर विचार करने की आवश्यकता है: पारदर्शिता, सुरक्षा; मानव नियंत्रण; गोपनीयता; साइबर सुरक्षा उद्देश्यों के लिए उपयोग करने की प्रतिबद्धता; संवाद के लिए खुलापन...
[विज्ञापन_2]
स्रोत
टिप्पणी (0)