
बूथ स्कूल ऑफ बिजनेस (शिकागो विश्वविद्यालय) और इरास्मस यूनिवर्सिटी रॉटरडैम के शोधकर्ताओं ने उत्कृष्ट उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता पर नए निष्कर्ष प्रकाशित किए हैं।
भर्तीकर्ताओं के लिए ये परिणाम बहुत सुखद नहीं हैं क्योंकि इनमें वास्तविक लोग शामिल हैं। हालांकि, ये व्यावसायिक नेताओं को एआई में निवेश करने या न करने का निर्णय लेते समय विचार करने के लिए नया डेटा प्रदान करते हैं।
एक भर्ती कंपनी के सहयोग से, शोध दल ने 67,000 उम्मीदवारों को यादृच्छिक रूप से तीन समूहों में बाँटा: एक एआई वॉयस एजेंट द्वारा साक्षात्कार, एक वास्तविक मानव भर्तीकर्ता द्वारा साक्षात्कार, या उम्मीदवार को दोनों विकल्पों में से किसी एक को चुनने की छूट। सभी मामलों में, साक्षात्कार में उम्मीदवार के प्रदर्शन और एक मानकीकृत परीक्षा के आधार पर, फिलीपींस में प्रवेश स्तर के ग्राहक सेवा पदों के लिए अंतिम निर्णय लेने वाला एक मानव ही रहा।
एआई-आधारित साक्षात्कारों से 12% अधिक नौकरी के प्रस्ताव मिलते हैं और कम से कम पहले महीने के बाद कर्मचारियों के बने रहने की दर 17% अधिक होती है। मसौदा (जो वर्तमान में सार्वजनिक टिप्पणियों के लिए खुला है) दर्शाता है कि एआई वॉइस एजेंट मानव द्वारा संचालित साक्षात्कारों की तुलना में कहीं अधिक महत्वपूर्ण विषयों को कवर करते हैं, जिससे भर्तीकर्ताओं को सूचित निर्णय लेने के लिए अधिक प्रासंगिक जानकारी मिलती है।
इसका एक कारण यह है कि—जैसा कि बूथ के प्रमुख लेखक ब्रायन जबैरियन बताते हैं—एआई कम बोलता है और उम्मीदवारों को अधिक बोलने के लिए प्रोत्साहित करता है; यह उम्मीदवारों का साक्षात्कार लेने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक उपयोगी अनुस्मारक है। इसके अलावा, हजारों साक्षात्कार आयोजित करते समय, मानव साक्षात्कारकर्ता (एआई के विपरीत) आसानी से थक जाते हैं और कभी-कभी कुछ प्रश्न पूछना भूल जाते हैं।
कुछ ही उम्मीदवार AI द्वारा लिए गए इंटरव्यू से असहज महसूस करते हैं: AI के साथ इंटरव्यू के लिए निर्धारित लगभग 5% उम्मीदवारों ने कॉल काट दी क्योंकि वे बॉट से बात नहीं करना चाहते थे। 7% मामलों में वॉइस एजेंट में तकनीकी खराबी भी आई। उम्मीदवारों ने AI की आवाज़ को काफी "कम स्वाभाविक" बताया।
हालांकि, स्वेच्छा से जवाब देने वाले उम्मीदवारों के समूह में, एआई-आधारित साक्षात्कारों का अनुभव करने वाले 70% लोगों ने सकारात्मक अनुभव बताया, जबकि मनुष्यों द्वारा साक्षात्कार किए गए समूह में यह आंकड़ा लगभग आधा था। इससे कई पेशेवर भर्तीकर्ता आश्चर्यचकित रह गए, क्योंकि उनमें से अधिकांश को एआई के खराब प्रदर्शन की उम्मीद थी।
जबरियन ने कहा कि वह इस बात से भी "काफी आश्चर्यचकित" थे कि एआई वॉयस एजेंट सामाजिक संपर्क के माध्यम से डेटा एकत्र करने में इतना अच्छा था - एक ऐसा कौशल जिसे अक्सर मनुष्यों की अनूठी ताकत माना जाता है।
एक और महत्वपूर्ण निष्कर्ष: चयनित उम्मीदवारों में से लगभग चार-पांचवें ने एआई के साथ साक्षात्कार देना चुना। इसका कारण सुविधा हो सकता है – वे इसे किसी भी समय निर्धारित कर सकते थे। शोध दल ने यह भी पाया कि सर्वेक्षण में शामिल उम्मीदवारों का एआई के प्रति काफी सकारात्मक दृष्टिकोण था, जिसने संभवतः कई लोगों को एआई को स्वेच्छा से चुनने के लिए प्रेरित किया।
इस शोध का सबसे दिलचस्प पहलू पेशेवर भर्तीकर्ताओं को एआई बॉट्स से बदलने की लागत-प्रभावशीलता के संबंध में मिलने वाले निहितार्थ हैं।
हालांकि बॉट जटिल और महत्वपूर्ण कार्यों को काफी अच्छे से अंजाम देते हैं, लेकिन इस तकनीक में निवेश पर निश्चित प्रतिफल की गारंटी नहीं है। अध्ययन में शामिल उम्मीदवारों ने एआई एजेंट की मदद से साक्षात्कार थोड़ा जल्दी निर्धारित कर लिए, लेकिन यह दक्षता लाभ इस तथ्य से निष्फल हो गया कि भर्तीकर्ताओं ने एआई द्वारा उत्पन्न साक्षात्कारों के परिणामों की समीक्षा करने में औसत समय से दोगुना समय व्यतीत किया।
यह निष्कर्ष एमआईटी के हाल ही में हुए एक चर्चित अध्ययन से मेल खाता है, जिसमें यह निष्कर्ष निकाला गया कि अरबों डॉलर के निवेश के बावजूद, उद्यम एआई के 95% परीक्षण मापने योग्य लाभ देने में विफल रहे।
साक्षात्कार के लिए एआई वॉइस एजेंट में निवेश करना वास्तव में लागत-प्रभावी है या नहीं, यह काफी हद तक संदर्भ पर निर्भर करता है। यह इस बात पर निर्भर कर सकता है कि किस पद के लिए भर्ती की जा रही है, और क्या एआई इस अध्ययन में शामिल दोहराव वाले कार्यों के अलावा "उच्च-स्तरीय" पदों के लिए साक्षात्कार लेने में भी उतना ही कुशल है।
यह भर्ती की मात्रा और कंपनी द्वारा भर्तीकर्ताओं को दिए जाने वाले वेतन जैसे कारकों पर भी निर्भर कर सकता है। अपेक्षाकृत कम भर्ती वेतन वाले क्षेत्रों में छोटी कंपनियां, आपूर्तिकर्ताओं को किए जाने वाले शुरुआती खर्चों को ध्यान में रखते हुए, लाभ या हानि दोनों से वंचित रह सकती हैं। इसके विपरीत, उच्च भर्ती वेतन वाले क्षेत्रों में बड़ी संख्या में आवेदकों को संभालने वाले बड़े संगठन काफी बचत कर सकते हैं।
एआई इंटरव्यू टूल्स से उच्च गुणवत्ता वाले उम्मीदवारों को जोड़ने में मदद मिलने की संभावना से कंपनियों को लागत में बचत भी हो सकती है क्योंकि उन्हें कर्मचारियों को बार-बार बदलने की आवश्यकता नहीं होगी - यह कॉल सेंटर जैसे उद्योगों के लिए एक बहुत बड़ा लाभ है, जहां कर्मचारियों के नौकरी छोड़ने की दर पहले से ही बहुत अधिक है।
यह शोध इस बात की शुरुआत का संकेत दे सकता है कि कंपनियां एआई निवेश के प्रति किस प्रकार का दृष्टिकोण अपनाती हैं, इसमें एक स्पष्ट बदलाव आ सकता है।
(स्रोत: ब्लूमबर्ग)
स्रोत: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html






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