
शिकागो विश्वविद्यालय के बूथ स्कूल ऑफ बिजनेस और इरास्मस विश्वविद्यालय रॉटरडैम के शोधकर्ताओं ने उत्कृष्ट उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता पर नए निष्कर्ष प्रकाशित किए हैं।
मानव भर्तीकर्ताओं के लिए ये नतीजे सुखद नहीं हैं। हालाँकि, ये व्यावसायिक नेताओं को एआई में निवेश करने का निर्णय लेते समय विचार करने के लिए नया डेटा प्रदान करते हैं।
एक भर्ती फर्म के साथ काम करते हुए, टीम ने 67,000 उम्मीदवारों को एक एआई वॉयस एजेंट, एक मानव भर्तीकर्ता, या दो में से किसी एक को चुनने के लिए यादृच्छिक रूप से चुना। सभी मामलों में, फिलीपींस में प्रवेश-स्तरीय ग्राहक सेवा पदों के लिए अंतिम नियुक्ति निर्णय मानवों द्वारा लिए गए, जो साक्षात्कारों और एक मानकीकृत परीक्षा में उम्मीदवारों के प्रदर्शन पर आधारित थे।
एआई-आधारित साक्षात्कारों ने कम से कम पहले महीने के बाद 12% ज़्यादा नौकरी के प्रस्ताव और 17% ज़्यादा रिटेंशन उत्पन्न किया। यह शोध पत्र, जो अब सार्वजनिक टिप्पणियों के लिए उपलब्ध है, में पाया गया कि एआई वॉइस एजेंट मानव-आधारित साक्षात्कारों की तुलना में काफ़ी ज़्यादा महत्वपूर्ण विषयों को कवर करते हैं, जिससे नियोक्ताओं को निर्णय लेने के लिए अधिक प्रासंगिक जानकारी मिलती है।
इसका एक कारण यह है कि—जैसा कि बूथ के प्रमुख लेखक ब्रायन जबेरियन बताते हैं—एआई कम बोलता है और उम्मीदवारों को ज़्यादा बोलने के लिए प्रोत्साहित करता है, जो उम्मीदवारों का साक्षात्कार लेने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक उपयोगी अनुस्मारक है। इसके अलावा, जब आपको हज़ारों साक्षात्कार लेने होते हैं, तो साक्षात्कारकर्ता थक जाते हैं (एआई के विपरीत) और कभी-कभी कुछ प्रश्न पूछना ही भूल जाते हैं।
कुछ उम्मीदवारों को एआई द्वारा साक्षात्कार से "एलर्जी" थी: एआई के साथ निर्धारित लगभग 5% उम्मीदवारों ने कॉल इसलिए समाप्त कर दी क्योंकि वे बॉट से बात नहीं करना चाहते थे। 7% मामलों में वॉयस एजेंटों को भी तकनीकी समस्याएँ आईं। उम्मीदवारों ने एआई की आवाज़ों को "काफी कम स्वाभाविक" बताया।
हालाँकि, जिन उम्मीदवारों ने स्वेच्छा से अपनी प्रतिक्रिया दी, उनमें से 70% ने, जिनका एआई द्वारा संचालित साक्षात्कार हुआ था, इसे सकारात्मक अनुभव बताया, जबकि मानव द्वारा साक्षात्कार लेने वालों में से लगभग आधे ने ऐसा कहा। इससे कई पेशेवर भर्तीकर्ता आश्चर्यचकित थे, जिनमें से अधिकांश को एआई के खराब प्रदर्शन की उम्मीद थी।
जाबेरियन ने कहा कि वह इस बात से भी "काफी आश्चर्यचकित" थे कि एआई वॉयस एजेंट ने सामाजिक बातचीत को कितनी अच्छी तरह से उठाया - एक ऐसा कौशल जिसे अक्सर एक विशिष्ट मानवीय ताकत माना जाता है।
एक और दिलचस्प निष्कर्ष: लगभग चार-पाँचवें उम्मीदवारों ने, जब विकल्प दिया गया, तो एआई के साथ साक्षात्कार का विकल्प चुना। शायद यह ज़्यादा सुविधाजनक था—वे किसी भी समय अपॉइंटमेंट ले सकते थे। शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि सर्वेक्षण में शामिल उम्मीदवारों का एआई के प्रति काफ़ी सकारात्मक दृष्टिकोण था, जिसकी वजह से ज़्यादा लोगों ने एआई को सक्रिय रूप से चुना।
सबसे दिलचस्प बिंदुओं में से एक है, पेशेवर भर्तीकर्ताओं को एआई बॉट्स से बदलने की लागत-प्रभावशीलता के लिए अध्ययन के निहितार्थ।
हालाँकि बॉट्स एक जटिल और महत्वपूर्ण काम बखूबी करते हैं, लेकिन इस तकनीक के साथ कोई गारंटीशुदा लाभ नहीं आता। अध्ययन में शामिल उम्मीदवार एआई एजेंट की मदद से साक्षात्कारों को थोड़ा तेज़ी से निर्धारित करने में सक्षम थे, लेकिन यह दक्षता लाभ इस तथ्य से कम हो गया कि भर्तीकर्ताओं को एआई-जनरेटेड साक्षात्कारों के परिणामों की समीक्षा करने में औसतन दोगुना समय लगा।
यह परिणाम हाल ही में किए गए एमआईटी के एक उल्लेखनीय अध्ययन के अनुरूप है, जिसमें यह निष्कर्ष निकाला गया था कि अरबों डॉलर के निवेश के बावजूद, व्यवसायों में एआई के 95% प्रयोग मापनीय लाभ दर्ज करने में विफल रहे।
साक्षात्कारों के लिए एआई वॉइस एजेंट में निवेश करना वास्तव में लागत-प्रभावी है या नहीं, यह काफी हद तक संदर्भ पर निर्भर करता है। यह भरे जा रहे पद पर निर्भर हो सकता है, और क्या एआई "व्हाइट कॉलर" पदों के लिए साक्षात्कार लेते समय उतना ही "कुशल" है जितना कि वह है, न कि केवल इस अध्ययन में दोहराए जाने वाले कार्यों पर।
यह भर्ती की मात्रा और कंपनी द्वारा अपने भर्तीकर्ताओं को दिए जाने वाले वेतन जैसे कारकों पर भी निर्भर कर सकता है। अपेक्षाकृत कम भर्ती लागत वाले क्षेत्रों में छोटी कंपनियों को शायद लागत की भरपाई भी न करनी पड़े, खासकर जब प्रदाता को भुगतान की अग्रिम लागत पर विचार किया जाए। इसके विपरीत, उच्च भर्ती लागत वाले क्षेत्रों में बड़ी संख्या में उम्मीदवारों को संसाधित करने वाले बड़े संगठनों को महत्वपूर्ण बचत हो सकती है।
तथ्य यह है कि एआई साक्षात्कार उपकरण उच्च गुणवत्ता वाले उम्मीदवारों के संपर्कों की ओर ले जाते हैं, जिसका अर्थ कंपनियों के लिए लागत बचत भी हो सकता है क्योंकि उन्हें बार-बार नए कर्मचारियों को बदलने की आवश्यकता नहीं होगी - कॉल सेंटर जैसे उद्योगों में यह एक बड़ा लाभ है, जहां कर्मचारियों का बदलाव बहुत अधिक होता है।
यह शोध इस बात को लेकर अधिक स्पष्टता के दौर की शुरुआत का संकेत हो सकता है कि कंपनियां अपने एआई निवेशों के प्रति किस प्रकार दृष्टिकोण अपनाएंगी।
(स्रोत: ब्लूमबर्ग)
स्रोत: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html






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