संकीर्ण एआई अनुप्रयोगों को विकसित किया जाना चाहिए।
आप राज्य एजेंसियों में एआई के उपयोग की वर्तमान दिशा का मूल्यांकन कैसे करते हैं?
- एआई पर वर्तमान राष्ट्रीय रणनीति में केवल कुछ बिखरी हुई विषय-वस्तु है, जो कई मंत्रालयों और शाखाओं को उनके कार्यों में एआई को लागू करने के लिए कार्य सौंपती है, लेकिन केंद्रीय से स्थानीय स्तर तक राज्य एजेंसियों (एसजीए) में एआई के उपयोग पर कोई सामान्य दिशा नहीं है (उदाहरण के लिए, एसजीए के कार्यों और कार्यों को करने के लिए आवेदन, सार्वजनिक हितों की सेवा, उपयोगकर्ता हितों; एसजीए में एआई को लागू करने में प्राथमिकता का चयन; पारदर्शिता, जवाबदेही जैसे जोखिम प्रबंधन सिद्धांतों को सुनिश्चित करना...
यह देखा जा सकता है कि वर्तमान एआई अनुप्रयोगों का मुख्य उद्देश्य राज्य एजेंसियों और सिविल सेवकों के कार्यों की दक्षता और गुणवत्ता में सुधार करना है, उदाहरण के लिए, न्यायाधीशों और सिविल सेवकों के लिए आभासी सहायक। इसलिए, आने वाले समय में, एआई अनुप्रयोगों को लोगों के हितों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, जैसे कि सार्वजनिक सेवाएँ प्रदान करने में उपयोग किए जाने वाले आभासी सहायक; सबसे पहले "लोगों को नंबर 1 प्राथमिकता" पर ध्यान देना आवश्यक है।
विशेष रूप से, वियतनाम के लिए, एआई को अधिक सफलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए आपके पास क्या सिफारिशें हैं?
- 2024 में हमारे सर्वेक्षण के अनुसार, अधिकांश उत्तरदाताओं का मानना है कि वियतनाम के लिए, प्रत्येक क्षेत्र में संकीर्ण, विशिष्ट एआई अनुप्रयोगों को विकसित करना अधिक उपयुक्त है, क्योंकि यह कम खर्चीला है; संरचित डेटा अधिक उपलब्ध है (राज्य एजेंसियों का अधिकांश डेटा संरचित डेटा है); लोग डेटा और उपयोग किए गए एल्गोरिदम को समझते हैं, सही और गलत में अंतर करना आसान है और एआई को नियंत्रित करना आसान है।
इसके अलावा, एआई मॉडल के अनुसंधान और विकास दोनों में निवेश करने के लिए वित्तीय संसाधनों का एक अनुपात आवंटित करना आवश्यक है, क्योंकि वियतनामी लोग अभी भी किसी भी कोर एआई तकनीक को नहीं समझते हैं (एल्गोरिदम अभी भी विदेशियों के पास हैं), साथ ही बुनियादी ढांचे में निवेश करना (प्रमुख प्रयोगशालाएं होनी चाहिए, जब कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा होगा, तो शोधकर्ता एक नया एल्गोरिदम मॉडल बनाने में निवेश करने में सक्षम होंगे)।
एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश और उसका उपयोग विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए, अल्पावधि में, प्रत्येक इकाई की तैयारी के आधार पर, इन्फ्रास्ट्रक्चर के सीमित ढांचे के भीतर, कम कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करने वाले सरल एआई समाधान विकसित करना संभव है, जैसा कि ताई निन्ह सुप्रीम कोर्ट लंबे समय से करता आ रहा है। या डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति के अनुरूप एआई समाधानों की जटिलता को समायोजित और कम किया जा सकता है, जैसा कि कानूनी दस्तावेजों की समीक्षा में सहायता के लिए एक वर्चुअल असिस्टेंट विकसित करने के मामले में किया गया है।
सफल एआई अनुप्रयोगों में, राज्य एजेंसियों ने एआई प्रशिक्षण डेटा के निरंतर समावेश के कारण बढ़ती भंडारण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पर्याप्त क्षमता वाली डेटा भंडारण प्रणालियाँ बनाई हैं। मध्यम और दीर्घकालिक दृष्टि से, वर्तमान एआई समाधानों को उन्नत करने, या राज्य एजेंसियों में जटिल एआई मॉडल/समाधान विकसित करने के लिए, जैसे कि जंगल की आग और भूस्खलन की चेतावनी, सामाजिक -आर्थिक डेटा विश्लेषण, एक बहुत बड़ी डेटा क्षमता की आवश्यकता होती है, क्लाउड स्टोरेज अवसंरचना और कंप्यूटिंग अवसंरचना भी बड़ी होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, ताई निन्ह पर्यावरण, कृषि, जलवायु, सामाजिक-आर्थिक, भूमि आदि जैसे विशिष्ट क्षेत्रों पर एक डेटा भंडारण प्रणाली बनाने की योजना बना रहा है, जो अन्य सभी शर्तें पूरी होने पर उन क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोगों के लिए डेटा के साथ तैयार हो।
एमआईटी के एक अध्ययन के अनुसार, एआई संगठनों/उद्यमों के लिए स्थायी विकास मूल्य तभी लाता है जब इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाए (संगठन/उद्यम के 25% से अधिक कार्यों में); एआई द्वारा संगठनों/उद्यमों के लिए लाया जाने वाला मूल्य जे वक्र के अनुसार विकसित होता है, और तदनुसार, अनुप्रयोग के स्तर के अनुसार परिणाम और कार्य कुशलता धीरे-धीरे बढ़ती है। कुछ हद तक, यह वियतनाम में सरकारी एजेंसियों में एआई अनुप्रयोग के दायरे और स्तर पर विचार करने के लिए एक संदर्भ आँकड़ा है।
एआई अनुप्रयोगों की क्षमता का दोहन करने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी
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एआई के लिए सबसे उपयुक्त समस्याएँ निर्धारित करने हेतु त्रि-स्तरीय सहयोग की आवश्यकता है। (चित्र) |
सर, व्यवसायों के साथ सहयोग के बारे में क्या ख्याल है?
- राज्य एजेंसियां एआई अनुप्रयोगों को तैनात करने के लिए विएटेल और एफपीटी जैसे बड़े उद्यमों से डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर सेवाओं, क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म सेवाओं और एआई डेटा स्टोरेज सेवाओं का उपयोग करने के लिए सहकारी संबंध स्थापित कर सकती हैं।
दरअसल, विएटल ने हाल ही में कई इलाकों के लिए बुनियादी ढाँचा उपलब्ध कराया है; खास तौर पर, यह विएटल स्थित होआ बिन्ह प्रांत की सहायता के लिए बुनियादी ढाँचा तैनात कर रहा है; और पुराने टीटीडीएल से स्थानांतरित होकर, लैंग सोन को एक नया डेटा सेंटर (टीटीडीएल) बनाने में मदद कर रहा है। साथ ही, राज्य एजेंसियों के लिए एआई सेवा बुनियादी ढाँचे को किराए पर लेने का विकल्प भी अनुशंसित है, क्योंकि इससे निवेश लागत, सिस्टम अपग्रेड, उपकरण रखरखाव और संचालन लागत बचती है, और संसाधनों की बर्बादी भी नहीं होती। इस समाधान का एक अनुकूल कानूनी आधार है, क्योंकि डिक्री 82/2024/ND-CP में आईटी सेवाओं को किराए पर लेने के लिए समर्थन और अधिक अनुकूल परिस्थितियाँ बनाने के नियम हैं।
इसके अलावा, सार्वजनिक-निजी भागीदारी स्थापित करना आवश्यक है क्योंकि राज्य एजेंसियों में एआई की क्षमता का पूरी तरह से उपयोग करने के लिए निजी पक्षों के साथ साझेदारी स्थापित करना बहुत महत्वपूर्ण है, खासकर राज्य एजेंसियों के संदर्भ में जो एआई में बुनियादी ढांचे के संसाधनों, डेटा और पेशेवर क्षमता में कठिनाइयों का सामना कर रहे हैं। लंबे समय से, वियतनाम में राज्य एजेंसियां अक्सर बड़े उद्यमों के साथ ऑर्डर देती हैं या सूचना प्रौद्योगिकी कार्यों को करने के लिए उन उद्यमों के बुनियादी ढांचे और मानव संसाधनों का उपयोग करती हैं। आने वाले समय में, उपयुक्त एआई समाधानों के साथ अन्य निजी उद्यमों के लिए बोली का विस्तार करना आवश्यक है। जैसा कि अन्य देशों ने अनुभव किया है, विश्वसनीय प्रौद्योगिकी उद्यमों की एक सूची बनाना संभव है ताकि राज्य एजेंसियां एआई समाधानों को लागू करने के लिए भागीदारों को चुनने में अधिक सुरक्षित महसूस कर सकें। निजी क्षेत्र से राज्य एजेंसियों को ज्ञान, प्रौद्योगिकी और प्रभावी तरीकों को स्थानांतरित करने के परिणामों के साथ, अन्य देशों में सफल मामलों से अध्ययन और सीखना संभव है।
क्या आप इस बारे में अधिक स्पष्ट बता सकते हैं कि अन्य देशों ने इसे किस प्रकार सफलतापूर्वक किया है?
- उदाहरण के लिए, फ्रांस में, सरकार ने एआई उपकरण और समाधान विकसित करने और साझा करने के लिए सरकारी एजेंसियों, स्टार्टअप, निजी कंपनियों और शैक्षणिक संस्थानों के बीच सहयोग को बढ़ावा देने के लिए "एआई इनक्यूबेटर" कार्यक्रम को वित्त पोषित किया है।
या सिंगापुर में, कई सिंगापुर सरकारी एजेंसियों और गूगल क्लाउड के बीच एआई ट्रेलब्लेज़र्स सार्वजनिक-निजी भागीदारी पहल का उद्देश्य एआई समाधानों के विकास में तेज़ी लाना है। 50 निजी क्षेत्र के उद्यमों और संगठनों के साथ, 50 सरकारी एजेंसियों को गूगल के टूलकिट तक 3 महीने के लिए मुफ़्त पहुँच प्रदान की जाती है, जिनमें शामिल हैं: उच्च-प्रदर्शन वाले जीपीयू, वर्टेक्स एआई प्लेटफ़ॉर्म, पूर्व-प्रशिक्षित जनरेटिव एआई मॉडल और कम लागत वाले डेवलपर टूल। इससे एजेंसियों, व्यवसायों और संगठनों को अपने एआई समाधानों को तैनात या व्यावसायीकरण करने से पहले एक नियंत्रित और समर्पित क्लाउड-आधारित वातावरण में बनाने और उनका परीक्षण करने की सुविधा मिलती है।
लोक प्रशासन प्रशिक्षण स्कूलों में एआई शिक्षण को एकीकृत करने की आवश्यकता
हालाँकि सरकार के विशिष्ट रणनीतिक लक्ष्य हैं, फिर भी एआई मानव संसाधन आज भी वियतनाम के लिए एक बड़ी समस्या है। क्या आपके पास वर्तमान राज्य एजेंसी टीम की एआई प्रतिक्रिया क्षमता में सुधार के लिए कोई सुझाव हैं?
- एआई अनुप्रयोग में राज्य एजेंसियों के मानव संसाधनों की मुख्य दक्षताओं में से एक है, राज्य एजेंसी के विशिष्ट कार्यों के अनुसार, एआई से जुड़ी "समस्याओं" को वास्तविकता के करीब पहचानना और प्रस्तुत करना। साथ ही, इन लोगों में तीन पक्षों को जोड़ने की क्षमता होनी चाहिए, जिसमें स्वयं मध्यस्थ के रूप में शामिल हों, समस्या प्रस्तुत करें, समस्या के समाधान की निगरानी और पर्यवेक्षण करें; प्रौद्योगिकी उद्यम पक्ष तकनीकी रूप से एआई समस्या का समाधान करे; और पेशेवर एआई कार्यों और समस्याओं के करीब इनपुट ज्ञान प्रदान करें।
इसके अलावा, अधिकारियों और सिविल सेवकों की डिजिटल क्षमता (एआई और राज्य एजेंसियों में एआई अनुप्रयोग सहित) में सुधार करना आवश्यक है। तदनुसार, इन विषयों को राजनीतिक स्कूल प्रणाली और लोक प्रशासन स्कूल के वर्तमान प्रशिक्षण और विकास कार्यक्रमों में एकीकृत किया जाना चाहिए। अन्य देशों में इसी तरह के कार्यक्रमों पर शोध, अध्ययन और वियतनाम की राज्य एजेंसियों के अनुरूप उन्हें चुनिंदा रूप से लागू करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, अधिकारियों और सिविल सेवकों की क्षमता में सुधार के लिए गूगल जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियों के राज्य एजेंसियों के कार्यक्रमों का लाभ उठाना आवश्यक है।
विशेष रूप से, प्रबंधन और संचालन, एआई प्रशिक्षण के लिए मानव संसाधनों का निर्माण और विकास आवश्यक है, जिसमें एआई, डेटा, नेटवर्क सुरक्षा में विशेषज्ञता प्राप्त विशेषज्ञ या आईटी कर्मचारी शामिल हों ताकि सिस्टम का संचालन और अनुकूलन किया जा सके, और डेटा प्रशिक्षण मॉडल को अनुकूलित किया जा सके। साथ ही, प्रक्रिया प्रवाह बनाने, ज्ञान का संश्लेषण करने, मानसिक मानचित्र बनाने, उपयोगकर्ताओं द्वारा इंटरैक्ट किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता और मूल्य का मूल्यांकन और सेंसर करने, और प्राकृतिक भाषा उत्पन्न करने के लिए विशेषज्ञ टीमों के रूप में विशिष्ट क्षेत्रों में मानव संसाधनों का होना आवश्यक है। मानव संसाधन के इन दोनों समूहों को व्यावहारिक रूप से एआई अनुप्रयोगों के डिजाइन, परीक्षण, संचालन और जाँच की पूरी प्रक्रिया के दौरान नियमित रूप से घनिष्ठ समन्वय की आवश्यकता है।
आपका बहुत-बहुत धन्यवाद!
स्रोत: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html











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