दुनिया के अग्रणी AI अनुसंधान संस्थानों के साथ सहयोग। FPT के साथ 14 वर्षों तक काम करने के बाद, प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ से लेकर FPT की एक सदस्य कंपनी के CTO (मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी) तक, कई पदों पर कार्य करने के बाद, श्री वु होंग चिएन वर्तमान में क्वी नॉन में AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) क्षेत्र के निर्माण के लिए ज़िम्मेदार हैं।

श्री वु होंग चिएन, एफपीटी एआई क्यू नोन के निदेशक (फोटो: एफपीटी)

"एफपीटी में शामिल होने से पहले, मैंने माइक्रोसॉफ्ट के लिए काम किया था। एक प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ के रूप में मेरी सबसे बड़ी आकांक्षाओं में से एक है, वियतनामी लोगों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार लाने के लिए प्रौद्योगिकी को जीवन में लाना, छात्रों के लिए सीखने का समर्थन करने से लेकर दूरदराज के क्षेत्रों में लोगों को बेहतर चिकित्सा उपचार की स्थिति में सहायता करना... जब मैं एफपीटी में शामिल हुआ, तब भी मैंने उस आकांक्षा को बनाए रखा। जब मैंने एआई सेंटर की स्थापना की, तो ऐसा लगा कि मेरा सपना सच हो सकता है," श्री चिएन ने कहा। वियतनामी लोगों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार के लिए प्रौद्योगिकी को लागू करने के मिशन के साथ, स्वयं प्रौद्योगिकी उत्पादों का निर्माण करने के अलावा, एफपीटी एआई के निदेशक क्वी नॉन समुदाय में एआई जैसी दुनिया की नई तकनीकों को लोकप्रिय बनाना चाहते हैं, वियतनामी व्यवसायों के लिए प्रतिस्पर्धात्मक लाभ पैदा करना, वियतनाम में निवेश करने के लिए कई बड़े निगमों को आकर्षित करने में मदद करना, लोगों के लिए अधिक रोजगार पैदा करना। "शुरुआत से ही, हमने यह तय कर लिया था कि हम शोध में उतने अच्छे नहीं हैं, इसलिए हमें दुनिया भर के शोध संस्थानों से सीखने के लिए उनके साथ सहयोग करना पड़ा। हमने दुनिया के सबसे बड़े एआई शोध संस्थान, मिला, और खासकर गूगल के साथ, बहुत अच्छा सहयोग किया है। 2021 से, हम अफ्रीकी किसानों की सहायता के लिए एक शोध परियोजना चलाने हेतु गूगल के साथ सहयोग कर रहे हैं। अब तक, 20 लाख से ज़्यादा अफ्रीकी किसान हमारे उत्पादों का उपयोग कर रहे हैं। 2022 के अंत में, गूगल ने उस उत्पाद की बहुत सराहना की और हमें एक पुरस्कार से सम्मानित किया। हम अभी भी कई शोध परियोजनाओं पर गूगल के साथ सहयोग कर रहे हैं," श्री चिएन ने गर्व से कहा। एआई का मूल गणित है, और एफपीटी एआई क्वी नॉन में गणित के कई विशेषज्ञ हैं। इस वियतनामी प्रौद्योगिकी उद्यम के कई वैज्ञानिक लेख अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशित हुए हैं। उदाहरण के लिए, पिछले साल कैंसर स्क्रीनिंग में कंप्यूटर विज़न के अनुप्रयोग पर एक लेख दुनिया की सबसे बड़ी वैज्ञानिक पत्रिका में प्रकाशित हुआ था। "उम्मीद है कि 2030 तक, हम आसियान क्षेत्र में अग्रणी एआई केंद्रों में से एक होंगे। वर्तमान में, क्वी नॉन में, एआई में विशेषज्ञता वाला एफपीटी विश्वविद्यालय है, एक एआई केंद्र है, और मैं क्वी नॉन में एफपीटी एआई संस्थान के निर्माण के लिए दुनिया के कई शोध संस्थानों के साथ सहयोग को भी बढ़ावा दे रहा हूं। वर्तमान में, हमने कई शोध परियोजनाओं को पूरा करने और कुछ नई तकनीकों को सीखने के लिए मिला संस्थान के साथ-साथ गूगल संस्थान के साथ भी समन्वय किया है। हमें उम्मीद है कि 2027 तक, हम उन संस्थानों के साथ मिलकर क्वी नॉन में एक एआई संस्थान स्थापित कर सकते हैं", एफपीटी एआई के निदेशक क्वी नॉन ने और जानकारी साझा की।

अपने स्वयं के प्रौद्योगिकी उत्पाद बनाने के अलावा, एफपीटी एआई क्वी नॉन टीम दुनिया की नई तकनीक को समुदाय तक फैलाना भी चाहती है (फोटो: एफपीटी)

विश्व पेटेंट पंजीकृत करना “अनुसंधान के संदर्भ में, एक्सप्लेनेबल एआई के साथ, मुझे यह कहते हुए गर्व हो रहा है कि हम दुनिया में बहुत अच्छे और उच्च सम्मानित हैं। हमने यह समझाने के लिए एक विधि पंजीकृत की है कि एआई मॉडल कैसे काम करता है और यह ऐसे परिणाम क्यों देता है। हमने इस पद्धति के लिए एक विश्व पेटेंट पंजीकृत किया है,” श्री चिएन ने उत्साह से कहा। एक्सप्लेनेबल एआई कई समस्याओं को हल करने में मदद करता है, खासकर वित्त, स्वास्थ्य सेवा, बीमा आदि के क्षेत्र में। डॉक्टर या बीमाकर्ता यह स्वीकार नहीं कर सकते कि एक एआई मॉडल ऐसे परिणाम देता है जिन्हें समझाया नहीं जा सकता। ज्यादातर लोगों के लिए, एक एआई मॉडल एक ब्लैक बॉक्स है। अतीत में, उपयोगकर्ता डेटा इनपुट करते थे और एआई परिणाम देता था, और उपयोगकर्ताओं को यह पता नहीं होता था कि परिणाम ऐसे क्यों थे। अब, एक्सप्लेनेबल एआई परिणामों को स्पष्ट रूप से समझाएगा। एक्सप्लेनेबल एआई की शोध प्रक्रिया एफपीटी एआई क्वी नॉन टीम को विशिष्ट समस्याओं के साथ एआई मॉडल की वास्तुकला, विशेषताओं और विशिष्टताओं को समझने में मदद करती है "एआई मॉडल बनाते समय, प्रोग्रामर्स के लिए इसे बनाने की लागत ज़्यादा नहीं होती, लेकिन सबसे बड़ी लागत उस एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा जुटाने में होती है। व्याख्यात्मक एआई डेटा प्रोसेसिंग से जुड़ी लागतों को काफी कम करने में मदद करता है। 95% सटीकता वाला एआई मॉडल बनाने के लिए 10 लाख रिकॉर्ड की बजाय, हमें केवल 1,000 रिकॉर्ड की ज़रूरत है," श्री चिएन ने विश्लेषण किया। स्थापना के तीन साल बाद, ग्राहकों को एआई समाधान प्रदान करने के अलावा, एफपीटी एआई क्वी नॉन ने दुनिया भर में, खासकर जापान, कनाडा, अमेरिका, फ्रांस, जर्मनी... में कई उत्पादों का विकास और तैनाती की है, और हाल ही में वियतनाम में भी इन्हें तैनात किया गया है। "प्रमुख" उत्पादों में से एक एआई-एप्लाइड कैमरा है जिसे akaCam कहा जाता है, जिसे लगभग 20 कारखानों में, एसीबी , टीपीबैंक, टेककॉमबैंक... जैसे कई बैंकों और फ़ैट रिटेल जैसे कई खुदरा विक्रेताओं के साथ तैनात किया गया है...

akaCam को लगभग 20 कारखानों के साथ-साथ कई बैंकों और खुदरा विक्रेताओं में तैनात किया गया है (फोटो: FPT)

कारखानों को एआई लागू करने की आवश्यकता है ताकि श्रमिक प्रक्रियाओं का पालन करें और कार्य सुरक्षा सुनिश्चित करें। एआई कार्य सुरक्षा के उल्लंघनों का शीघ्रता से पता लगाएगा और चेतावनी देगा। वस्तुओं को न केवल आसानी से पहचानने, बल्कि उनके व्यवहार का विश्लेषण करने की क्षमता के साथ, akaCam का उपयोग वियतनाम-ऑस्ट्रेलिया झींगा कारखाने में किया गया है, जो झींगा खिलाने के व्यवहार की निगरानी और मूल्यांकन करता है (यदि श्रमिक नियमों का पालन नहीं करते हैं तो भोजन डालने का तरीका झींगा की गुणवत्ता को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है)। akaCam का उपयोग घरों में चोरी का पता लगाने, या किसी घटना के समय बुजुर्गों और बच्चों की सहायता करने के लिए भी किया गया है; इसका उपयोग चेन स्टोर्स, बैंक लेनदेन कार्यालयों... में ग्राहक सेवा को सुव्यवस्थित करने और प्रत्येक ग्राहक के लिए सर्वोत्तम अनुभव प्रदान करने के लिए किया गया है। एक और विशिष्ट मामला जिसने व्यवहार में akaCam की उच्च दक्षता को सामने लाया है, वह एक काफी प्रसिद्ध ऑटोमोबाइल निर्माण कारखाना है। श्री चिएन ने कहा: "मशीन की सतह की गुणवत्ता का मूल्यांकन करना एक बहुत ही जटिल कार्य है क्योंकि इसमें तेल के कई खांचे होते हैं। आमतौर पर, मशीन की सतह तैयार होने के बाद, 4 कर्मचारियों को खड़े होकर मशीन की सतह की जाँच करनी होती है, और एक आवर्धक कांच का उपयोग करके खांचे की जाँच करनी होती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि कहीं एल्यूमीनियम छिलने के निशान तो नहीं हैं (नियम 0.06 मिमी से बड़े नहीं हैं)। हमने एक औद्योगिक कैमरा क्लस्टर सिस्टम डिज़ाइन किया है जो उत्पादन लाइन पर AI का उपयोग करता है। जब मशीन की सतह इससे होकर गुज़रती है, तो यह सैकड़ों तस्वीरें लेगा और सभी खांचों की जाँच करेगा कि कहीं कोई त्रुटि तो नहीं है। इस उत्पाद को पूरे एशिया में ग्राहक कारखानों में तैनात किया गया है। तैनाती के बाद, जाँच करने के लिए लगभग कोई कर्मचारी नहीं बचा है।" दूसरी ओर, व्यवसायों, विशेष रूप से लॉजिस्टिक्स और रिटेल से जुड़ी फैक्ट्रियों और कंपनियों की बढ़ती माँग को पूरा करने के लिए, परिचालन लागत को अनुकूलित करने के लिए, पिछले जुलाई में, FPT AI Quy Nhon ने एक अनुकूलन समाधान लागू किया। Phat Retail ने दुनिया भर में Uniqlo उत्पादों के प्रचलन को अनुकूलित करने के लिए इस समाधान का उपयोग किया है। इसके अलावा, वियतनामी प्रौद्योगिकी उद्यमों ने भी अनुसंधान में निवेश किया है और एज कंप्यूटिंग पर अपने उत्पाद बनाए हैं। "किसी AI समाधान को चलाने के लिए, एक पर्याप्त रूप से मज़बूत GPU सिस्टम (ग्राफ़िक्स प्रोसेसर - एक इलेक्ट्रॉनिक सर्किट जो तेज़ गति से गणनाएँ कर सकता है) का होना ज़रूरी है, खासकर उन समाधानों के लिए जिन्हें वास्तविक समय में लगभग तुरंत प्रोसेस करने की आवश्यकता होती है। AI समाधान को लागू करने के लिए बहुत बड़ी बुनियादी ढाँचे की लागत की आवश्यकता होती है। उत्पाद विकसित करते समय यह भी हमारी चिंताओं में से एक है। ज़ाहिर है, हमारा उत्पाद बहुत अच्छा है, जब इसे पेश किया जाता है, तो ग्राहक इसे तुरंत स्वीकार कर लेते हैं, लेकिन फिर वे इसे इस्तेमाल करने की हिम्मत नहीं करते क्योंकि इसकी लागत बहुत ज़्यादा होती है। हालाँकि, मूल रूप से, जब हमारे पास Explainable AI होता है, तो हम अनुकूलन कर सकते हैं और बहुत अच्छी सटीकता सुनिश्चित कर सकते हैं, जिसकी बदौलत बुनियादी ढाँचे की लागत बहुत कम हो जाती है," श्री चिएन ने टिप्पणी की।
पीडब्ल्यूसी की एक रिपोर्ट के अनुसार, एआई में 2030 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था में 15.7 ट्रिलियन डॉलर का योगदान करने की क्षमता है। एआई विनिर्माण प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, श्रम उत्पादकता को 40% तक बढ़ाने और अधिक सटीक रोग निदान के लिए उपकरण बनाने में मदद करता है, उदाहरण के लिए, कैंसर निदान दर 90% तक हो सकती है, जो डॉक्टरों की तुलना में 10% अधिक है। विश्व आर्थिक मंच के अनुसार, एआई 2025 तक वैश्विक स्तर पर 85 मिलियन नौकरियों की जगह ले सकता है। एआई का तेज़ी से विकास नैतिकता, साइबर सुरक्षा और गोपनीयता को लेकर भी चिंताएँ पैदा करता है। उदाहरण के लिए, डीपफेक तकनीक बेहद वास्तविक नकली वीडियो बना सकती है, जिससे संभावित रूप से गलत सूचना फैल सकती है और जनमत को प्रभावित किया जा सकता है।
जनवरी 2021 में प्रधानमंत्री द्वारा हस्ताक्षरित, 2030 तक एआई अनुसंधान, विकास और अनुप्रयोग पर राष्ट्रीय रणनीति को लागू करने वाले निर्णय संख्या 127 में कुछ ऊँचे लक्ष्य निर्धारित किए गए हैं: 2025 तक, वियतनाम में एआई एक महत्वपूर्ण तकनीकी क्षेत्र बन जाएगा; वियतनाम एआई अनुसंधान, विकास और अनुप्रयोग में आसियान के शीर्ष 5 देशों और दुनिया के शीर्ष 60 देशों में शामिल होगा; इस क्षेत्र में 5 प्रतिष्ठित एआई ब्रांड स्थापित करेगा... पिछले साल, वियतनाम आसियान एआई रैंकिंग में सिंगापुर, मलेशिया, थाईलैंड और इंडोनेशिया के बाद पाँचवें स्थान पर था। हालाँकि, वैश्विक रैंकिंग में, यह 55वें से 59वें स्थान पर 4 स्थान गिर गया।

Binh Minh - Vietnamnet.vn

स्रोत: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html