कंप्यूटर वैज्ञानिक ली फ़ेफ़ेई का जन्म 1976 में सिचुआन (चीन) के एक समृद्ध बौद्धिक परिवार में हुआ था। 1992 में, 16 वर्ष की आयु में, वह अपने परिवार के साथ संयुक्त राज्य अमेरिका में आकर बस गईं। यहाँ उनका जीवन अत्यंत कठिन था, यहाँ तक कि वे बेहद मुश्किल दौर से गुज़रीं। उस समय, न केवल उनके माता-पिता रोज़ी-रोटी कमाने के लिए बाहर काम करते थे, बल्कि उन्हें भी स्कूल जाना पड़ता था और एक वेट्रेस के रूप में काम करना पड़ता था।

अपने परिवार का भरण-पोषण करने में मदद करने के लिए, जिन दिनों वह स्कूल में नहीं होती, उन दिनों ली फी फी अंशकालिक काम करती है। वह एक चीनी रेस्तरां में सफाईकर्मी के रूप में काम करती है, प्रतिदिन 12 घंटे, सुबह 11 बजे से रात 11 बजे तक, प्रति घंटे 2 डॉलर के हिसाब से।

जब वह पहली बार अमेरिका आई, तो अपने परिवार की आर्थिक कठिनाइयों के अलावा, फी फी को अंग्रेजी में कमजोर होने की समस्या का भी सामना करना पड़ा। चीन में रहते हुए, उसकी शिक्षा उसके परिवार के लिए गर्व का विषय थी, लेकिन अमेरिका आने पर उसकी शैक्षणिक स्थिति बेहद खराब हो गई।

सौभाग्य से, केवल उसके गणित और भौतिकी विषय ही प्रभावित नहीं हुए। फी फी की तीन साल की हाई स्कूल की पढ़ाई का खर्च उठाने के लिए उसके माता-पिता को दिन-रात मजदूरी करनी पड़ी। इसलिए अब वह अपनी पढ़ाई पूरी करने के लिए कॉलेज में दाखिला लेने की योजना बना रही है।

हालांकि, शिक्षकों और दोस्तों के प्रोत्साहन से, फी फी ने एसएटी परीक्षा में अपेक्षाकृत अच्छे अंक प्राप्त करने का दृढ़ निश्चय किया। इस उपलब्धि ने उन्हें 1995 में प्रिंसटन विश्वविद्यालय में पूर्ण छात्रवृत्ति प्राप्त करने में मदद की। 1999 में, उन्होंने भौतिकी में सम्मान सहित स्नातक की उपाधि प्राप्त की। विश्वविद्यालय में अपने अध्ययन के दौरान, उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में दोहरी डिग्री भी हासिल की।

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आज दुनिया के अग्रणी कंप्यूटर विज्ञान प्रोफेसर ली फी फी हैं। फोटो: बायडू

उन्नत अनुसंधान में अपना करियर बनाने के लिए, उन्होंने 2000 में कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (यूएसए) में स्नातकोत्तर कार्यक्रम शुरू किया। 2005 में उन्होंने इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में पीएचडी की उपाधि प्राप्त की। इस अध्ययन के दौरान, उन्होंने वन-शॉट लर्निंग में महत्वपूर्ण योगदान दिया। यह एक ऐसी तकनीक है जो न्यूनतम डेटा के आधार पर पूर्वानुमान लगा सकती है, जो कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।

उनका एक सबसे बड़ा योगदान 2006 में सामने आया, जब उन्होंने ImageNet की शुरुआत और विकास किया, जो लाखों लेबल वाली छवियों का एक विशाल डेटाबेस है, जिसे "कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आंखें" माना जाता है। ImageNet डीप लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने का एक महत्वपूर्ण उपकरण है, जो आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

ImageNet के विकास के साथ-साथ, उन्होंने इलिनोइस विश्वविद्यालय (अमेरिका) के विद्युत अभियांत्रिकी विभाग में अध्यापन कार्य भी किया। 2007 से 2009 तक, उन्होंने प्रिंसटन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग में व्याख्याता के रूप में कार्य किया। अगस्त 2009 में, उन्होंने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर के रूप में कार्यभार संभाला और फिर 2018 में प्रोफेसर बन गईं।

प्रोफेसर बनने से पहले, 2013 से 2018 तक, उन्होंने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एआई लैब के निदेशक का पद भी संभाला। जनवरी 2017 से सितंबर 2018 तक, उन्होंने गूगल क्लाउड में एआई/मशीन लर्निंग की उपाध्यक्ष और मुख्य वैज्ञानिक के रूप में भी कार्य किया।

इस दौरान, अध्यापन और प्रशासनिक कार्यों के अतिरिक्त, उन्होंने प्रोजेक्ट मेवन पर ध्यान केंद्रित किया - यह ड्रोन द्वारा ली गई छवियों की व्याख्या करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीकों को विकसित करने की एक परियोजना थी। उन्होंने ऐसे विज़न सिस्टम के विकास में सहयोग दिया जो मशीनों को एआई को अधिक गहन स्तर पर समझने में सक्षम बनाते हैं। कंप्यूटर विज़न में उनका शोध क्रांतिकारी है और इसका उपयोग सेल्फ-ड्राइविंग कारों में किया जा चुका है।

2019 में, वह स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (स्टैनफोर्ड एचएआई) की सह-निदेशक के रूप में लौटीं। आज, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में उनका काम एआई अनुसंधान, शिक्षा , नीति और अभ्यास को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है।

क्यूक्यू न्यूज़ के अनुसार, फरवरी की शुरुआत में, उन्होंने और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और वाशिंगटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने 50 डॉलर से कम की क्लाउड कंप्यूटिंग लागत पर एस1 एआई अनुमान मॉडल को सफलतापूर्वक तैनात किया। गणित और कोडिंग क्षमता परीक्षणों में मॉडल का प्रदर्शन ओपनएआई के ओ1 और डीपसीक के आर1 एआई संस्करणों के बराबर आंका गया।

वर्तमान में, प्रोफेसर ली फ़ेफ़ेई की शोध टीम एक एकीकृत ढांचा प्रस्तावित करने की प्रक्रिया में है जो घरेलू कामकाज को संभाल सकता है, जिसे "व्यवहारिक रोबोट टूलकिट" के नाम से भी जाना जाता है। यह रोबोटों को कचरा फेंकने, कपड़े धोने से लेकर शौचालय साफ करने जैसे रोजमर्रा के कार्यों को संभालने में सक्षम बनाता है।

विदेश में 8 साल की पढ़ाई के बाद, साइबर सुरक्षा के प्रोफेसर 30 साल की उम्र में घर लौटकर योगदान देने का फैसला किया। चीन - विदेश में 8 साल की पढ़ाई और काम करने के बाद, मार्च के मध्य में, प्रोफेसर ट्रिउ मांग ने 30 साल की उम्र में घर लौटकर योगदान देने का फैसला किया।

स्रोत: https://vietnamnet.vn/leading-the-gioi-scientist-professor-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html