
अधिक परिष्कृत खतरे सीधे एआई मॉडल की अखंडता और विश्वसनीयता को निशाना बना रहे हैं।
तदनुसार, 2026 तक, साइबर सुरक्षा का क्षेत्र अधिक जटिल हो जाएगा, जिसमें सबसे बड़ा खतरा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके किए जाने वाले साइबर हमलों की "परिपक्वता" से आएगा।
एआई की नई तकनीक से हमला करें
फोर्टिनेट के अनुसार, जनरेटिव एआई के विकास ने प्रौद्योगिकी का "लोकतांत्रिककरण" किया है, जिससे उच्च दक्षता तो आई है, लेकिन साथ ही अधिक लोगों को नियंत्रण मिल गया है, जिससे सुरक्षा जोखिम बढ़ गए हैं।
एआई मॉडल में पारदर्शिता की कमी होती है, और संवेदनशील डेटा को क्लाउड पर अपलोड करने से व्यक्तिगत जानकारी और बौद्धिक संपदा के लीक होने की संभावना बढ़ जाती है।
विशेष रूप से, दुर्भावनापूर्ण तत्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मौजूद कमजोरियों का फायदा उठाने के लिए परिष्कृत तरीके विकसित कर रहे हैं।
मॉडल हमलों के प्रकारों में एआई को गलत भविष्यवाणियां करने के लिए बरगलाने के लिए इनपुट डेटा में हेरफेर करना, डेटा "विषाक्तता" हमले और सबसे खतरनाक रूप, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन शामिल हैं - छिपे हुए निर्देशों को एम्बेड करना जो एआई को सुरक्षा नियमों को दरकिनार करने या दुर्भावनापूर्ण आदेशों को निष्पादित करने के लिए प्रेरित करते हैं।
2026 तक, एआई मॉडल अधिक संवेदनशील डेटा और तकनीकी एजेंटों के बीच स्वचालित संचार तक पहुंच प्राप्त कर लेंगे, जिससे बड़े पैमाने पर हमले संभव हो सकेंगे।
डीपफेक और उच्च स्तरीय मनोवैज्ञानिक हेरफेर।
इसके साथ ही, डीपफेक से धोखाधड़ी और मनोवैज्ञानिक हेरफेर (सोशल इंजीनियरिंग) को एक नए स्तर पर ले जाने की आशंका है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में ऐसी ध्वनियाँ, चित्र और वीडियो बनाने की क्षमता है जिनमें असली और नकली के बीच अंतर करना लगभग असंभव है।
डीपफेक-एज़-ए-सर्विस का व्यापक रूप से उपयोग व्यावसायिक ईमेल समझौता (बीईसी), फ़िशिंग और जबरन वसूली जैसे अत्यधिक लक्षित हमलों को अंजाम देने के लिए किया जाएगा, जिससे संगठनों को दुष्प्रचार का सामना करने के लिए एक बहुत अधिक कठिन तरीके से मजबूर होना पड़ेगा।
इसके अतिरिक्त, एआई द्वारा जासूसी को सरल बनाने के साथ-साथ "सेवा" और प्रायोजित साइबर अपराध समूहों के विकास से अरबों डॉलर के बहुराष्ट्रीय संगठनों को लक्षित करने वाले हमलों को बढ़ावा मिलता रहेगा।
नए हमले के लक्ष्य
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ-साथ, उभरती हुई प्रौद्योगिकियां हमलावरों के लिए नए लक्ष्य भी पैदा कर रही हैं। अंतरिक्ष-आधारित जीपीएस प्रणालियों को एक प्रमुख लक्ष्य के रूप में पहचाना गया है, जहां दुर्भावनापूर्ण तत्व महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे को कमजोर करने के लिए संकेतों को जाम, अवरुद्ध या नकली बना सकते हैं।
सैटेलाइट इंटरनेट के तेजी से विस्तार के साथ-साथ कुछ जोखिम भी जुड़े हैं, क्योंकि साधारण रिसीवरों का उपयोग करके बिना एन्क्रिप्टेड डेटा को आसानी से इंटरसेप्ट किया जा सकता है। वहीं दूसरी ओर, क्वांटम कंप्यूटिंग, हालांकि तत्काल कोई खतरा नहीं है, फिर भी एक गंभीर चेतावनी बनी हुई है; क्वांटम कंप्यूटर लगभग किसी भी मौजूदा एन्क्रिप्शन को तोड़ सकते हैं, जिससे हमलावरों को तकनीक के परिपक्व होने की प्रतीक्षा करते हुए "पहले डेटा एकत्र करें, बाद में डिक्रिप्ट करें" की रणनीति अपनाने का मौका मिल जाता है।
बढ़ते खतरनाक साइबर हमलों के संदर्भ में, साइबर सुरक्षा प्रबंधकों को अपने काम करने के पुराने तरीकों को बदलने की आवश्यकता है। उन्हें केवल तकनीकी विशेषज्ञ ही नहीं, बल्कि रणनीतिकार भी बनना होगा, और सुरक्षा को एक ऐसे कारक में बदलना होगा जो कंपनी के विकास और विश्वसनीयता में सहायक हो। उन्हें हमलों का शीघ्र पता लगाने और उन्हें रोकने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना होगा। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि उन्हें कंपनी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की कड़ी सुरक्षा करनी होगी।
स्रोत: https://tuoitre.vn/nam-2026-the-gioi-se-bi-sieu-tan-cong-mang-chua-tung-co-vi-ai-bi-thao-tung-20251208160719164.htm










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