मनोचिकित्सा रोबोट: क्या वे समझते हैं या सिर्फ सुनते हैं?

मनोचिकित्सा के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करने वाले रोबोट तेज़ी से सामने आ रहे हैं। लेकिन क्या कोई मशीन किसी व्यक्ति को सही मायने में समझ सकती है, या सिर्फ़ किसी प्रोग्राम्ड प्रतिक्रिया पर प्रतिक्रिया दे सकती है?

एक व्यक्ति को मनोचिकित्सा रोबोट पर भरोसा करते हुए दर्शाने वाली छवि

थेरेपी पहले एक ऐसी यात्रा हुआ करती थी जिसमें व्यक्ति को ध्यानपूर्वक और भावनात्मक रूप से सुनना पड़ता था। लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीक के विकास के साथ, थेरेपी रोबोट की एक नई पीढ़ी उभर रही है।

न कोई दफ़्तर, न कोई असली डॉक्टर, बस एक फ़ोन या टैबलेट जिससे रोबोट से "बातचीत" शुरू हो सके। लेकिन इससे यह सवाल भी उठता है: क्या मशीनों से मिलने वाला फ़ीडबैक वाकई मूड को सुकून दे सकता है?

मनोचिकित्सा रोबोट अधिक स्मार्ट होते जा रहे हैं

जीपीटी, क्लाउड या जेमिनी जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के विस्फोट ने थेरेपी रोबोटों को प्राकृतिक भाषा में संवाद करने और सुसंगत और सहानुभूतिपूर्ण प्रतिक्रियाएँ देने में सक्षम बनाया है। वाइसा, वोएबॉट या रेप्लिका जैसी स्टार्ट-अप कंपनियों ने एआई-संचालित चैट ऐप विकसित किए हैं जो टेक्स्ट में भावनाओं को पहचान सकते हैं और उपयोगकर्ता के मूड के अनुसार अपनी प्रतिक्रियाओं को समायोजित कर सकते हैं।

साधारण सी लगने वाली बातचीत के पीछे एक जटिल भाषा प्रसंस्करण प्रणाली छिपी होती है जो मशीन लर्निंग और भावना विश्लेषण को जोड़ती है। एआई मॉडल लाखों अनाम बातचीतों और व्यवहार मनोविज्ञान ढाँचों पर प्रशिक्षित होते हैं।

जब कोई उपयोगकर्ता "मैं थका हुआ और निराश महसूस कर रहा हूं" जैसा संदेश भेजता है, तो सिस्टम न केवल सांत्वना भरे शब्दों के साथ प्रतिक्रिया करता है, बल्कि भावनात्मक संकट के संकेतों को भी पहचान सकता है और संज्ञानात्मक समायोजन प्रथाओं का सुझाव दे सकता है।

टेक्स्ट प्रोसेसिंग के अलावा, कुछ सिस्टम एआई को भी एकीकृत करते हैं जो बोलने की गति, स्वर-शैली या मौन की आवृत्ति के माध्यम से तनाव के स्तर को पहचानने के लिए भाषण का विश्लेषण करता है। यहाँ से, रोबोट भावनाओं में सूक्ष्म बदलावों को "पहचान" सकते हैं, भले ही उपयोगकर्ता उन्हें न कहे।

प्रतिक्रियाएं भी अधिक स्वाभाविक होती जा रही हैं, वे अब पुराने चैटबॉट्स की तरह फार्मूलाबद्ध नहीं रह गई हैं, इसका श्रेय उन मॉडलों को जाता है जो पिछले इंटरैक्शन व्यवहार से लगातार सीखते रहते हैं।

क्लाउड कंप्यूटिंग तकनीक सभी डेटा को सिंक्रोनाइज़ रखती है, इसलिए चाहे आप फ़ोन इस्तेमाल कर रहे हों या कंप्यूटर, बातचीत का अनुभव सहज रहता है। एआई सिर्फ़ उपयोगकर्ता की बातों पर ही निर्भर नहीं करता, बल्कि उनके चैट इतिहास, बातचीत के समय, भावनात्मक कीवर्ड की आवृत्ति आदि से भी सीखकर प्रत्येक व्यक्ति के लिए उनकी प्रतिक्रिया शैली को अनुकूलित करता है । यही कारण है कि कई लोगों को ऐसा लगता है कि उनका थेरेपी रोबोट वास्तव में समय के साथ उन्हें "जान रहा" है।

जब मशीन सुनती है, लेकिन जरूरी नहीं कि समझे

टुओई ट्रे ऑनलाइन के शोध के अनुसार, चाहे एआई भाषा का कितना भी अच्छा विश्लेषण कर ले, शब्दार्थ को समझने और भावनाओं को महसूस करने के बीच अभी भी एक अंतर है। एक रोबोट प्रोत्साहन के मानक शब्दों के साथ प्रतिक्रिया दे सकता है, लेकिन उसमें मानवीय करुणा से मिलने वाली गर्मजोशी का अभाव होता है।

गंभीर मानसिक संकट के मामलों में, रोबोट समय पर प्रतिक्रिया का स्थान नहीं ले सकते, विशेषकर तब जब विशिष्ट कार्रवाई, हस्तक्षेप या आपातकालीन सहायता की आवश्यकता हो।

इसके अलावा, एआई प्रणालियाँ अभी भी उन्हें दिए जाने वाले डेटा पर निर्भर हैं। यदि प्रशिक्षण डेटा सेट में संस्कृति, स्थानीय भाषा या अभिव्यक्ति में विविधता का अभाव है, तो रोबोट की प्रतिक्रियाएँ किसी विशेष संदर्भ में "ठंडी" या पक्षपातपूर्ण लग सकती हैं।

कुछ ऐप्स में ऐसी भी सीमाएं होती हैं जब उपयोगकर्ता अपनी भावनाओं को अप्रत्यक्ष रूप से व्यक्त करते हैं या रूपकों का उपयोग करते हैं - जो मनोवैज्ञानिक बातचीत में आम बात है।

इसके अलावा, आज के डिजिटल युग में निजता के मुद्दों को नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता। चूँकि मनोवैज्ञानिक डेटा एक संवेदनशील प्रकार की जानकारी है , अगर इसे एन्क्रिप्ट और कड़ाई से नियंत्रित नहीं किया जाता, तो यह उजागर होने का एक गंभीर जोखिम बन सकता है। जैसे-जैसे तकनीक तेज़ी से व्यक्तिगत होती जा रही है, मशीन सिस्टम के साथ भावनाओं को साझा करते समय जोखिमों को समझना ज़रूरी है।

इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता कि तकनीक ने मानसिक स्वास्थ्य सेवा को पहले से कहीं ज़्यादा सुलभ बना दिया है। एआई और थेरेपी रोबोट शुरुआती साथी की तरह काम कर सकते हैं, मुश्किल भावनाओं से अस्थायी राहत दिला सकते हैं। लेकिन मशीन पर पूरा भरोसा रखने के लिए अभी भी सावधानी बरतने की ज़रूरत है।

प्रौद्योगिकी की सीमाओं को समझकर, उपयोगकर्ता यह जान सकेंगे कि बिना निर्भरता के इसके लाभों का दोहन कैसे किया जाए, ताकि वे अपनी भावनाओं को नियंत्रित कर सकें - बजाय इसके कि वे कोड की चालाक पंक्तियों के द्वारा निर्देशित हों।

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तुआन VI

स्रोत: https://tuoitre.vn/robot-tri-lieu-tam-ly-co-thau-hieu-hay-chi-biet-lang-nghe-20250618102426124.htm