अक्टूबर तक, चीनी कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों द्वारा 200 से अधिक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) बाजार में जारी किए जा चुके थे, जिससे दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था में कड़ी प्रतिस्पर्धा शुरू हो गई थी।
नवाचार को बढ़ावा देने के लिए प्रतिस्पर्धा आवश्यक है, लेकिन बीजिंग के विशिष्ट संदर्भ में, एलएलएम की संख्या में तेजी से वृद्धि संसाधनों की भारी बर्बादी होगी।
चीन का भीड़भाड़ वाला एआई बाजार उन्नत चिप्स की कमी, संवेदनशील विषयों पर कड़े सरकारी नियमों, उच्च विकास लागत और अत्यधिक खंडित प्रौद्योगिकी बाजार जैसी बाधाओं का सामना कर रहा है।
गणना क्षमता की कमी
ओम्डिया के विश्लेषण निदेशक सु लियान जे ने कहा, "जीपीटी और गूगल के जेमिनी के उदय के कारण पश्चिम के साथ तकनीकी अंतर बढ़ने से चीन को एलएलएम के विकास में कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।"
सबसे बड़ी चुनौती अमेरिकी व्यापार प्रतिबंधों के कारण एनवीडिया से उन्नत ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) की अनुपलब्धता है। एनवीडिया के एच100 जैसे ये जीपीयू नवीनतम एलएलएम का हृदय माने जाते हैं और मॉडल के प्रदर्शन को काफी हद तक निर्धारित करते हैं।
ओपनएआई द्वारा जीपीटी लॉन्च करने से एक महीने पहले, वाशिंगटन ने राष्ट्रीय सुरक्षा कारणों से एनवीडिया के एच100 और ए100 जैसे उन्नत चिप्स तक बीजिंग की पहुंच पर प्रतिबंध लगा दिया था। एक साल बाद, अमेरिकी सरकार ने चीनी बाजार के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए ए800 और एच800 जैसे प्रोसेसरों पर अपनी पकड़ और भी मजबूत कर ली और भविष्य में आने वाले किसी भी विकल्प पर प्रतिबंध लगाने की धमकी दी।
तियानजिन नॉर्मल यूनिवर्सिटी में एआई और मशीन लर्निंग के प्रोफेसर वांग शुई ने कहा कि अपर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति चीन में एआई मॉडल के विकास में मुख्य बाधाओं में से एक है।
वांग ने कहा, "चीन के लिए उन्नत चिप्स तक पहुंच बनाना दिन-प्रतिदिन कठिन होता जाएगा। चीनी व्यवसायों के पास पैसे की कमी नहीं है, लेकिन कंप्यूटिंग क्षमता के बिना वे उच्च गुणवत्ता वाले डेटा स्रोतों का पूरी तरह से उपयोग नहीं कर पाएंगे।"
और चिप निर्माण में घरेलू कंपनियों की पिछड़ी स्थिति को देखते हुए, चीन के लिए इन सीमाओं को जल्द ही पार करना असंभव है।
संसाधनों की भारी बर्बादी।
सर्च इंजन की दिग्गज कंपनी Baidu के सह-संस्थापक और सीईओ रॉबिन ली यानहोंग ने कहा कि चीन में कई प्रतिस्पर्धी एलएलएम (अध्ययनीय शिक्षा पाठ्यक्रम) शुरू करना "संसाधनों की भारी बर्बादी" है और कंपनियों को अनुप्रयोगों पर अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
एआई स्टार्टअप बाइचुआन के सीईओ वांग शियाओचुआन ने बीजिंग में टेनसेंट टेक्नोलॉजी फोरम में कहा कि कई कंपनियों को अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करने तक ही सीमित रहना चाहिए और "इसके बजाय क्लाउड के माध्यम से मौजूदा मॉडलों का लाभ उठाकर व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य और स्केलेबल एआई उत्पादों को खोजने पर अपने प्रयासों को केंद्रित करना चाहिए।"
इस बीच, शेन्ज़ेन यांतु इंटेलिजेंस एंड इनोवेशन के सीईओ लू युचेन ने आकलन किया, "हालांकि वर्तमान में प्रौद्योगिकी या बाजार के आकार के मामले में कोई भी प्लेटफॉर्म प्रमुख के रूप में नहीं उभरा है," फिर भी मॉडल का विकास "जारी रहना चाहिए क्योंकि जीपीटी-4 भी कंपनियों को उन दैनिक कार्यों को संभालने में मदद करने के लिए पर्याप्त अच्छा नहीं हो सकता है जो आमतौर पर मनुष्यों द्वारा किए जाते हैं।"
ओम्डिया के सु लियान जे के अनुसार, अंग्रेजी भाषी दुनिया की तुलना में मंदारिन आधारित इंटरनेट से प्राप्त डेटा की सीमित गुणवत्ता भी बीजिंग की एआई महाशक्ति बनने की महत्वाकांक्षाओं में बाधा बन सकती है।
अंग्रेजी और चीनी भाषा की संरचनात्मक भिन्नताओं के साथ-साथ चीन और पश्चिम के बीच राजनीतिक संवेदनशीलता का मतलब है कि एआई चैटबॉट प्रतिक्रियाओं के लिए घरेलू और वैश्विक बाजारों के बीच एक स्पष्ट विभाजन है।
(एससीएमपी के अनुसार)
चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्रांति चल रही है।
2020 में, चीन ने 10 में से 7 रणनीतिक उद्योगों में अपना वर्चस्व स्थापित किया।
चीन का इस्पात उद्योग 'हरित मार्ग' पर अग्रसर है।
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