चीन केवल एल्गोरिदम की संख्या के आधार पर एआई का पावरहाउस नहीं बन सकता।

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अक्टूबर तक, चीनी कंपनियों और शोध संस्थानों द्वारा 200 से अधिक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) लॉन्च किए गए थे, जिससे दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था में भयंकर "लड़ाई" हुई।

नवाचार को बढ़ावा देने के लिए प्रतिस्पर्धा आवश्यक है, लेकिन बीजिंग के विशिष्ट संदर्भ में, एलएलएम की संख्या में तेजी से वृद्धि संसाधनों की भारी बर्बादी होगी।

चीन का भीड़-भाड़ वाला एआई बाजार उन्नत चिप्स तक पहुंच की कमी, संवेदनशील विषयों पर सख्त सरकारी नियमों, उच्च विकास लागत और अत्यधिक खंडित प्रौद्योगिकी बाजार के कारण बाधित है।

कंप्यूटिंग शक्ति की कमी

ओमडिया के मुख्य विश्लेषक सु लियान जे ने कहा, "चीन को एलएलएम विकसित करने में कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, क्योंकि जीपीटी और गूगल के जेमिनी के उदय के कारण पश्चिम के साथ प्रौद्योगिकी का अंतर बढ़ रहा है।"

अमेरिका चीनी बाजार में एनवीडिया के किसी भी विकल्प के निर्यात पर प्रतिबंध लगा सकता है।

सबसे बड़ी चुनौती अमेरिकी व्यापार प्रतिबंधों के कारण एनवीडिया के उन्नत ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) तक पहुँच की कमी है। एनवीडिया के एच100 जैसे ये जीपीयू नवीनतम एलएलएम का मूल माने जाते हैं, जो काफी हद तक इस बात का निर्धारण करते हैं कि मॉडल कितना शक्तिशाली है।

ओपनएआई द्वारा जीपीटी लॉन्च करने से एक महीने पहले, वाशिंगटन ने एनवीडिया के एच100 और ए100 जैसे अत्याधुनिक चिप्स तक बीजिंग की पहुँच पर राष्ट्रीय सुरक्षा प्रतिबंध लगा दिया था। एक साल बाद, अमेरिकी सरकार ने ए800 और एच800 जैसे चीन-विशिष्ट प्रोसेसरों पर प्रतिबंध और कड़े कर दिए, जिससे भविष्य में किसी भी विकल्प पर प्रतिबंध लगाने की धमकी दी गई।

तियानजिन नॉर्मल यूनिवर्सिटी में एआई और मशीन लर्निंग के विशेषज्ञ प्रोफेसर वांग शुई ने कहा कि अपर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति चीन में एआई मॉडल के विकास में मुख्य बाधाओं में से एक है।

वांग ने कहा, "चीन के लिए उन्नत चिप्स तक पहुँच पाना लगातार मुश्किल होता जाएगा। चीनी कंपनियों के पास पैसे की कमी नहीं है, लेकिन कंप्यूटिंग शक्ति के बिना, वे उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा स्रोतों का पूरी तरह से उपयोग नहीं कर पाएँगी।"

और चूंकि घरेलू कंपनियां अभी भी चिप निर्माण में पिछड़ रही हैं, इसलिए चीन द्वारा निकट भविष्य में इन सीमाओं को पार कर पाना संभव नहीं है।

संसाधनों की भारी बर्बादी

सर्च इंजन दिग्गज बायडू के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी रॉबिन ली यानहोंग ने कहा कि चीन में कई प्रतिस्पर्धी एलएलएम लॉन्च करना "संसाधनों की भारी बर्बादी" है और कंपनियों को अनुप्रयोगों पर अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

एलएलएम की संख्या में तेजी से वृद्धि से चीन को निकट भविष्य में एआई का पावरहाउस बनने में मदद नहीं मिलेगी।

एआई स्टार्टअप बाइचुआन के सीईओ वांग शियाओचुआन ने बीजिंग में टेनसेंट टेक फोरम में कहा कि अधिक कंपनियों को अपने स्वयं के मॉडलों को प्रशिक्षित करने से बचना चाहिए और "इसके बजाय क्लाउड के माध्यम से मौजूदा मॉडलों का उपयोग करके व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य और स्केलेबल एआई उत्पादों को खोजने पर अपने प्रयासों को केंद्रित करना चाहिए।"

इस बीच, शेन्ज़ेन यान्टू इंटेलिजेंस एंड इनोवेशन के सीईओ लुओ यूचेन ने मूल्यांकन किया कि "हालांकि वर्तमान में कोई भी प्लेटफॉर्म प्रौद्योगिकी या बाजार के आकार के मामले में प्रमुख नहीं है," मॉडल विकास "जारी रहना चाहिए क्योंकि जीपीटी-4 भी कंपनियों को मनुष्यों द्वारा संभाले जाने वाले दैनिक कार्यों को हल करने में मदद करने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता है।"

ओमडिया के सु लियान जे के अनुसार, अंग्रेजी भाषी दुनिया की तुलना में मंदारिन आधारित इंटरनेट से सीमित डेटा गुणवत्ता भी एआई पावरहाउस बनने की बीजिंग की महत्वाकांक्षाओं में बाधा बन सकती है।

अंग्रेजी और चीनी के बीच भाषा संरचना में अंतर, तथा चीन और पश्चिम के बीच राजनीतिक संवेदनशीलता का अर्थ है कि एआई चैटबॉट प्रतिक्रियाओं के लिए घरेलू और वैश्विक बाजारों के बीच स्पष्ट विभाजन है।

(एससीएमपी के अनुसार)

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