एससीएमपी के अनुसार, बीजिंग (चीन) स्थित सिंघुआ विश्वविद्यालय की एक शोध टीम ने एक रिपोर्ट प्रकाशित की है जिसमें तियानमौक चिप को रिकॉर्ड तोड़ इमेज प्रोसेसिंग स्पीड के साथ पेश किया गया है। उन्होंने बताया कि यह चिप 10,000 फ्रेम प्रति सेकंड तक की गति से, 10-बिट सटीकता और 130 डेसिबल की डायनेमिक रेंज के साथ इमेज जानकारी एकत्र कर सकती है। इसके अलावा, तियानमौक बैंडविड्थ को 90% तक कम करता है और कम बिजली की खपत भी बनाए रखता है।
प्रोजेक्ट लीडर शी लूपिंग ने कहा, "यह एक परसेप्शन चिप है, कंप्यूटिंग चिप नहीं, जो हमारे मूल तकनीकी रोडमैप पर आधारित है।" "सबसे पहले, यह एक विज़न चिप में गति और प्रदर्शन को गतिशील रूप से संतुलित करता है, और एक नया कंप्यूटिंग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो मौजूदा मशीन विज़न रणनीतियों से अलग है। दूसरा, यह दृष्टिकोण मानव दृश्य प्रणाली के दोहरे मार्ग की नकल करता है, जिससे कुशल निर्णय लेने में मदद मिलती है," शी लूपिंग ने बताया।
टीम के अनुसार, यह चिप स्वायत्त ड्राइविंग और सुरक्षा में प्रगति के लिए नई दिशाएँ खोलेगी, साथ ही कई नए अनुप्रयोगों के विकास का मार्ग भी प्रशस्त करेगी। बुद्धिमान प्रणालियों में दृश्य बोध टर्मिनल भारी मात्रा में डेटा संसाधित करते हैं और अप्रत्याशित ड्राइविंग खतरों, सुरंग के प्रवेश द्वारों पर महत्वपूर्ण प्रकाश परिवर्तनों और रात में तेज़ प्रकाश गड़बड़ी जैसी चरम घटनाओं को संभालने में सक्षम होने चाहिए।
पारंपरिक इमेजिंग चिप्स अक्सर बिजली की खपत और बैंडविड्थ की सीमाओं के कारण इन चरम स्थितियों में विफल हो जाते हैं या देरी का अनुभव करते हैं। वैज्ञानिकों ने बताया कि तियानमौक मानव दृश्य प्रणाली से प्रेरित है। यह दृश्य जानकारी का विश्लेषण दो तरीकों से करता है, एक धारणा के लिए और दूसरा त्वरित प्रतिक्रिया के लिए।
पारंपरिक चिप्स से अंतर समझाते हुए, वैज्ञानिकों ने उड़ती हुई वस्तुओं का उदाहरण दिया, जिन्हें मनुष्य और तियानमौक अवचेतन रूप से नज़रअंदाज़ कर देते हैं, भले ही वे उन्हें स्पष्ट रूप से न देख पाएँ। वहीं, पारंपरिक दृष्टि चिप्स को अक्सर कोई निर्णय लेने से पहले स्पष्ट रूप से देखने की आवश्यकता होती है।
टीम ने कहा कि उन्होंने सॉफ्टवेयर, चिप-आधारित एल्गोरिदम विकसित किया और उन्हें सड़क परीक्षण के लिए शेवरले पर तैनात किया, जिससे विभिन्न चरम स्थितियों में इसकी क्षमताओं का सत्यापन हुआ।
त्सिंगुआ विश्वविद्यालय की वेबसाइट पर दिए गए एक बयान के अनुसार, यह चिप विभिन्न चुनौतीपूर्ण वातावरणों में वास्तविक समय संज्ञानात्मक अनुमान में कम विलंबता और उच्च प्रदर्शन प्रदर्शित करती है, तथा मानवरहित प्रणालियों में अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण क्षमता दर्शाती है।
शोध दल के एक सदस्य डॉ. वांग ताओयी ने 31 मई को सीसीटीवी को बताया कि तियानमौक ने स्वचालित ड्राइविंग में 0.1 मिलीसेकंड (एमएस) की विलंबता हासिल की, "जो पारंपरिक कैमरों में पाई जाने वाली 30 एमएस विलंबता का केवल 1/300 है।" त्सिंगुआ अनुसंधान केंद्र द्वारा विकसित एक अन्य मस्तिष्क-प्रेरित चिप, तियानजिक की तुलना में तियानमौक में उल्लेखनीय प्रगति दिखाई देती है।
तियानजिक एक चिप है जो ऊर्जा-कुशल तरीके से कई एआई एल्गोरिदम को प्रोसेस करके एक स्वचालित बाइक को नियंत्रित करती है, और आवाज़ के आदेशों के आधार पर मोड़ने, गति बढ़ाने और बाधाओं से बचने जैसे कार्य करती है। तियानजिक के बारे में 2019 में नेचर में रिपोर्ट प्रकाशित हुई थी।
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स्रोत: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov
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