इसके लिए अनुसंधान में निष्पक्षता, सुरक्षा और दक्षता सुनिश्चित करने के लिए मौलिक समाधानों की आवश्यकता है, साथ ही शैक्षणिक और रचनात्मक वातावरण में सतत विकास को बढ़ावा देना होगा।
दाहिना हाथ आदमी
विशेषज्ञ बताते हैं कि सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में डेटा एकत्र करने, उसका विश्लेषण करने और उसकी व्याख्या करने की प्रक्रिया में व्यक्तिपरकता, बहु-पद्धति और संदर्भ पर ज़ोर प्रमुख विशेषताएँ हैं। इसलिए, सामाजिक विज्ञान में मनुष्य हमेशा एक केंद्रीय भूमिका निभाते हैं, और इस क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग की भी अपनी विशेषताएँ हैं, जो सटीक विज्ञानों की तुलना में अधिक जटिल हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल एक सहायक उपकरण की भूमिका निभाती है, बल्कि अब स्वयं सामाजिक विज्ञान और मानविकी का एक शोध विषय बन गई है।
डॉ. फाम सी एन (वियतनाम सामाजिक विज्ञान अकादमी) ने टिप्पणी की: कृत्रिम बुद्धिमत्ता सामाजिक विज्ञान और मानविकी शोधकर्ताओं के लिए एक आकर्षक उपकरण बन गई है, इसका एक कारण इसकी बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा जैसे पाठ, ऑडियो और छवियों को संसाधित करने की क्षमता है - इतिहास, भाषा विज्ञान, नृविज्ञान या सांस्कृतिक अध्ययन जैसे क्षेत्रों में डेटा के सामान्य प्रकार।
आज, न्यूरो-भाषाई प्रोग्रामिंग (एनएलपी) उपकरण लाखों समाचार लेखों, पुरातात्विक दस्तावेजों, साक्षात्कार प्रतिलेखों या सोशल मीडिया पोस्टों से जानकारी निकालने में मदद कर सकते हैं, जिससे शोधकर्ताओं को पैटर्न खोजने, रुझानों का विश्लेषण करने और नीति सिफारिशें करने में मदद मिलती है।
एआई अनुसंधान प्रक्रिया में कई चरणों के स्वचालन का भी समर्थन करता है जैसे गुणात्मक डेटा को एनकोड करना, विषयों का विश्लेषण करना, विचारों को वर्गीकृत करना या सामाजिक व्यवहार के पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण करना; पारंपरिक तरीकों की सीमाओं से परे प्रश्नों को संबोधित करने के लिए शोधकर्ताओं का समर्थन करना।
विशेष रूप से इतिहास के क्षेत्र में, एआई प्राचीन ग्रंथों के डिजिटलीकरण और मान्यता में योगदान दे रहा है।
राष्ट्रीय अभिलेखागार केंद्र I ने हान और नोम वर्णों से 80,000 से अधिक गुयेन राजवंश दस्तावेजों को डिजिटल रूप में परिवर्तित करने के लिए एआई का उपयोग किया है, जो भंडारण और खोज की सुविधा प्रदान करता है।
हो ची मिन्ह सिटी नेशनल यूनिवर्सिटी में, नोमनाओसीआर परियोजना ने हान नोम दस्तावेजों के हजारों पृष्ठों को डिजिटल रूप में परिवर्तित कर दिया है, जिससे अनुसंधान और संदर्भ के लिए वियतनाम में सबसे बड़ा डेटा सेट तैयार हो गया है।
विज्ञान विश्वविद्यालय (हो ची मिन्ह सिटी राष्ट्रीय विश्वविद्यालय) ने भी नोम लिपि से क्वोक नगु लिपि में स्वचालित अनुवाद प्रणाली विकसित की है, जिसमें सटीकता बढ़ाने के लिए संस्कृति, भूगोल और भाषा के ज्ञान को एकीकृत किया गया है।
दर्शनशास्त्र अनुसंधान और शिक्षण में, कई विश्वविद्यालयों ने छात्रों और व्याख्याताओं की सहायता के लिए एआई का सक्रिय रूप से उपयोग किया है। इसका एक विशिष्ट उदाहरण है ट्राइटजीपीटी - एक वर्चुअल असिस्टेंट जिसे एसोसिएट प्रोफेसर, डॉ. गुयेन होआंग हाई ( हनोई राष्ट्रीय विश्वविद्यालय) ने विकसित किया है, जो अमूर्त अवधारणाओं की व्याख्या करने और शिक्षार्थियों और शोधकर्ताओं के लिए संज्ञानात्मक गहराई का सुझाव देने में सक्षम है। इसके अलावा, कई व्याख्याताओं ने पाठ योजनाएँ तैयार करने और दार्शनिक चर्चा सामग्री तैयार करने के लिए चैटजीपीटी, बिंग एआई या गूगल जेमिनी जैसे एआई टूल्स का परीक्षण किया है।
हो ची मिन्ह सिटी के कई विश्वविद्यालयों ने व्याख्याताओं, छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए एआई पर कार्यशालाएँ और प्रशिक्षण पाठ्यक्रम आयोजित किए हैं। हो ची मिन्ह राष्ट्रीय राजनीति अकादमी भी शिक्षण में एआई अनुप्रयोगों के साथ प्रयोग कर रही है।
इसी प्रकार, पुरातत्व, नृविज्ञान, सांस्कृतिक अध्ययन और क्षेत्रीय विकास अध्ययन के क्षेत्रों में, स्थानीय समुदायों से एकत्रित छवियों, वीडियो, ऑडियो और पाठ का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग किया जा रहा है; इसके माध्यम से, शोधकर्ता व्यवहार पैटर्न, सामाजिक संगठन मॉडल और अद्वितीय सांस्कृतिक विशेषताओं की पहचान कर सकते हैं।
एआई एल्गोरिदम त्योहारों और धार्मिक अनुष्ठानों में अनौपचारिक भाषा, पैटर्न, प्रतीकों और ग्राफिक्स के विश्लेषण का समर्थन करते हैं, जिससे एक ही भौगोलिक क्षेत्र में जातीय समूहों के बीच समानता और अंतर की तुलना करने में मदद मिलती है।
एआई आर्थिक गतिविधि या कमजोर सामाजिक क्षेत्रों के स्थानीय समूहों की पहचान करने में भी मदद करता है, तथा नीतिगत हस्तक्षेप के लिए क्षेत्रों को प्राथमिकता देने में योजनाकारों की सहायता करता है।
डॉ. होआंग होंग हीप (मध्य एवं मध्य उच्चभूमि क्षेत्र के सामाजिक विज्ञान संस्थान) ने कहा: "सेंसर, निगरानी केंद्रों और उपग्रह चित्रों से प्राप्त डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता के कारण, पर्यावरण अनुसंधान और निगरानी कार्य एआई से अत्यधिक लाभान्वित होते हैं। एआई बाढ़ और भूस्खलन की उच्च सटीकता के साथ पूर्व भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे निकासी और राहत वितरण को अनुकूलित किया जा सकता है।"
चुनौतियाँ और समाधान
यह स्पष्ट है कि एआई सामाजिक विज्ञान और मानविकी में अनुसंधान के माहौल को बदल रहा है, जिसके दूरगामी प्रभाव हैं, जैसे डेटा एकत्र करने और संसाधित करने की क्षमता में वृद्धि, नई समस्याओं और परिकल्पनाओं की खोज, मात्रात्मक और गुणात्मक विश्लेषण की दक्षता में सुधार, और सामाजिक नीति निर्माण में सहायता। हालाँकि, अनुसंधान में एआई का अनुप्रयोग कई उल्लेखनीय मुद्दे भी उठाता है।
सबसे पहले, तकनीक पर निर्भरता का जोखिम है। एआई का दुरुपयोग शोधकर्ताओं को डेटा वेयरहाउस में पहले से मौजूद पूर्वाग्रहों पर निर्भर बना सकता है, जिससे तर्क करने, आलोचनात्मक और मानवीय रूप से सोचने की क्षमता कम हो सकती है - जो सामाजिक विज्ञान के मूल तत्व हैं। इसके अलावा, विशेषज्ञ कई अन्य चुनौतियों की भी चेतावनी देते हैं, जैसे: शोधकर्ताओं के बीच तकनीकी क्षमता का अंतर, खुले डेटा प्लेटफ़ॉर्म और अंतःविषयक कनेक्शनों का अभाव, साथ ही एआई के उपयोग में नैतिक और कॉपीराइट संबंधी मुद्दे।
वैज्ञानिक कार्यशाला "कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग: आज वियतनाम में सामाजिक विज्ञान अनुसंधान के लिए अवसर और चुनौतियाँ" में, डॉ. किउ थान नगा (दक्षिण एशियाई, पश्चिम एशियाई और अफ्रीकी अध्ययन संस्थान, वियतनाम सामाजिक विज्ञान अकादमी) ने जोर दिया: सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में एक अग्रणी शोध संस्थान के रूप में, वियतनाम सामाजिक विज्ञान अकादमी (VASS) को AI युग के अनुकूल होने के लिए सक्रिय कदम उठाने की आवश्यकता है; संपूर्ण अनुसंधान चक्र में AI तकनीक को एकीकृत करने के लक्ष्य से जुड़ी एक मध्यम और दीर्घकालिक विकास रणनीति तत्काल विकसित करें; अनुसंधान टीम के लिए डिजिटल क्षमता को बढ़ावा देना और बढ़ावा देना, डिजिटल कौशल अंतर को कम करना; और साथ ही, डेटा भंडारण, विश्लेषण और साझाकरण की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिजिटल बुनियादी ढाँचा विकसित करना।
वियतनाम में, वर्तमान कानून मुख्यतः तकनीकी-तकनीकी पहलुओं को नियंत्रित करते हैं, और सामाजिक विज्ञान एवं मानविकी अनुसंधान के विशिष्ट मुद्दों के लिए कोई विशिष्ट नियम नहीं हैं। जहाँ तकनीकी उद्योग दक्षता और अनुकूलन पर केंद्रित हैं, वहीं सामाजिक विज्ञान नैतिकता, संस्कृति और मानवाधिकारों से जुड़े हैं। इसलिए, यदि उचित नियंत्रण तंत्र न हो, तो एआई अपने स्वचालन और बड़े डेटा पर निर्भरता के साथ जोखिम पैदा कर सकता है।
डॉ. फाम थुई नगा (राज्य और विधि संस्थान - VASS) के अनुसार, उल्लेखनीय कानूनी मुद्दों में शामिल हैं: कमजोर समूहों के सर्वेक्षणों में व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा, जब एआई पूर्वाग्रह का कारण बनता है तो उत्तरदायित्व, एआई समर्थित उत्पादों के लिए बौद्धिक संपदा अधिकार, बंद एआई मॉडल में पारदर्शिता की कमी, और शैक्षणिक सामग्री बनाने के लिए एआई का दुरुपयोग करते समय नैतिक जोखिम।
सामाजिक विज्ञान और मानविकी अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोग हेतु कानूनी ढाँचे को पूरा करना एक अत्यावश्यक आवश्यकता बनती जा रही है, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि प्रौद्योगिकी का विकास कानून के शासन के ढांचे के भीतर, मानवतावादी मूल्यों का सम्मान करते हुए और समुदाय की सेवा करते हुए किया जाए। यह विज्ञान, प्रौद्योगिकी, नवाचार और राष्ट्रीय डिजिटल परिवर्तन के क्षेत्र में सफलताओं, विकास पर पोलित ब्यूरो के संकल्प 57 की भावना के अनुरूप, उन्नत, आधुनिक और सतत विज्ञान को बढ़ावा देने का आधार भी है।
VU QUYNH TRANG/Nhan Dan अख़बार के अनुसार
मूल लेख लिंकस्रोत: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html
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