दूरस्थ प्रबंधन और प्रशिक्षण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग

जीडी एंड टीडी - कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सामाजिक जीवन के कई क्षेत्रों को प्रभावित करने वाली प्रमुख प्रौद्योगिकियों में से एक बन गई है।

मजबूत एआई अनुप्रयोग क्षमता

शिक्षा और प्रशिक्षण, विशेष रूप से दूरस्थ शिक्षा, को एआई अनुप्रयोग की सबसे प्रबल संभावनाओं वाले क्षेत्रों में से एक माना जाता है। एआई न केवल शिक्षण और अधिगम प्रक्रिया का समर्थन करता है, बल्कि शैक्षिक प्रबंधन में नवाचार, प्रशिक्षण की गुणवत्ता में सुधार और समग्र शिक्षार्थी अनुभव को बेहतर बनाने में भी योगदान देता है।

दूरस्थ शिक्षा एक ऐसा शिक्षण मॉडल है जो प्रशिक्षण केंद्र में भौतिक उपस्थिति की आवश्यकता के बिना शिक्षार्थियों को ज्ञान प्रदान करने के लिए डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करता है। यह मॉडल विशेष रूप से कोविड-19 महामारी के बाद, जब लचीली शिक्षा और आजीवन शिक्षा की आवश्यकता अत्यंत महत्वपूर्ण हो गई है, तेजी से लोकप्रिय हो रहा है।

हालाँकि, दूरस्थ शिक्षा कई समस्याएँ भी उत्पन्न करती है जैसे गुणवत्ता नियंत्रण में कठिनाई, व्यक्तिगत संपर्क का अभाव, सीखने की प्रगति के प्रबंधन में कठिनाई, और क्षेत्रों के बीच प्रौद्योगिकी तक पहुँच में असमानता। इस संदर्भ में, दूरस्थ शिक्षा मॉडल में दक्षता और निष्पक्षता में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सर्वोत्तम समाधान माना जा सकता है।

एआई में बड़े डेटा का विश्लेषण करने, उपयोगकर्ता के व्यवहार से सीखने और वास्तविक समय में निर्णय लेने की क्षमता है। ये क्षमताएँ एआई को न केवल सीखने की प्रक्रिया को निजीकृत करने, प्रबंधन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और आउटपुट की गुणवत्ता में सुधार करने में सहायता करती हैं, बल्कि इसमें योगदान भी देती हैं।

एआई का एक उत्कृष्ट लाभ यह है कि यह प्रत्येक व्यक्ति के लिए उपयुक्त सुझाव देने हेतु सीखने के व्यवहार का विश्लेषण करने में सक्षम है। अनुकूली शिक्षण प्रणालियाँ प्रत्येक छात्र की क्षमता, सीखने की आदतों और प्रगति का आकलन करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं, जिससे एक अलग शिक्षण पथ बनता है, जिससे शिक्षार्थियों को अपनी व्यक्तिगत क्षमता को अधिकतम करने में मदद मिलती है।

एआई प्रशिक्षण संस्थानों को प्रवेश प्रक्रिया को स्वचालित करने, उम्मीदवारों की प्रोफाइल की जाँच करने और उपयुक्त विषयों पर सुझाव देने में सहायता करता है। पिछले शिक्षण डेटा, परीक्षा स्कोर और व्यक्तिगत रुचियों के आधार पर, एआई अधिक व्यक्तिगत और सटीक विषय चयन सलाह प्रदान कर सकता है।

एआई-एकीकृत शिक्षण प्रबंधन प्रणालियों (एलएमएस) के माध्यम से, स्कूल छात्रों की प्रगति की निगरानी कर सकते हैं, पढ़ाई छोड़ने या शैक्षणिक प्रदर्शन में गिरावट के शुरुआती जोखिमों का पता लगा सकते हैं और समय पर हस्तक्षेप कर सकते हैं। इसके अलावा, एआई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीक की बदौलत स्मार्ट क्विज़, स्वचालित फीडबैक और निबंध स्कोरिंग जैसे स्वचालित मूल्यांकन रूपों के विकास में भी सहायता कर सकता है।

एआई-एकीकृत वर्चुअल सहायक (चैटबॉट, वॉयसबॉट) 24/7 काम कर सकते हैं, जिससे छात्रों को पाठ सामग्री, कक्षा कार्यक्रम, पाठ्यक्रम जानकारी आदि के बारे में सवालों के जवाब देने में मदद मिलती है। यह दूरस्थ शिक्षा मॉडल में विशेष रूप से उपयोगी है, जहां शिक्षार्थी कभी भी, कहीं भी अध्ययन कर सकते हैं।

सबसे बड़ी बाधाओं में से एक व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा का मुद्दा है। जब एआई व्यक्तिगत जानकारी, शिक्षण रिकॉर्ड और शिक्षार्थियों के ऑनलाइन व्यवहार को एकत्रित और विश्लेषण करता है, तो डेटा लीक या दुरुपयोग का जोखिम अपरिहार्य है। प्रशिक्षण संस्थानों को साइबर सुरक्षा कानून, आईएसओ 27001 मानकों और जीडीपीआर जैसी अंतर्राष्ट्रीय गोपनीयता नीतियों जैसे सूचना सुरक्षा नियमों का कड़ाई से पालन करना होगा।

एसोसिएट प्रोफेसर, डॉ. गुयेन हू कांग - थाई गुयेन विश्वविद्यालय के उप निदेशक, दूरस्थ शिक्षा केंद्र के निदेशक ने दूरस्थ शिक्षा और प्रबंधन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग पर सम्मेलन में चर्चा की।

प्रौद्योगिकी क्षमता निर्माण कार्यक्रम का निर्माण

वियतनाम में, दूरदराज के क्षेत्रों में लगभग 40% छात्रों को खराब प्रौद्योगिकी बुनियादी ढांचे, उपकरणों की कमी या उच्च इंटरनेट पहुंच लागत के कारण ऑनलाइन प्रशिक्षण तक पहुंचने में कठिनाई होती है, जिससे शिक्षा तक पहुंच में असमानताएं पैदा होती हैं।

इसका समाधान यह है कि ऐसे शिक्षण प्लेटफॉर्म विकसित किए जाएं जो ऑफलाइन काम कर सकें, कम लागत वाले मोबाइल उपकरणों में एआई को एकीकृत कर सकें, तथा वंचित क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी सहायता कार्यक्रमों को बढ़ावा दे सकें।

एआई एक जटिल तकनीक है जिसके लिए सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर और तकनीकी कर्मियों में बड़े प्रारंभिक निवेश की आवश्यकता होती है। इस तकनीक के अनुप्रयोग में स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए संकाय प्रशिक्षण, तकनीकी क्षमता निर्माण कार्यक्रम विकसित करना और स्नातक एवं स्नातकोत्तर प्रशिक्षण में एआई ज्ञान को एकीकृत करना आवश्यक कदम हैं।

यदि एआई का अत्यधिक उपयोग किया जाता है, तो शिक्षार्थी अपनी स्वतंत्र और आलोचनात्मक सोच कौशल खो सकते हैं, जबकि शिक्षक भी मार्गदर्शक और प्रेरणा के रूप में अपनी भूमिका खो सकते हैं। एआई का उपयोग संतुलित तरीके से किया जाना चाहिए, शिक्षा में मानवीय तत्व को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करने के बजाय एक सहायक भूमिका निभानी चाहिए।

डानांग विश्वविद्यालय के उपाध्यक्ष, एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. ले थान बेक ने टिप्पणी की कि: "एआई अनुप्रयोग न केवल एक प्रवृत्ति है, बल्कि वर्तमान अवधि में उच्च गुणवत्ता वाले मानव संसाधनों के प्रशिक्षण की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए एक अपरिहार्य आवश्यकता भी है।"

एक अन्य दृष्टिकोण से, श्री ले डुक मिन्ह फुओंग - मुक्त प्रशिक्षण एवं सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (ह्यू विश्वविद्यालय) ने इस बात पर ज़ोर दिया: "एआई मनुष्यों की जगह नहीं लेता, बल्कि मनुष्यों को अधिक प्रभावी ढंग से काम करने में मदद करता है। एआई का मूल्य इस बात में निहित है कि हम इसका सही समय पर, सही जगह पर और ज़िम्मेदारी से कैसे उपयोग करते हैं।"

निकट भविष्य में, उच्च शिक्षा और दूरस्थ शिक्षा में एआई की भूमिका और भी महत्वपूर्ण होती जाएगी। हालाँकि, एआई को सबसे प्रभावी बनाने के लिए, शैक्षणिक संस्थानों के पास एक स्पष्ट रणनीति होनी चाहिए: बुनियादी ढाँचे में निवेश, मानव संसाधन का विकास, समान पहुँच सुनिश्चित करना और डेटा की सुरक्षा के लिए एक कानूनी ढाँचा तैयार करना।

स्रोत: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html