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डेटा मानकों पर CX का निर्माण - अब एक "वैकल्पिक" नहीं बल्कि एक अनिवार्य आधार है

"ग्राहक व्यवहार को समझना, पूर्वानुमान लगाना और उस पर प्रतिक्रिया देना न केवल प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है, बल्कि अस्तित्व के लिए भी एक शर्त है" - यह 8 मई को डेटाब्रिक्स और इनसाइडर द्वारा आयोजित वेबिनार की मूल भावना है।

VietnamPlusVietnamPlus09/05/2025

ऐसे युग में जहां ग्राहक हर बातचीत में निजीकरण की अपेक्षा करते हैं और डेटा व्यवसाय की सबसे महत्वपूर्ण रणनीतिक परिसंपत्ति बन जाता है, ग्राहक व्यवहार को समझना, भविष्यवाणी करना और प्रतिक्रिया देना केवल प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं है, यह अस्तित्व का मामला है।

यह 8 मई के वेबिनार की मूल भावना है, जिसे डेटाब्रिक्स और इनसाइडर द्वारा संयुक्त रूप से आयोजित किया गया था, जिसका विषय था "भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग से लेकर मुद्रीकरण तक: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ जीवनचक्र यात्रा को निजी बनाना।"

यह कार्यक्रम डेटा, विपणन और प्रौद्योगिकी के 500 से अधिक विशेषज्ञों को एक साथ लाता है, जो वास्तविक राजस्व उत्पन्न करने वाले वास्तविक समय, मापनीय, व्यक्तिगत ग्राहक यात्रा बनाने के लिए एआई + सीडीपी + सीएक्स अनुप्रयोग रणनीतियों में गोता लगाते हैं।

व्यवसायों के पास उपकरण तो होते हैं, लेकिन फिर भी वे अच्छी तरह से वैयक्तिकृत क्यों नहीं होते?

आज अधिकांश व्यवसायों में पहले से ही सीडीपी, सीआरएम, चैटबॉट, स्वचालन मौजूद है, लेकिन फिर भी कठिनाइयाँ आती हैं जब:

- 360° ग्राहक पोर्ट्रेट बनाएं

- वास्तविक समय प्रतिक्रिया

- पैमाने पर वैयक्तिकरण, मापने योग्य

- विभागों या भागीदारों के बीच डेटा को सुरक्षित रूप से कनेक्ट करें

समस्या तकनीक की कमी नहीं है। समस्या मानकीकृत, स्वच्छ, लचीले और तुरंत कार्रवाई योग्य डेटा प्लेटफ़ॉर्म की कमी है, और यही वह कमी है जिसे भरने के लिए डेटाब्रिक्स और इनसाइडर मिलकर काम कर रहे हैं।

वेबिनार से व्यवसायों को विशिष्ट लाभ

डेटाब्रिक्स - एआई और सीएक्स के लिए सही डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण

डेटाब्रिक्स व्यवसायों को डेटा को केंद्रीकृत और कुशलतापूर्वक संसाधित करने में मदद करता है, जिससे एआई, एमएल और जेनएआई को व्यावहारिक रूप से संचालित करने के लिए एक ठोस आधार स्थापित होता है।

डेटाब्रिक्स द्वारा प्रस्तुत तीन-चरणीय रोडमैप

- एक ठोस डेटा आधार तैयार करें: सुनिश्चित करें कि डेटा मानकीकृत, उच्च-गुणवत्ता वाला और उपयोग योग्य हो। बैच और स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग के लिए तैयार एकीकृत डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर। उन्नत विश्लेषण और अनुप्रयोगों के लिए एक आधार के रूप में कार्य करता है।

- नई क्षमताओं का समर्थन करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करें: डेटा के मूल्य को बढ़ाने के लिए नई क्षमताओं का समर्थन करें - डेटा विज्ञान , मशीन लर्निंग, वास्तविक समय विश्लेषण, जेनएआई।

- खुली कनेक्टिविटी और साझाकरण: अन्य प्रणालियों के साथ सहजता से जुड़ें, डेटा का मूल्य बढ़ाएँ। सुरक्षित, नियंत्रित और अनुपालन योग्य डेटा साझाकरण सुनिश्चित करें।

व्यवसाय को क्या मिलेगा?

- अगले 1-3 वर्षों के लिए डेटा निवेश रोडमैप तैयार करें।

- खुली और लचीली वास्तुकला के कारण मौजूदा प्रणालियों (विक्रेता लॉक-इन) पर निर्भरता कम हो गई है।

- डेटा और एआई जरूरतों के लिए एकमात्र मंच

- डेटा और एआई को "डिमोराटाइज़" करें: विभागों को डेटा का स्वयं उपयोग करने के लिए सशक्त बनाएं - डेटा/आईटी टीम की भूमिका को बढ़ाएं: निर्णय लेने के समय को कम करें, जिससे डेटा/आईटी टीम को रणनीतिक पहलों और उन्नत विश्लेषण परियोजनाओं पर संसाधनों को केंद्रित करने के लिए अधिक समय मिल सके।

इनसाइडर - ग्राहक यात्रा को वैयक्तिकृत करें और वास्तविक राजस्व बढ़ाएँ

यदि डेटाब्रिक्स "स्वच्छ" इनपुट डेटा सुनिश्चित करता है, तो इनसाइडर वह जगह है जहां डेटा को व्यावसायिक परिणामों में सक्रिय किया जाता है।

अंदरूनी सूत्र-2.jpg

इनसाइडर लेकर आया CDXP 3-इन-1 प्लेटफॉर्म

- सीडीपी: वेब, ऐप, सीआरएम, पीओएस से व्यवहार संबंधी डेटा एकत्र करें...

- यात्रा बिल्डर: स्वचालित, बहु-चैनल, वास्तविक समय ग्राहक यात्रा डिजाइन करें।

- निजीकरण इंजन: सामग्री निजीकरण, उत्पाद सुझाव, गेमिफिकेशन, पुश, ईमेल, ज़ालो मिनी ऐप...

उत्कृष्ट लाभ

- प्रत्येक टचपॉइंट पर प्रत्येक ग्राहक के साथ 1-ऑन-1 अनुभव बनाएं।

- वास्तविक उपयोग के मामलों से राजस्व में वृद्धि: क्रेडिट कार्डों की क्रॉस-सेलिंग; किश्तों में ट्यूशन का भुगतान; मंथन की भविष्यवाणी करना और उसे रोकना; क्रेडिट को पुनः स्कोर करना; वफादारी + गेमिफिकेशन के साथ वीआईपी के लिए वैयक्तिकृत करना

- GenAI की बदौलत, मार्केटिंग टीमें हफ्तों के बजाय मिनटों में यात्राएं और सामग्री तैयार कर सकती हैं।

विशिष्ट मामला: एमबी बैंक

- चरण 1: ऐप पर ऑनबोर्डिंग और लेनदेन को अनुकूलित करें

- चरण 2: कोर बैंकिंग से जुड़ें, व्यक्तिगत चैनलों का विस्तार करें

- चरण 3: जटिल उपयोग केस कार्यान्वयन - RFM विभाजन से लेकर क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म व्यवहार तक

डेटा-संचालित CX सफलता की शर्तें - पैनल चर्चा से साझा करना

डेटाब्रिक्स, इनसाइडर और नाम ए बैंक के प्रतिनिधियों के बीच चर्चा में, सफलता के तीन कारकों का सारांश दिया गया:

- अच्छा डेटा + स्पष्ट संगठनात्मक भूमिकाएँ: उत्पाद स्वामी को CX की पूरी जिम्मेदारी लेनी होगी - उसे विभागों को "सौंपा" नहीं जा सकता।

- दीर्घकालिक रणनीति: एमबी बैंक या वियतनाम एयरलाइंस जैसे ब्रांड सफल हैं क्योंकि वे लगातार 3-5 साल की योजना को लागू करते हैं।

- एआई भावनाओं का स्थान नहीं ले सकता: स्वचालन ग्राहक यात्रा में सबसे महत्वपूर्ण टचपॉइंट्स पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मानव समय को मुक्त करता है।

सीटीओ, सीआईओ, सीएमओ के लिए निजी मीटअप - डेटा को रणनीतिक विकास में बदलना

रणनीतिक सामग्री श्रृंखला को जारी रखते हुए, डेटाब्रिक्स और इनसाइडर सम्मानपूर्वक प्रौद्योगिकी, डेटा और विकास के प्रभारी वरिष्ठ नेताओं को ग्रोथ हैक सीरीज ऑफ़लाइन निजी कार्यक्रम में भाग लेने के लिए आमंत्रित करते हैं, जहां एआई, सीएक्स, सीडीपी पर सिद्धांत आज वियतनामी व्यवसायों की विकास समस्या से सीधे जुड़े होंगे।

समय: 29 मई, 2025

स्थान: हो ची मिन्ह सिटी

आपके लिए विशेष अवसर

यदि आप सीटीओ, सीआईओ, सीएमओ, या डेटा रणनीति और विकास के प्रभारी हैं, और आपने यह लेख अब तक पढ़ा है, तो आप उन बहुत कम लोगों में से एक हैं जो डेटा-संचालित सीएक्स की समस्या के बारे में वास्तव में गंभीर हैं।

हमारा मानना ​​है कि आपने जो कुछ पढ़ा है वह न केवल सूचनाप्रद है, बल्कि क्रिया-उन्मुख भी है।

इसलिए, डेटाब्रिक्स और इनसाइडर आपको एक ऐसे कार्यक्रम के लिए विशेष आमंत्रण दे रहे हैं, जो सबसे वरिष्ठ प्रौद्योगिकी और विकास नेताओं को एक साथ लाता है:

- बैंकिंग, खुदरा, एफ एंड बी, और दूरसंचार उद्योगों में व्यावहारिक सीएक्स समस्याओं का विश्लेषण

- डेटा को मापने योग्य अनुभवों और विकास में बदलने के लिए रोडमैप साझा करें

- एक निजी, सीमित स्थान में विशेषज्ञों और साथियों के साथ गहराई से जुड़ें

टिकट सीमित हैं। भाग लेने के लिए, कृपया अपनी पुष्टिकरण जानकारी यहाँ दें: https://bit.ly/3RixABu

(वियतनाम+)

स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/xay-cx-dua-tren-du-lieu-chuan-khong-con-la-tuy-chon-ma-la-nen-tang-bat-buoc-post1037567.vnp


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