दा नदी बेसिन के लिए अत्यधिक वर्षा और बाढ़ के परिदृश्यों का विकास करना।

जल संसाधन विश्वविद्यालय के नेतृत्व में राष्ट्रीय स्तर की विज्ञान और प्रौद्योगिकी परियोजना ने अत्यधिक वर्षा और बाढ़ के परिदृश्यों को पूरा कर लिया है और दा नदी बेसिन में बड़े जलाशय प्रणालियों पर इसके प्रभाव का आकलन किया है, जिससे तेजी से जटिल होते जलवायु परिवर्तन के संदर्भ में पूर्वानुमान, चेतावनी और संरचनाओं के सुरक्षित संचालन के लिए एक महत्वपूर्ण डेटा और कार्यप्रणाली का आधार तैयार हुआ है।

"एकीकृत मौसम विज्ञान-जल विज्ञान मॉडल और वायुमंडलीय स्थितियों के गतिशील विस्थापन एल्गोरिदम के आधार पर दा नदी बेसिन में बड़े जलाशयों पर अत्यधिक वर्षा और बाढ़ परिदृश्यों के प्रभाव के निर्माण और आकलन पर अनुसंधान" नामक परियोजना को जल संसाधन विश्वविद्यालय के डॉ. ट्रान खाक थाक के नेतृत्व में दिसंबर 2022 से नवंबर 2025 तक कार्यान्वित किया गया था।

इस मिशन का उद्देश्य दा नदी बेसिन में होने वाली प्रमुख वर्षा और बाढ़ की घटनाओं का डेटाबेस तैयार करना है।

इस मिशन का उद्देश्य दा नदी बेसिन में भारी वर्षा और बाढ़ की घटनाओं का डेटाबेस तैयार करना; अत्यधिक वर्षा और बाढ़ के कारणों की पहचान करना; वायुमंडलीय स्थितियों का अनुकरण करने के लिए मौसम विज्ञान-जल विज्ञान मॉडल और गतिशील विस्थापन एल्गोरिदम को मिलाकर एक एकीकृत विधि स्थापित करना; और इस प्रकार प्रणाली में बड़े जलाशयों के जोखिम का आकलन करने के लिए अत्यधिक वर्षा और बाढ़ के परिदृश्य तैयार करना है।

रिपोर्ट के अनुसार, शोध दल ने बेसिन में आने वाली भीषण बाढ़ के मुख्य कारणों की पहचान की, जिनमें तूफानों, मानसून और उष्णकटिबंधीय अभिसरण से उत्पन्न नमी शामिल है, जो अक्सर कई मौसम पैटर्नों के संयोजन के रूप में दिखाई देती है। इसी आधार पर, दल ने एकीकृत WEHY-WRF मॉडल का उपयोग करते हुए अत्यधिक वर्षा और बाढ़ की गणना के लिए एक तकनीकी प्रक्रिया विकसित की, साथ ही भारी वर्षा को नियंत्रित करने वाली वायुमंडलीय स्थितियों का विश्लेषण करने के लिए एक गतिशील विस्थापन एल्गोरिदम का भी उपयोग किया। WEHY मॉडल के आउटपुट को WRF मॉडल के साथ मिलाकर बाढ़ सिमुलेशन किए गए, जिससे गणना अनुक्रम की निरंतरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित हुई।

अत्यधिक वर्षा और बाढ़ की स्थितियों का सटीक आकलन उच्च विश्वसनीयता के साथ किया गया, जिससे प्रणाली में शामिल प्रत्येक बड़े जलाशय के लिए जोखिम का मूल्यांकन संभव हो सका। परिणामों से पता चलता है कि ये स्थितियाँ न केवल असुरक्षित स्थितियों की पहचान करने में सहायक हैं, बल्कि दा नदी की परस्पर जुड़ी जलाशय प्रणाली के लिए उपयुक्त समाधान प्रस्तावित करने में भी मदद करती हैं।

वेबजीआईएस प्लेटफॉर्म (http://itaes.vn/songda.html#) पर एक व्यापक वर्षा और बाढ़ डेटाबेस प्रणाली विकसित की गई है, जिसमें तीन डेटा परतें शामिल हैं: अवलोकन, संवर्धित सिमुलेशन और प्रस्तुति/प्रदर्शन। वेबजीआईएस प्रणाली त्वरित और सुरक्षित डेटा पहुंच और साझाकरण की सुविधा प्रदान करती है, जो जलाशय संचालन और आपदा निवारण में विशेषज्ञ एजेंसियों को सहायता प्रदान करती है। सिमुलेटेड वर्षा और बाढ़ मानचित्र परतों को समय के साथ निरंतर प्रदर्शित किया जा सकता है, जिससे पूर्वानुमान क्षमताओं और जोखिम दृश्यीकरण में सुधार होता है।

इस परियोजना के परिणाम केंद्रीय और स्थानीय दोनों स्तरों पर प्रशासनिक एजेंसियों के लिए व्यापक अनुप्रयोग मूल्य प्रदान करते हैं।

इस परियोजना के परिणाम केंद्रीय और स्थानीय सरकारी एजेंसियों, विशेष रूप से दा नदी बेसिन के प्रांतों, साथ ही विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों के लिए व्यापक उपयोग के अवसर प्रदान करते हैं। विकसित किए गए आंकड़े, मॉडल और तकनीकी प्रक्रियाएं योजना बनाने, क्षेत्रीय रणनीतियां विकसित करने और चरम मौसम की स्थितियों में जलाशय प्रबंधन और संचालन क्षमता में सुधार के लिए एक महत्वपूर्ण वैज्ञानिक आधार प्रदान करती हैं।

इन शोध निष्कर्षों से अत्यधिक वर्षा और बाढ़ की उत्पत्ति की प्रक्रियाओं के बारे में नया ज्ञान प्राप्त होता है, साथ ही जलवायु परिवर्तन की बढ़ती जटिलता के बीच दा नदी बेसिन में बड़े जलाशयों की चेतावनी, पूर्वानुमान और सुरक्षित संचालन के लिए एक महत्वपूर्ण वैज्ञानिक और तकनीकी आधार भी तैयार होता है।

विज्ञान और प्रौद्योगिकी संचार केंद्र

स्रोत: https://mst.gov.vn/xay-dung-kich-ban-mua-lu-cuc-han-cho-luu-vuc-song-da-197251211142929201.htm