A fuvarozók 97%-a tűzte napirendjére a generatív mesterséges intelligenciát

[hirdetés_1]

A generatív mesterséges intelligencia számos előnnyel járhat a világ fuvarozói számára. (Fotó: Alamy)

A Capgemini Research nemrégiben 1000 szervezetet kérdezett meg – melyek 10%-a a telekommunikációs szektorban működik – a generatív mesterséges intelligenciáról. Míg a telekommunikációs vezetők 69%-a úgy véli, hogy a generatív mesterséges intelligencia több kárt okoz, mint hasznot, csak 12%-uk gondolja úgy, hogy jelentős áttörést hoz majd az iparág számára. Ez a nézet ellentétben áll az ipari gyártással és a high-tech szektorral, ahol a vezetők 48%-a, illetve 53%-a véli úgy, hogy ez napjaink legforróbb technológiája.

Sok vállalat már vizsgálja a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásait. A telekommunikációs szervezetek 36%-a alakított csapatokat és osztott ki költségvetést, 47%-uk nyilatkozta, hogy elkezdte feltárni a lehetőségeket, és 49%-uk teszteli a technológiát. Csupán 4%-uk engedélyezte a generatív mesterséges intelligenciát bizonyos funkciókban.

Az operátorok 36%-a kísérleti jelleggel alkalmaz generatív mesterséges intelligencia alkalmazásokat a call center elemzésekben. Az Orange például a hívások átírásának, az ügyfélválaszok összegzésének és a következő lépések javaslatának képességét teszteli a Google Cloud segítségével. Egy másik alkalmazási terület a régi tartalmak helyreállítása.

Az információtechnológia (IT) szintén ígéretes terület a generatív mesterséges intelligencia számára, a cégek 71%-a használja vagy tervezi használni. Az alkalmazások közé tartozik a szintetikus adatok generálása, az IT-szolgáltatásnyújtás optimalizálása, valamint az adattáblák automatikus létrehozása és kitöltése.

Egy meg nem nevezett telekommunikációs vezető azt nyilatkozta, hogy a belső programozók azért szeretnék használni a generatív mesterséges intelligenciát, mert az segít nekik gyorsabban minőségi szoftvereket írni. A generatív mesterséges intelligencia képes kódot írni promptok alapján, rosszul megírt kódot befejezni, és egyik programozási nyelvről a másikra lefordítani.

A telekommunikációs vállalatok az informatikát tartják a legígéretesebb alkalmazási területnek, ezt követi az értékesítés, a marketing és a kommunikáció. Egyes szolgáltatók proaktívabbak is, mint mások. A Capgemini jelentése példaként említi a KT-t. A koreai szolgáltató kifejlesztette saját nagyméretű nyelvi modelljét (LLM) okoshangszórókban és ügyfélszolgálati call centerekben való használatra. A KT LLM-je fejlett koreai társalgási készségekkel rendelkezik, amelyek segítségével tévéket vezérelhet, valós idejű forgalmi frissítéseket kaphat, és otthoni feladatokat végezhet hangutasításokkal.

A Capgemini szerint mind a felhasználók, mind a vezetők úgy vélik, hogy a generatív mesterséges intelligencia segít nekik produktívabbak lenni azáltal, hogy megszabadítja őket az ismétlődő feladatoktól, és munkájuk más aspektusait is feltárhatja. Egy másik nézet azonban az, hogy a generatív mesterséges intelligencia további munkahelyek elvesztését okozza. Májusban Philip Jansen, a BT (Egyesült Királyság) vezérigazgatója azt jósolta, hogy a vállalat 2030-ra a jelenlegi 130 000 alkalmazottból 10 000-et bocsáthat el a mesterséges intelligencia miatt. Egy olyan területen, ahol sok helyen versenyeznek a költségek csökkentéséért, mint például a telekommunikáció, a BT sem kivétel.

(A Lightreading szerint)

Mesterséges intelligencia alkalmazás segít a vállalkozásoknak a kockázatos számlák felismerésében A Bkav nemrégiben piacra dobta az eQLHD számlakezelő szoftvert, amely a mesterséges intelligencia technológia alkalmazásának köszönhetően képes hibákat észlelni és figyelmeztetni a könyvelőket a számlákon található kockázatokra.

[hirdetés_2]
Forrás