Agenciális MI: A mesterséges intelligencia új lépése segíti a vállalkozások átalakulását

A következő évtizedben az ügynökségi mesterséges intelligencia akár az irodai munka 70%-át is átveheti, átalakítva az iparágakat intelligens és rugalmas rendszerekkel, amelyek képesek tanulni, fejlődni és összetett, valós problémákat megoldani.

A McKinsey Global Institute szerint 2030-ra a mesterséges intelligencia várhatóan a munkaórák 30%-át automatizálja az Egyesült Államokban, az Agentic AI pedig a következő 10 évben várhatóan átveszi az irodai munka nagy részét. A mesterséges intelligencia szédületes tempóban fejlődik, és az Agentic AI ennek a forradalomnak az élvonalában jár. A hagyományos alkalmazásokkal, például a szabályalapú chatbotokkal vagy a prediktív elemzéssel ellentétben az Agentic AI képes a tapasztalatokból fejlődni, interakciók révén tanulni, valamint kreatívan és hatékonyan reagálni az új helyzetekre.

Dr. Nguyen Thi Thuy - a cikk szerzője

Az NVIDIA az Agentic AI-t a mesterséges intelligencia következő határterületének nevezi, míg az IBM kiemeli a dinamikus rendszerek – például robotok vagy intelligens asszisztensek – komplex, valós helyzetekkel való interakcióba lépő rendszereinek felhatalmazásában betöltött szerepét. Ez a váltás új korszakot jelöl a mesterséges intelligencia alkalmazásokban, mélyreható következményekkel járva a vállalkozások számára. Dr. Nguyen Thi Thuy, az RMIT Vietnam mesterséges intelligencia tanszékének vezető előadója azt vizsgálja, hogyan használhatják ki a vállalkozások ezt az úttörő technológiát a benne rejlő összes lehetőség kiaknázására.

Transzformatív alkalmazások több iparágban

Az ügynökségi mesterséges intelligencia forradalmasítja számos iparágat. Az egészségügyben az ügynökségi mesterséges intelligencia személyre szabhatja a kezelési rendeket és támogathatja a valós idejű döntéshozatalt. Például a technológia valós időben képes figyelni a betegek egészségügyi mutatóit, azonosítani a lehetséges szövődményeket, mielőtt azok súlyosbodnának, és megelőző intézkedéseket javasolni.

A gyártás profitálhat a mesterséges intelligencia által vezérelt gyártósorokból és a prediktív karbantartásból. Az olyan technológiai vállalatok, mint a Siemens, már most is használnak mesterséges intelligenciát a berendezések meghibásodásainak előrejelzésére, az állásidő csökkentésére és a gépek élettartamának meghosszabbítására. A kiskereskedelem és az e-kereskedelem is újításokat fog látni a készletgazdálkodás és a személyre szabott vásárlási élmények terén.

Képzeld el, hogy azt kérdezed: „Melyek a legjobb éttermek ebben a városban?” Az Agentic AI elemezné a „kérdést”, figyelembe venné a korábbi utazási preferenciáidat, ellenőrizné az éttermek foglaltságát, sőt, még az időjárási viszonyokat is, majd javaslatot tenne. Az Agentic AI akár automatikusan asztalt is foglalhat neked. Míg az Agentic AI számos alkalmazása még tesztelési vagy kísérleti fázisban van, egyre több iparág kezdi el használni ezt a technológiát a való életben.

Az emberi erőforrások felkészítése az ügynökségi mesterséges intelligencia korszakára

Az ágentikus mesterséges intelligencia térnyerése megköveteli az informatikai (IT) és szoftvermérnöki hallgatóktól, hogy átfogóbb készségekkel rendelkezzenek, ne csak a programozásra korlátozódjanak. A műszaki ismeretek mellett a hallgatóknak mélyrehatóan meg kell érteniük az ágentikus mesterséges intelligencia alapelveit, beleértve azt is, hogyan működnek, tanulnak és alkalmazkodnak ezek a rendszerek, figyelembe véve az etikai és társadalmi vonatkozásokat is. Az interdiszciplináris együttműködés kulcsszerepet játszik ebben a folyamatban.

Az egyes területeken szerzett mélyreható ismeretek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy a mesterséges intelligenciát valós problémák megoldására alkalmazzák. Az egész életen át tartó tanulás központi elemmé válik. A hallgatóknak folyamatosan fejleszteniük kell készségeiket, és lépést kell tartaniuk a legújabb mesterséges intelligencia technológiai fejlesztésekkel.

A STEM- oktatásnak arra kell összpontosítania, hogy a diákok olyan technikai és szociális készségekkel rendelkezzenek, amelyekkel boldogulni tudnak ebben a korszakban. A tantervnek a mesterséges intelligenciával kapcsolatos témákra kell összpontosítania, a kritikai gondolkodás és a problémamegoldó készségek mellett.

Fontos a vállalkozásokkal való partnerségek kialakítása, hogy a hallgatók hozzáférhessenek a legmodernebb technológiákhoz és mentorprogramokhoz. Az intézményeknek az interdiszciplináris tanulást is elő kell mozdítaniuk olyan témák tantervbe való integrálásával, mint a mesterséges intelligencia etikája és az üzleti stratégia.

Az ágentikus mesterséges intelligencia várhatóan forradalmasítja majd az olyan iparágakat, mint az egészségügy, a gyártás és a kiskereskedelem, kiemelkedő alkalmazkodóképességének és kreativitásának köszönhetően. Fotó: Pexels

Kihívások és megoldások egy ügynökségi mesterséges intelligencia által vezérelt világban

A nyilvánvaló előnyök ellenére az ügynökségi mesterséges intelligencia üzleti működésbe való integrálása etikai és gyakorlati kérdéseket is felvet. Az adatvédelem és az adatbiztonság garantálása kiemelkedő fontosságú, amikor a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek érzékeny információkat kezelnek. A vállalkozásoknak foglalkozniuk kell az automatizálás miatti munkahely-elvesztés kockázatával, és átképzési programokba kell befektetniük, hogy felkészítsék az alkalmazottakat az MI-vezérelt munkahelyeken betöltendő új szerepkörökre.

Az ügynökségi mesterséges intelligencia térnyerése mélyreható hatással lesz számos iparágra és országra világszerte. Erre a hullámra való felkészüléshez meg kell érteni az ügynökségi mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket, mérsékelni kell a kockázatokat, és elő kell mozdítani a hasznos technológiai alkalmazásokat. Egy olyan fejlődő ország számára, mint Vietnam, stratégiai hangsúlyt kell fektetni az infrastruktúra fejlesztésére, az innováció előmozdítására és a társadalmi kihívások kezelésére.

A mesterséges intelligencia korszakában szükséges lépések a mesterséges intelligencia használatára szakosodott munkaerő kiépítése, a mesterséges intelligencia kutatásába való befektetés, a nemzetközi tehetségek vonzása és a jelenlegi munkaerő továbbképzését célzó programok végrehajtása. A kormányoknak támogatniuk kell a startupokat, mesterséges intelligencia kutatóközpontokat kell létrehozniuk, és ösztönözniük kell a köz- és magánszféra közötti partnerségeket. Az etikus mesterséges intelligencia politikák, az adatvédelmi keretrendszerek és a kiberbiztonsági intézkedések kulcsfontosságúak a mesterséges intelligencia felelős elterjedésének biztosításához.

Mivel az ügynökségi mesterséges intelligencia világszerte átalakítja az iparágakat, a vietnami vállalkozásoknak proaktívan kell alkalmazniuk ezt a technológiát a mesterséges intelligencián alapuló innovációba való befektetéssel, a munkaerő továbbképzésével és a stratégiai partnerségek előmozdításával. Ezek az erőfeszítések nemcsak a versenyképességet növelik, hanem a fenntartható és inkluzív gazdasági növekedést is biztosítják a digitális korban.

Forrás: https://phunuvietnam.vn/agentic-ai-buoc-tien-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-doanh-nghiep-chuyen-minh-20250326211152699.htm