A GearRice szerint a mesterséges intelligencia (MI) hatalmas számítási teljesítményt igényel, egy nagy nyelvi modell betanítása pedig több milliárd paraméter feldolgozását foglalja magában. Hogy ezt perspektívába helyezzük, több ezer GPU-ról beszélünk, amelyek hetekig folyamatosan futnak. Vannak azonban kisebb modellek, amelyek nem igényelnek annyi erőforrást. Hogy megoldást találjanak ezekre a kisebb gépekre, az Nvidia és az AMD összefogott egy optimalizált munkaállomás létrehozásában.
Az Nvidia és az AMD partnersége segít nagy teljesítményű PC-k létrehozásában a fogyasztók számára
Ezek az új rendszerek RTX Ada generációs GPU-kra és Ryzen Threadripper PRO 7000 WX sorozatú CPU-kra épülnek majd. Céljuk, hogy segítsenek tehermentesíteni az AI-feladatok fejlesztéséhez szükséges erőforrásokat. Az igényektől függően olyan rendszert biztosítanak, amely lehetővé teszi egy vagy több GPU-s konfigurációt. A felhasználók akár 48 GB nagy sávszélességű VRAM-mal rendelkező RTX grafikus kártyákat is választhatnak ezekhez a munkaállomásokhoz. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára az adatfeldolgozási idő csökkentését, miközben az egyszerűbb modellek esetében nem kell túlságosan a nagy adatközpontokra támaszkodni.
Ezekhez a munkaállomásokhoz az AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX sorozatú processzorokat választották, amelyek ideálisak ezekhez a feladatokhoz, mivel akár 96 maggal és nagy memória-sávszélességgel rendelkeznek. Az Nvidia hangsúlyozza, hogy ezek a processzorok jelenleg vezető szerepet töltenek be az iparágban.
Az AMD processzorok és az RTX Ada Generation kombinációja nagy teljesítményű rendszerek létrehozását teszi lehetővé. Ezek a felhasználók kétszeres teljesítményt kapnak sugárkövetésben, nagy feldolgozási teljesítményt biztosítanak mesterséges intelligenciához, grafikus rendereléshez és más nehéz számítási feladatokhoz.
Ezek az új rendszerek AMD Threadripper processzorokon alapulnak Ada Lovelace GPU-kkal, beleértve az RTX 4000 SFF, RTX 4000, RTX 4500, RTX 5000 és RTX 6000 modelleket. Ezek a GPU-k akár 142 harmadik generációs Ray Tracing magot, 568 negyedik generációs Tensor magot és 18 176 CUDA magot tartalmaznak.
Az Nvidia szerint ezek a fejlett, mesterséges intelligenciára fókuszált munkaállomások a jövő hónapban lesznek elérhetők, és a BOXX, valamint a HPE fogja forgalmazni őket. A vállalat azt is megjegyzi, hogy más integrátorok valamivel később kezdik el forgalmazni őket. A vállalat még nem tette közzé a rendszerek árinformációit, de nem lenne meglepő, ha több ezer euróba kerülnének, mivel az RTX 4000 SFF önmagában 1775 euróba kerül.
[hirdetés_2]
Forráslink
Hozzászólás (0)