A VinFuture tudósai a mesterséges intelligencia szerepéről beszélgetnek a tudományos kutatásban

Tudósok vitatkoznak a mesterséges intelligenciáról az „Mesterséges intelligencia az emberiségért: MI etika és biztonság az új korszakban” című panelbeszélgetésen.

Nagy hozzájárulás a tudományos kutatáshoz

A VinFuture-díjon bemutatott tudósok számára a mesterséges intelligencia egyik legjelentősebb hozzájárulása a fehérjeszerkezetek előrejelzésének képessége. A fehérjék molekuláris láncok, amelyek specifikus funkciókat látnak el a sejtekben. Bár a tudósok ismerik a genetikai szekvenciát (azaz a DNS A, T, C, G szekvenciáját), ezen szekvenciák jelentésének megértése továbbra is nagy kihívást jelent.

María Esperanza Martínez-Romero professzor (Mexikó) – a fejlődő országok tudósainak járó különdíj – szerint a mesterséges intelligencia segítségével megjósolható egy fehérje funkciója.

A gének a DNS olyan szegmensei, amelyek utasításokat tartalmaznak a sejtek számára, hogy olyan fehérjéket állítsanak elő, amelyek specifikus funkciókat látnak el. Most, ha adott egy génszekvencia – A, T, T, T, G, C, C, C –, egy számítógépes program képes létrehozni egy fehérjestruktúrát, mint egy „kis pókot”, amely képes kötődni bizonyos szubsztrátokhoz.

Ezen információk alapján a tudósok arra a feltételezésre jutottak, hogy ez a fehérje a növényekből származó tápanyagok szállításának egy speciális formája. Ezek a szállítófehérjék segítik a baktériumokat a tápanyagok felszívódásában, de a tudósok nem tudták pontosan, hogy milyen tápanyagokról van szó.

30 év után a mesterséges intelligencia segített választ adni a kérdésre: amit szállít, az egy ritka cukor, az allulóz. Az allulózról azért ismert, mert az emberek nem tudják megemészteni. És bár mi, emberek, még mindig keressük a hagyományos cukrok cukorhelyettesítőjét az étrendünkben, érdekes, hogy a növények régóta használják az allulózt a szimbiotikus baktériumok táplálására, a baktériumok pedig olyan fehérjéket fejlesztettek ki, amelyekkel fel tudják venni ezt a ritka cukrot.

„A mesterséges intelligencia által megjósolt fehérjeszerkezetek teljesen új kutatási irányokat nyitnak meg, segítenek megérteni a növények és baktériumok közötti kölcsönhatások mechanizmusait, és egyúttal fontos információkat nyújtanak a biológiai és mezőgazdasági alkalmazásokhoz” – magyarázza María Esperanza Martínez-Romero professzor.

GS María Esperanza Martínez-Romero trong lễ trao giải VinFuture đặc biệt dành cho các nhà sáng tạo tới từ các quốc gia đang phát triển.

María Esperanza Martínez-Romero professzor a fejlődő országok tudósai számára szervezett VinFuture-díjátadó ünnepségen.

Dr. Imtiyaz Khanday (USA) – a VinFuture 2025 különdíját az új mezőket kutató tudósoknak kiosztó tudóscsoport tagjaként elnyert tudóscsoport tagja – szerint a mesterséges intelligencia fontos szerepet játszik a több ezer különböző rizsfajta, vagy pontosabban ugyanazon rizsfajta utódainak szekvenálásából származó big data elemzésében. A mesterséges intelligencia elemzi ezen genomok variációit, hogy értékes géneket találjon, amelyek olyan alkalmazásokban használhatók fel, mint a tulajdonságok felfedezése , a fajtajavítás és sok más alkalmazás.

Az orvostudományban a „MI az emberiségért: MI etika és biztonság az új korszakban” című panelbeszélgetésen César de la Fuente docens – Pennsylvaniai Egyetem, USA – arról beszélt, hogyan lehet mesterséges intelligenciát használni új antibiotikum-molekulák megtalálására ősi biológiai adatokból, új reményt nyitva a világban egyre súlyosbodó antibiotikum-rezisztencia helyzettel kapcsolatban.

A klinikai genetika korlátai

Míg a mesterséges intelligencia ígéretes a kutatási környezetben, Mary Claire King professzor – aki a VinFuture 2025 különdíját kapta a BRCA1 gén felfedezésével kapcsolatos munkájáért – figyelmeztetett a mesterséges intelligencia klinikai alkalmazásokban betöltött korlátaira: a mesterséges intelligencia még nem elég megbízható ahhoz, hogy a klinikai gyakorlatban alkalmazzák.

A genetika területén szakértelme a rákkal és betegségekkel összefüggő kulcsfontosságú gének és mutációk azonosítására összpontosít. Amikor a mesterséges intelligencia rendszereket publikált és széles körben elfogadott esetekben tesztelik, mindkét típusú hibát elkövetik: azt állítják, hogy egy gén vagy mutáció betegséget okoz, amikor nem, és tagadják az összefüggést, amikor kísérleti bizonyítékok alátámasztják.

Ezért a diagnosztikai és klinikai felhasználásra a mesterséges intelligencia még nem áll készen. King professzor hangsúlyozta, hogy kollégája, David Baker Nobel-díjas professzor hatékonyan alkalmazta a mesterséges intelligenciát kutatási környezetben, nem pedig klinikai alkalmazásokban.

A tudósok hangsúlyozták, hogy az adatminőség létfontosságú tényező, amely meghatározza a mesterséges intelligencia értékét.

A mesterséges intelligencia akkor működik a legjobban, ha mintákat talál és törvényeket ismer fel a meglévő adatok alapján. Ha az alapul szolgáló adatok túl gyengék vagy túl kevések, de a mesterséges intelligencia továbbra is megpróbálja előre jelezni a dolgokat, irracionális előrejelzéseket tehet, amelyeket egyetlen tudós sem tenne.

A VinFuture-díj tudósai azt tanácsolják, hogy függetlenül attól, hogy mit jósol meg a mesterséges intelligencia, a tudósoknak továbbra is ellenőrizniük kell az előrejelzéseket. Raphaël Mercier professzor azt is megerősítette, hogy bár a mesterséges intelligencia jelen van, a tudósoknak továbbra is létre kell hozniuk az adatokat.

Röviden, a mesterséges intelligencia hozzájárulása a tudományhoz hatalmas, különösen az összetett adatok feldolgozásában és a biológiai struktúrák feltárásában, de ez a technológia továbbra is szigorú felügyeletet és ellenőrzést igényel a tudósok részéről, különösen azokban az alkalmazásokban, amelyek közvetlen hatással vannak az emberi egészségre...

Békés

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163