A mesterséges intelligencia (MI) hosszú távú hatása az egyik legvitatottabb téma a Szilícium-völgyben.
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója azt jósolja, hogy minden munkahely átalakul, és a munkahét akár négy napra is lerövidülhet. Bill Gates még azt is hiszi, hogy hamarosan a legtöbb dologhoz már nem lesz szükség emberekre, míg Elon Musk úgy véli, hogy a legtöbb embernek kevesebb mint 20 éven belül egyáltalán nem kell majd dolgoznia.
Bár ezek a jóslatok szélsőségesnek tűnhetnek, nemcsak hihetőek, de valószínűek is Geoffrey Hinton, a „mesterséges intelligencia atyjaként” ismert brit informatikus szerint. Figyelmeztet, hogy a változás mélyreható gazdasági átalakulást okozhat, amely több millió munkavállalót hagyhat maga után.
A Georgetown Egyetemen Bernie Sanders szenátorral folytatott nemrégiben folytatott beszélgetés során Hinton úr elmondta, hogy sokan úgy vélik, a világ a mesterséges intelligencia okozta tömeges munkanélküliséggel fog szembesülni.
Az emberi munkahelyeket sokkal olcsóbban helyettesítő mesterséges intelligencia technológiák értékesítése az egyik fő pénzforrás a technológiai vállalatok számára, amelyekből előteremtik azt a nagyjából 1 billió dollárt, amelyet adatközpontokba és chipekbe fektetnek. Így ezek a vállalatok arra fogadnak, hogy a mesterséges intelligencia sok munkavállalót fog helyettesíteni.
Hinton úr egyre hangosabban beszél a nagy technológiai vállalatok félrevezető prioritásairól. Nemrégiben a Fortune magazinnak elmondta, hogy az iparágat inkább a rövid távú profit hajtja, mint a tudományos fejlődés, ami azt a tendenciát táplálja, hogy a munkavállalókat olcsóbb mesterséges intelligencia rendszerekkel helyettesítik.

Figyelmeztetései akkor hangzanak el, amikor a mesterséges intelligencia gyors növekedése újabb kritikákkal szembesül. Az OpenAI, a ChatGPT mesterséges intelligencia alkalmazás gyártója várhatóan legalább 2030-ig nem lesz nyereséges, és a HSBC becslései szerint több mint 207 milliárd dollárra lehet szüksége a növekedés támogatásához.
Eközben egy 2025 októberében közzétett, részben a ChatGPT becslésein alapuló jelentésben Bernie Sanders szenátor arra figyelmeztetett, hogy az Egyesült Államokban közel 100 millió munkahelyet válthat fel az automatizálás. A gyorséttermekben, az ügyfélszolgálaton és a fizikai munkások vannak kitéve a legnagyobb kockázatoknak, de a könyvelési, szoftverfejlesztési és ápolói pozíciókban is jelentős létszámleépítésekre lehet számítani.
A Világgazdasági Fórum (WEF) „A munkahelyek jövője 2023” című jelentése szerint a következő 5 évben számos munkavállaló készségeire hatással lesznek az új technológiák, amelyek közül a fő tényező a mesterséges intelligencia.
A McKinsey menedzsment tanácsadó cég becslése szerint a jelenlegi munkaórák akár 30%-a is automatizálható lehet 2030-ra, különösen az ismétlődő feladatokat és adatfeldolgozást igénylő munkakörökben. Ez azt jelenti, hogy olyan munkakörök is veszélyben vannak, mint az adatbevitel, az alapvető ügyfélszolgálat, a tartalommoderálás és még a köztes adatelemzés is.
Az okok egyértelműek: a mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adat feldolgozására képes, messze meghaladva az emberi sebességet, és egyre kifinomultabb a szövegek, képek és még a programozás generálásában is. Amikor a vállalkozások költségcsökkentési nyomással szembesülnek, az alacsony hozzáadott értékű területeken ésszerű a technológiát választani az emberek helyett.
Valójában az elmúlt két évben számos amerikai technológiai vállalat csökkentette a személyzetet az adminisztratív, ügyfélszolgálati és kommunikációs osztályokon, azzal indokolva az okot, hogy a mesterséges intelligencia hatékonyabban tudja elvégezni a munkát.
Azonban, ha a mesterséges intelligenciát kizárólag „helyettesítőként” tekintjük, figyelmen kívül hagyjuk azt a hosszú távú értéket, amelyet az emberi erőforrások számára teremt. A munkahelyek megszüntetése mellett a mesterséges intelligencia új karrierlehetőségeket is teremt.
A PwC könyvvizsgáló cég szerint a mesterséges intelligencián alapuló iparágak 2030-ra további 15,7 billió dollárral (ami 14%-os növekedésnek felel meg) járulhatnak hozzá a globális gazdasághoz, ami azt jelenti, hogy több millió új munkahely jön létre a programozás, az adatelemzés, a modellképzés, az etikai irányítás és a mesterséges intelligencia jogi kérdéseiben.
Üzleti szempontból a mesterséges intelligencia segít optimalizálni a munkatermelékenységet. Ahelyett, hogy órákat töltenének adatbevitellel vagy időszakos jelentésekkel, az alkalmazottak a stratégiai elemzésre, a termékfejlesztésre vagy a mélyebb ügyfélszolgálatra koncentrálhatnak.
Számos nagyvállalat, mint például az Unilever vagy a Siemens, alkalmazta a mesterséges intelligenciát a toborzásban és a humánerőforrás-gazdálkodásban, lehetővé téve a dokumentumok feldolgozási idejének lerövidítését, és egyúttal objektívebb értékelést is biztosítva. Az oktatásban és képzésben a mesterséges intelligencia támogatja a tanulási programok személyre szabását is, segítve a munkavállalókat abban, hogy gyorsan kiegészítsék a változásokhoz való alkalmazkodáshoz szükséges készségeket.

A mesterséges intelligencia alkalmazása azonban számos kihívást is jelent. Először is fennáll a nagymértékű munkahelyek elvesztésének kockázata. A Goldman Sachs bank tanulmánya szerint világszerte mintegy 300 millió munkahelyet érinthet a mesterséges intelligencia, különösen a szolgáltató és irodai szektorban. Ez nemcsak több millió munkavállaló jövedelmét befolyásolja, hanem növelheti a társadalmi egyenlőtlenségeket is. A magasan képzett és a technológiához gyorsan hozzáférő munkavállalók profitálnak belőle, míg a képzetlen vagy idősebb munkavállalók csoportja ki van téve a lemaradás veszélyének.
Egy másik következmény a technológiától való túlzott függőség. Ha a vállalkozások csak a költségek csökkentésére összpontosítanak az emberek mesterséges intelligenciával való helyettesítésével, elveszíthetik a kreatív, érzelmi és emberi elemeket – azokat az értékeket, amelyeket a gépek nehezen tudnak helyettesíteni.
Ezenkívül a mesterséges intelligencia használata etikai és adatvédelmi kérdéseket is felvet. A mesterséges intelligencia rendszerei továbbra is torzítást okozhatnak a felvételi döntésekben vagy a teljesítményértékelésekben, ha a képzési adatok hiányosak vagy nem sokszínűek.
A kormányzati oldalon nyomás nehezedik a munkaügyi és oktatási politikák gyors kiigazítására. Több millió munkavállaló átképzése nem történhet meg egyik napról a másikra, miközben a mesterséges intelligencia fejlesztésének sebessége messze meghaladja sok ország alkalmazkodóképességét. Átfogó stratégia nélkül a munkaerőcsoportok közötti készségszakadék szélesedni fog, ami kiszámíthatatlan társadalmi instabilitást eredményez.
Forrás: https://www.vietnamplus.vn/cha-de-cua-ai-canh-bao-ve-tinh-trang-that-nghiep-hang-loat-post1081205.vnp










Hozzászólás (0)