Szakértők: A „digitális átalakulás” még nem ért véget, a „mesterséges intelligencia általi átalakulás” megérkezett.

A szakértők úgy vélik, hogy bár sok szervezet még nem fejezte be a digitális átalakulását, a mesterséges intelligencia átalakulásának hulláma még gyorsabb ütemben érkezett.

Dr. Le Hoanh Su - a Gazdaságtudományi és Jogi Egyetem Információs Rendszerek Tanszékének vezetője - megosztotta gondolatait a „digitális átalakulásról” és a „mesterséges intelligencia átalakulásáról” - Fotó: TRONG NHAN

Október 27-én a Gazdaságtudományi és Jogi Egyetem (UEL) „A digitális transzformációtól a mesterséges intelligencia alapú transzformációig: az egyetemek és a vállalkozások közötti együttműködés modellje” című szemináriumot, valamint „A mesterséges intelligencia alkalmazása a humánerőforrás-menedzsereknél” című workshopot szervezett, számos hazai és nemzetközi szakértő részvételével.

Dr. Le Hoanh Su - a Ho Si Minh-városi Vietnámi Nemzeti Egyetem Közgazdaságtudományi és Jogi Egyetemének Információs Rendszerek Tanszékének vezetője - kijelentette: „A digitális átalakulás az első lépés, de a mesterséges intelligencia alapú átalakulás az igazi előrelépés.”

Míg a digitális átalakulás segíti a szervezeteket a hatékonyabb működésben, a mesterséges intelligencia alapú átalakulás más megközelítést igényel, lehetővé téve a rendszerek tanulását, önszabályozását és döntéshozatalát.

Dr. Le Hoanh Su szerint Vietnámban sok szervezet még mindig a digitális átalakulás folyamatában van, és most a gyorsan zajló mesterséges intelligencia-átalakulással kell szembenézniük.

A működésben, az irányításban és a kutatásban való alkalmazásain túl a mesterséges intelligencia az oktatásban is kulcsszerepet játszik. Egyetemi környezetben a mesterséges intelligencia átalakulása lehetetlen lesz, ha a hallgatók nem tanulják meg megérteni és befogadni a technológiát.

„A mesterséges intelligencia nem csupán egy új készség, hanem a tanulás és a munkavégzés új nyelve” – hangsúlyozta Dr. Le Hoanh Su.

Továbbá hangsúlyozta a mesterséges intelligencia „képzése” és „coachingja” közötti különbséget egyetemi környezetben. A képzés arról szól, hogy megtanítsuk, hogyan kell csinálni valamit; a coaching pedig arról, hogy segítsen az embereknek megváltoztatni a gondolkodásmódjukat.

Egy folyamatosan fejlődő mesterséges intelligencia környezetben csak a coaching, a tapasztalatokon és visszajelzéseken keresztüli tanulás segíthet a tanulóknak a problémamegoldás, a kreativitás és az alkalmazkodóképesség fejlesztésében.

Nemzetközi szempontból Daryl Chung, a szingapúri JDI Group üzleti igazgatója hozzátette: „A legnagyobb fenyegetést nem az jelenti, hogy a mesterséges intelligencia felváltja az embereket, hanem az, hogy az emberek elavulttá válnak, ha nem tanulnak elég gyorsan.”

Szerinte az oktatás áll a mesterséges intelligencia átalakulásának élvonalában. Szingapúrban az egyéni kurzusok oktatása helyett a kormány bevezette a „Mindenkinek szóló mesterséges intelligencia” modellt, népszerűsítve a mesterséges intelligencia készségeit a diákok, a vállalkozások és a munkavállalók körében.

Alig néhány év alatt a vállalkozások több mint 95%-a digitalizált, és közel 15%-uk kezdte el alkalmazni a mesterséges intelligenciát a működésében.

„Ami Szingapúrban sikeressé teszi a mesterséges intelligenciát, az nem a felszerelés, hanem a gondolkodásmód” – mondta.

A diákok számára kulcsfontosságú a digitális folyékonyság, a kritikai gondolkodás, az együttműködési készség és a rugalmasság párosulása.

A dolgozó szakemberek számára a fejlődés iránya nem az „automatizálásban rejlik az emberi erőforrások csökkentése érdekében”, hanem az „emberi képességek fejlesztésében”, abban, hogy megtanulják, hogyan működjenek együtt a mesterséges intelligenciával az okosabb döntések meghozatala érdekében.

A dél-koreai Pukyong Egyetem professzora, Ki Ryong Kwon azt javasolta, hogy az egyetemek építsenek be gyakorlati mesterséges intelligencia projekteket az oktatásba, hogy a hallgatók megértsék a teljes folyamatot az adatoktól az alkalmazásig.

„Nem csak arra kell megtanítanunk a diákokat, hogy tanulják meg a mesterséges intelligenciát, hanem arra is, hogy képesek legyenek használni. Így alakítjuk át a tudást társadalmi értékké” – mondta Ki Ryong Kwon professzor.

Daryl Chung úr - a JDI Group üzleti igazgatója - megosztotta tapasztalatait a mesterséges intelligencia fejlesztésében Szingapúrban - Fotó: TRONG NHAN

A mesterséges intelligencia számos forradalmat hoz a képzésben.

Dr. Nguyen Anh Phong docens, a Ho Si Minh-városi Vietnámi Nemzeti Egyetem Gazdaságtudományi és Jogi Egyetemének Pénzügyi és Banki Tanszékének vezetője úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia forradalmasítja a pénzügyi szektort.

Kutatócsoportjával több mint 650 vietnami tőzsdén jegyzett vállalat adatait használta fel egy gépi tanulási modell betanítására, amely képes a pénzügyi beszámolási csalások észlelésére.

Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges neurális hálózatok (ANN) és az XGBoost közel 98%-os pontosságot érnek el, ami új lehetőségeket nyit meg a mesterséges intelligencia alkalmazásai számára az auditálás, a kockázatkezelés és a piaci átláthatóság terén.

De ami még fontosabb – véli –, a diákokat meg kell tanítani arra, hogy a mesterséges intelligenciát a gondolkodás és a döntéshozatal módszerének tekintsék, ne csupán programozási eszköznek.

Mr. Phong egy modulsorozat kidolgozását javasolta a „pénzügyi szektorban tapasztalható csaláselemzés” témájában, ahol a pénzügyi szakos hallgatók megtanulnák, hogyan kell adatokat olvasni, algoritmusokat megérteni, és etikai felelősséget vállalni a technológiáért.

Szerinte a mai pénzügyi hallgatóknak képesnek kell lenniük az adatvezérelt jelentések olvasására és megértésére, valamint mesterséges intelligencia segítségével történő elemzésére. Mert míg a mesterséges intelligencia képes hibákat észlelni, csak az emberek tudják megmagyarázni azok okait.

TRONG NHAN

Forrás: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm