Szakértő: A „digitális átalakulás” nem ért véget, a „mesterséges intelligencia általi átalakulás” megérkezett

A szakértők szerint bár sok szervezet még nem fejezte be a digitális átalakulási folyamatot, a mesterséges intelligencia átalakulási hulláma még gyorsabb ütemben „rohant”.

Dr. Le Hoanh Su - a Gazdaságtudományi és Jogi Egyetem Információs Rendszerek Tanszékének vezetője - a „digitális transzformációról” és a „mesterséges intelligencia alapú transzformációról” beszél - Fotó: TRONG NHAN

Október 27-én a Gazdaságtudományi és Jogi Egyetem (UEL) számos hazai és külföldi szakértőt vonzott a „A digitális transzformációtól a mesterséges intelligencia átalakulásáig: Együttműködési modell iskolák és vállalkozások között” című szemináriumra és a „Mesterséges intelligencia alkalmazása a humánerőforrás-menedzserek számára” című workshopra.

Dr. Le Hoanh Su - a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem Gazdaságtudományi és Jogi Egyetem Információs Rendszerek Tanszékének vezetője - elmondta: „A digitális átalakulás az első lépés, de a mesterséges intelligencia alapú átalakulás az igazi előrelépés.”

Ha a digitális átalakulás segíti a szervezeteket a hatékonyabb működésben, akkor a mesterséges intelligencia alapú átalakulásnak egy újabb lépést kell megtennie, hogy a rendszerek képesek legyenek tanulni, önbeállítani és döntéseket hozni.

Dr. Le Hoanh Su vietnámi vállalatról elmondta, hogy sok egység még mindig a digitális átalakulás folyamatában van, de most szembe kell nézniük a mesterséges intelligencia rendkívül gyors átalakulásával.

A mesterséges intelligencia működési, irányítási és kutatási alkalmazása mellett képzés is folyik. Az egyetemi környezetben a mesterséges intelligencia átalakulása nem fog megtörténni, ha a hallgatók nem tanulják meg megérteni és alkalmazni a technológiát.

„A mesterséges intelligencia nem áll meg egy újfajta készségnél, hanem a tanulás és a munkavégzés egy új nyelvét képviseli” – hangsúlyozta Dr. Le Hoanh Su.

Hangsúlyozta a mesterséges intelligencia „képzése” és „coachingja” közötti különbséget is egyetemi környezetben. A képzés azt jelenti, hogy megtanítjuk, hogyan kell csinálni valamit; a coaching pedig azt, hogy segít az embereknek megváltoztatni a gondolkodásmódjukat.

Egy folyamatosan fejlődő mesterséges intelligencia környezetben csak a coaching, a tapasztalatokon és visszajelzéseken keresztüli tanulás segíthet a tanulóknak a problémamegoldás, a kreativitás és az alkalmazkodóképesség fejlesztésében.

Nemzetközi szempontból Daryl Chung úr, a szingapúri JDI Group üzleti igazgatója hozzátette a figyelmeztetést: „A legnagyobb fenyegetés nem az, hogy a mesterséges intelligencia felváltja az embereket, hanem az, hogy az emberek elavulnak, ha nem tanulnak időben.”

Szerinte az oktatás áll a mesterséges intelligencia átalakulásának élvonalában. Szingapúrban az egyéni kurzusok oktatása helyett a kormány a „Mesterséges intelligencia mindenkinek” modellt valósítja meg, népszerűsítve a mesterséges intelligencia készségeit a diákok, a vállalkozások és a munkavállalók körében.

Néhány év alatt a vállalkozások több mint 95%-a digitalizált, és közel 15%-uk kezdte el alkalmazni a mesterséges intelligenciát a működésében.

„Ami Szingapúrban sikeressé teszi a mesterséges intelligenciát, az nem a felszerelés, hanem a gondolkodásmód” – mondta.

A diákok számára a digitális folyékonyság a kritikus gondolkodás, az együttműködés és a rugalmasság képessége mellett fontos.

A dolgozó emberek számára a fejlődés iránya nem az „automatizálás az emberi erőforrások csökkentése érdekében”, hanem az „emberi kapacitás növelése”, a mesterséges intelligenciával való együttműködés elsajátítása az okosabb döntések meghozatala érdekében.

A dél-koreai Pukyong Egyetem professzora, Ki Ryong Kwon azt javasolta, hogy az egyetemeknek be kellene építeniük a gyakorlati mesterséges intelligencia projekteket az oktatásukba, hogy a hallgatók megértsék a teljes folyamatot az adatoktól az alkalmazásig.

„Nemcsak a mesterséges intelligencia elsajátítására, hanem a használatára is meg kell tanítanunk a diákokat. Ez a módja annak, hogy a tudást társadalmi értékké alakítsuk” – mondta Ki Ryong Kwon professzor.

Daryl Chung úr - a JDI Group üzleti igazgatója - megosztja tapasztalatait a mesterséges intelligencia fejlesztésében Szingapúrban - Fotó: TRONG NHAN

A mesterséges intelligencia számos forradalmat hoz a képzésben

Dr. Nguyen Anh Phong docens, a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem Gazdaságtudományi és Jogi Egyetemének Pénzügyi és Banki Karának vezetője szerint a mesterséges intelligencia forradalmasítja a pénzügyi szektort.

Kutatócsoportjával több mint 650 vietnami tőzsdén jegyzett vállalat adatait használta fel egy gépi tanulási modell betanítására, amely képes a pénzügyi beszámolási csalások észlelésére.

Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges neurális hálózat (ANN) és az XGBoost közel 98%-os pontosságot ér el, megnyitva a lehetőséget a mesterséges intelligencia alkalmazására az auditálásban, a kockázatkezelésben és a piaci átláthatóságban.

De a lényeg – mondta – az, hogy megtanítsuk a diákokat arra, hogy a mesterséges intelligenciát döntéshozatali gondolkodási módszerként lássák, ne csak programozási eszközként.

Mr. Phong egy „pénzügyi csaláselemzés” témájú kurzussorozat létrehozását javasolta, ahol a pénzügyi szakos hallgatók megtanulják, hogyan kell adatokat olvasni, algoritmusokat megérteni és etikai felelősséget tulajdonítani a technológiának.

Szerinte a mai pénzügyi hallgatóknak képesnek kell lenniük adatok felhasználásával jelentéseket olvasni és megérteni, valamint mesterséges intelligencia segítségével elemezni azokat. Mert bár a mesterséges intelligencia képes hibákat észlelni, csak az emberek tudják megmagyarázni a hibák okait.

SÚLY

Forrás: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm