A megbeszélést Vu Thanh Mai elvtárs, a Központi Propaganda és Tömegmobilizációs Bizottság helyettes vezetője vezette. A megbeszélés társelnökei Nguyen Son Hai elvtárs, az Oktatási és Képzési Minisztérium Tudományos, Technológiai és Információs Osztályának igazgatóhelyettese; Dr. Bui Thu Lam docens, a FISU Vietnam alelnöke és főtitkára; Nguyen Trung Chinh úr, a CMC Technológiai Csoport elnöke, a CMC Egyetem Tanácsának elnöke; valamint Dr. Nguyen Thanh Tung docens, a CMC Egyetem rektora voltak.
A szemináriumon részt vettek a Központi Propaganda és Tömegmozgósítási Bizottság, a Központi Politikai és Stratégiai Bizottság alá tartozó osztályok és egységek vezetői, a Felsőoktatási Minisztérium, az Oktatási és Képzési Minisztérium képviselői, intézetek, akadémiák, felsőoktatási intézmények képviselői, valamint szakértők és kutatók.
A szemináriumon felszólalva Vu Thanh Mai elvtárs, a Központi Propaganda és Oktatási Bizottság helyettes vezetője hangsúlyozta, hogy a digitális átalakulás és a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása mélyreható hatással van az élet minden területére, beleértve az oktatást és a képzést is. A párt számos fontos dokumentumban egyértelműen meghatározta a felsőoktatás és a digitális technológia kulcsszerepét a nemzeti rendszer innovációjának élén.

Vu Thanh Mai elvtárs megerősítette, hogy a felsőoktatás számára elkerülhetetlen a digitális, autonóm, rugalmas és összekapcsolt irányítás iránti igény. Ezért az egyetemi irányításnak gyorsan alkalmazkodnia kell, meg kell újítania a modelleket és módszereket, biztosítania kell a technológiai előnyök kihasználását, meg kell felelnie a magas színvonalú emberi erőforrások képzésének követelményeinek, szolgálva az ország iparosításának és modernizációjának ügyét.
Azt javasolta, hogy a tudósok és a szakértők számos kérdés megvitatására összpontosítsanak, hogy jobban azonosítsák az egyetemi irányítás kihívásait és lehetőségeit, alapvető problémáit és szűk keresztmetszeteit a digitális korszakban. Ugyanakkor osszák meg a gyakorlati tapasztalatokat, javasoljanak hatékony modelleket és politikákat, valamint gyakorlati megoldásokat, amelyek segítenek a vietnami egyetemeknek javítani irányítási kapacitásukat a digitális korszakban.
Innen kiindulva hozzájárul a párt és az állam politikájának elméleti és gyakorlati alapjának biztosításához a vietnami felsőoktatás modernizálásával, valamint a modern termelőerők fejlesztésével kapcsolatban, hogy megfeleljenek az új korszak nemzeti fejlődésének követelményeinek.

A szeminárium előadásai átfogóan értékelték a jelenlegi helyzetet, és célokat és megoldásokat javasoltak a digitális transzformáció és a mesterséges intelligencia (MI) átalakulása terén elért áttörések elérése érdekében, egy fejlett egyetemi irányítási modell kiépítésével összefüggésben Vietnámban.
Számos szakértő különösen olyan kulcsfontosságú megoldási csoportokat javasolt, mint: az oktatásban alkalmazott mesterséges intelligencia intézményeinek és politikáinak tökéletesítése; modern technológiai infrastruktúra kiépítése, az információbiztonság garantálása; a képzés előmozdítása és digitális kapacitással rendelkező oktatók és oktatók csapatának fejlesztése; mesterséges intelligencia alkalmazási modellek bevezetése az oktatásban; nyílt adatrendszerek és mesterséges intelligencia alkalmazási ökoszisztémák fejlesztése az oktatás számára...

Nguyen Trung Chinh úr, a CMC Technology Group elnöke és a CMC University Council elnöke megerősítette, hogy a szeminárium lehetőséget kínál a tapasztalatok, a meglátások megosztására és olyan megoldások kidolgozására, amelyek hatékonyabb egyetemi modellt építhetnek ki a mesterséges intelligencia korszakában.
Ugyanakkor a szemináriumon a résztvevők meghallgatták és tanultak a digitális átalakulási folyamatban és a mesterséges intelligencia oktatásban való alkalmazásában közvetlenül részt vevő minisztériumok, minisztériumok, egyetemek, tudósok, oktatási szakértők és technológiai szakértők előadásaitól.
Forrás: https://nhandan.vn/doi-moi-quan-tri-dai-hoc-dua-tren-cong-nghe-so-va-tri-tue-nhan-tao-post899532.html










Hozzászólás (0)