Férfi diák kutatásokat végez a mesterséges intelligencia „elfogult tanulásának” javítására

A mesterséges intelligencia iránti szenvedély 11. osztályban kezdődött

Hai elmondta, hogy a mesterséges intelligencia kutatásáról egy véletlen beszélgetés során szerzett tudomást, és szenvedélyesen érdeklődött iránta, amikor 11. osztályos volt. A tanár bemutatta neki a mesterséges intelligenciát, és ezzel új ajtót nyitott meg előtte. A felfedezés iránti szenvedélyével Hai úgy döntött, hogy beiratkozik a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem adattudományi és mesterséges intelligencia szakára, amely magas felvételi követelményeket támaszt, és kihívást jelent.

Hai elmondása szerint az első két évben szilárd matematikai alapképzésben részesült, ami megkönnyítette a mesterséges intelligencia megközelítését és alkalmazását. Emellett Hai MI-kutatólaboratóriumokban is részt vett, ahol diákoktól és előadóktól tanult és fejlesztette készségeit.

Nguyễn Nam Hai. FOTÓ: NVCC

2024-ben Hai ösztöndíjat kapott a félévben kiváló osztályzatot elért hallgatóknak, és sikeresen jelentkezett a VinAI (AI Research Talent Training Program, a Vingroup keretében) rezidensprogramjára, amelyet április 1-jétől hivatalosan is a Qualcomm Company vásárolt meg.

Idén év elején Hai első tanulmányát, az „Elosztott Központú Fairness Computing via the Sliced Wasserstein Method”-ot elfogadták az ICLR 2025 konferencián (a mesterséges intelligencia területének legjelentősebb konferenciáján). Hai tanulmánya a konferencián is reflektorfényben volt (a tanulmányok top 3,2%-át tette ki).

Hai elmondta, hogy harmadéves hallgatóként csatlakozott a VinAI-hoz, és a mai napig ő a legfiatalabb mesterséges intelligencia kutatási gyakornok a cégnél. Amikor elkezdett dolgozni, Hai nyomás alatt érezte, hogy egyensúlyt teremtsen a tanulás és a munka között, de egy idő után megtalálta a módját, hogy hatékonyan integrálja és beossza az idejét.

„Sok napon dolgoztam a cégnél, busszal kellett iskolába mennem, hogy időben odaérjek az órára, és fordítva. Az idő múlásával fokozatosan megszoktam ezt a kemény intenzitást, és képes voltam egyensúlyban tartani az órán tanult időt a cégnél végzett kutatással” – emlékezett vissza Hai.

A mesterséges intelligencia „elfogult tanulásának” javítása

Hai azzal a céllal kezdte kutatását, hogy egy igazságos és hatékony MI-rendszert építsen. „A cikk fő tartalma egy gyakorlati problémából származik. Amikor a MI kiegyensúlyozatlan adatokból tanul, az eredmények gyakran torzítottak. Például szeretnék létrehozni egy olyan MI-modellt, amely 0-tól 9-ig terjedő számjegyek képeit generálja. Ha a bemeneti adatok túl sok 0-t és 1-est tartalmaznak, a modell torzítva fog tanulni, és főként ezt a két számot generálja, a többi számot figyelmen kívül hagyva” – osztotta meg Hai.

Hairól úgy tartják, hogy fogékony szellemű és éles analitikus gondolkodású. FOTÓ: NVCC

Hai elmondta, hogy a csapat egy új módszert javasolt az adatforrások közötti „kiegyensúlyozott középpont” megtalálására. Ez a megközelítés biztosítja, hogy minden komponenst egyenlően kezeljenek. Ennek eredményeként a generatív modell azonos gyakorisággal generál számjegyeket anélkül, hogy bármelyik számot előnyben részesítené.

Hai kutatásai során az egyik legnagyobb kihívást az iparág gyors fejlődésével való lépéstartás jelentette. „Könyvekből tanultam, tudományos jelentéseket olvastam, és részt vettem a VinAI kutatási projektjeiben, hogy hozzáférjek az új technológiákhoz” – mondta Hai.

Hai egy tudományos cikket készít elő, amelyet az ICML 2025 konferenciára kíván benyújtani, és amelyben egy olyan módszert kutat, amellyel két adathalmaz nagy sebességgel hasonlítható össze, hozzájárulva a mesterséges intelligencia betanításának optimalizálásához.

„A vietnami mesterséges intelligenciaipar erőteljesen növekszik, és számos karrierlehetőséget nyit meg. A nemzetközi vállalatokkal való verseny azonban szintén nagy kihívást jelent. Folyamatosan tanulnunk és frissítenünk kell a trendeket, hogy lépést tartsunk a technológia fejlődésével” – mondta Hai.

Az elért sikerekkel Hai következő célja a mesterséges intelligencia területén végzett kutatások elmélyítése és a PhD-felvételi kérelmének benyújtása. Hai emellett többet szeretne megtudni a mesterséges intelligenciáról, és gyakorlati problémákat megoldani az oktatás és az orvostudomány területén.

Hai 3 éve tagja a Dr. Ngo Van Linh, a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Információs és Kommunikációs Technológiai Tanszékének előadója által vezetett kutatócsoportnak. Dr. Linh így nyilatkozott: „Hai lelkes, kreatív és fegyelmezett. A kutatási folyamat során Hai mindig éles analitikus gondolkodásról és csodálatra méltó önálló tanulási képességről tesz tanúbizonyságot. Személyiségét tekintve Hai szerény, becsületes és felelősségteljes. A munka nagy nyomása ellenére mindig időben elkészül, és hajlandó támogatni a csapat többi tagját.”

Dr. Linh hozzátette: „Amit a legjobban értékelek Haiban, az a nyitottsága, hogy nem fél a visszajelzésektől, és minden kihívást fejlődési lehetőségnek tekint. Hiszem, hogy szilárd alapokkal és professzionális munkatapasztalattal Hai továbbra is ragyogni fog mesterséges intelligencia kutatási útján. Teljes mértékben támogatom és magabiztosan ajánlom Hait ösztöndíjprogramokhoz, kutatási projektekhez vagy olyan munkakörökhöz, amelyek magas szakértelmet igényelnek.”

Forrás: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm