
Japán diákok mutatnak be egy mesterséges intelligencia modellt, amely segít az eltévedt időseknek - Fotó: TRONG NHAN
Ez a mesterséges intelligencia modell egyike a KOSEN egyetemi hálózat japán és vietnami diákjai által végzett számos érdekes kutatási témának, amelyet a Cao Thang Műszaki Főiskolán december 11-12-én megrendezett Diákkutatási Szimpóziumon mutattak be.
Mesterséges intelligencia alkalmazások az idősgondozásban.
Egy csoport japán diák az Anan KOSEN és a Tokyo KOSEN egyetemekről lenyűgözte a közvéleményt egy Caretalker nevű mesterséges intelligencia rendszer kifejlesztésével, amely képes felismerni és pszichológiailag beavatkozni, hogy megakadályozza a demenciában szenvedő idős emberek eltévedését.
A csapat azzal a kérdéssel kezdte, hogyan lehet megvédeni a demenciában szenvedő betegeket az eltévedéstől, miközben tiszteletben tartják az érzéseiket? A megfigyelőeszközök gyakran zárható ajtókat és riasztókat tartalmaznak, ami káros lehet a betegekre nézve.
Ryusei Kido elmondta, hogy a Caretalkert arra tervezték, hogy beszéljen és megnyugtasson. A mesterséges intelligenciának meg kell értenie az idősek valódi szándékait. A rendszer a beszédet a személyes profilokhoz, a korábbi foglalkozásokhoz, a napszakhoz és a csevegési előzményekhez viszonyítva elemzi.
Például, amikor egy mesterséges intelligencia éjszaka közepén azt hallja, hogy egy idős ember azt mondja: „Megyek dolgozni”, a rendszer ezt inkább az öregség jelének, mintsem valódi tervnek értelmezi.
A kockázatok azonosításakor a mesterséges intelligencia nem azt mondja, hogy „ne menj”, vagy hogy „nem szabad”, mert az stresszelheti a pácienst. Ehelyett gyengéd kérdéseket tesz fel: Hogy érzed magad ma? Milyen munkát végeztél a múltban? Mesélnél erről bővebben?...
Ishitaro Ninomiya diák szerint a pozitív párbeszéd segít a betegeknek megnyugodni és fokozatosan csökkenteni az otthon elhagyására irányuló késztetést. Ez az a pszichológiai áttörés, amelyet a diákcsoport célul tűzött ki.
A korai beavatkozási képessége mellett a Caretalker rögzíti az otthoni kommunikációs zavarok eseteit is, amelyeket az orvosok gyakran nem vesznek észre a vizsgálatok során. Ez átfogó információkat nyújt a családoknak és az egészségügyi szakembereknek a napi előrehaladásról, lehetővé téve a gyógyszerelés és az ellátás pontosabb módosítását.
A csapat által tervezett kompakt eszköz számos alkatrészből áll, beleértve egy mikroprocesszort, hangérzékelőt, felhasználókövető kamerát és egy egyszerű kijelzőfelületet. Az adatok egy részét közvetlenül az eszközön belül dolgozzák fel a késleltetés minimalizálása érdekében, míg a többit egy szerverrel szinkronizálják, és folyamatosan frissülnek a család alkalmazásában.

A Cao Thang Műszaki Főiskola hallgatói angol nyelven mutatják be kutatásaikat a programon - Fotó: TRONG NHAN
Több modell optimalizálja a pontosságot.
A Caretalker mellett a konferencia számos olyan témát is felvonultatott, amelyek a japán és vietnami diákok gyakorlati gondolkodását mutatták be.
Hayata Mori, Shota Hayashi és Rui Tajima (Gifu KOSEN Középiskola) diákok programozási szimulációs kártyákat mutattak be általános iskolás diákoknak. Minden kártya egy programozási koncepciót illusztrál, például iterációt, elágazást, változók növelését, szekvenciális feldolgozást stb., egyszerű színekkel és illusztrációkkal.
Két játékosnak kell elrendeznie a kártyákat a legmagasabb pontszám elérése érdekében, hasonlóan ahhoz, mint amikor optimális kódot írnak. A játék után a diákok kódblokkok segítségével programoznak, majd egy kis vezérlőn futtatják a programot.
A tesztosztályban résztvevő diákok 100%-a azt mondta, hogy a játék szórakoztató volt, míg több mint 85%-uk úgy érezte, hogy a programozással kapcsolatos ismereteik jelentősen javultak.
Eközben a PLG_GROUP diákcsoport (Cao Thang Műszaki Főiskola) bemutatott egy üvegház automatizálási modellt, amely lehetővé teszi az öntözés, a trágyázás, a világítás, a páratartalom, a hőmérséklet és a pH valós idejű szabályozását.
A szenzorokat és teljesen automatizált vezérlőket használó rendszer 30-50%-kal csökkenti a víz-, műtrágya- és munkaerőköltségeket, kielégítve a VietGAP/GlobalGAP szabványoknak megfelelő fokozott termelékenység és szabványosított minőség iránti igényeket.
A Cao Thang Műszaki Főiskola diákjainak egy másik csoportja egy olyan eszközt fejlesztett ki, amely nagy pontosságú érzékelőket és ujjlenyomat-felismerést használ az alkoholkoncentráció mérésére.
Az eszköz valós időben szinkronizálja az adatokat, rendelkezik biztonsági mentési lehetőséggel, és gyári biztonsági megoldásként tervezték. A vezérlőalgoritmust és a riasztómodult a hallgatók teljes mértékben ipari eszközként fejlesztették ki, ami meglehetősen szilárd szintű alkalmazási készségeket demonstrál.
Mi az a KOSEN?
A KOSEN egy több mint hat évtizede létező gyakorlati mérnökképzési modell, amelyet Japán ipari fejlesztési stratégiájának „gerincének” tekintenek.
A KOSEN a 10. évfolyamtól kezdődően toboroz diákokat, és folyamatos 5 éves képzést biztosít, amely az alapvető ismereteket gyakorlati mérnöki készségekkel ötvözi, azzal a céllal, hogy olyan fiatal mérnököket képezzen, akik azonnal képesek gyártási környezetben dolgozni.
A KOSEN hálózat jelenleg több mint 50 iskolát foglal magában Japán-szerte, köztük Ariake, Anan, Tokió, Gifu és Kochi iskolákat…
Ez a rendszer számos vietnami szakiskolával is széles körben együttműködik a high-tech humánerőforrások képzésében.
Forrás: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ung-dung-ai-ngan-nguoi-gia-di-lac-20251211131336874.htm






Hozzászólás (0)