VinFuture és a vietnami tudomány jövőjébe vetett hit

DNVN - A világ vezető tudósai a VinFuture 2025 rendezvényen pozitív értékeléseket adtak, rámutattak a konkrét előnyökre és stratégiai ajánlásokat tettek Vietnam számára a fejlett országokkal szembeni tudományos és technológiai szakadék csökkentése érdekében.

Marie Claire King professzor - a VinFuture 2025 női tudósoknak járó különdíjának nyertese.

Az orvostudomány lenyűgöző elkötelezettsége és a gének dekódolásának képessége

Mary Claire King professzor, a genetikus, aki elnyerte a VinFuture 2025 különdíját, mély benyomást tett a vietnami egészségügyi szektorról. Felidézte 2017-es látogatását a hanoi Nemzeti Gyermekkórházban, amely kitörölhetetlen nyomot hagyott benne: a vietnami orvosi személyzet erős és teljes odaadása a betegek iránt. „Soha nem jártam még a világon ilyen odaadással egy helyen” – osztotta meg Mary Claire King.

A technológiai képességekkel kapcsolatban megjegyezte, hogy Vietnam jelentős előrelépést tett a genetika területén: DNS-teszteket ma már Hanoiban végeznek, ami azt jelenti, hogy Vietnam teljesen elsajátította a géndekódolási technológiát. A vietnami tudósok és orvosok nagyon jó génszekvenálási képességekkel és kiváló klinikai készségekkel is rendelkeznek.

Megjegyezte azonban azt is, hogy a szükséges támogatás még mindig a genetikai adatok értelmezésének szakaszában rejlik, mivel világszerte gyorsan növekszik az új információk mennyisége. King professzor kifejezte azon szándékát, hogy meghallgatja vietnami kollégáit, hogy azonosítsák az emlő- és petefészekrák legsürgetőbb kérdéseit, és reméli, hogy együttműködőként részt vehet a közelgő tanulmányokban.

Későn érkezők előnye a mesterséges intelligenciában és a robotikában

Kurt Kremer professzor, Max Planck Polimerkutató Intézet (Németország).

A mesterséges intelligencia és a robotika területén Tan Yap Peng professzor és Kurt Kremer professzor is nagy lehetőségeket lát Vietnam számára. Tan Yap Peng professzor megjegyezte, hogy bár más országok már korán befektettek, a mesterséges intelligencia mára nyitottá vált, számos technológiát és tudást elérhetővé téve.

Úgy véli, hogy a „későbbi” lét előnyt jelent Vietnamnak, mivel nem kell a régi rendszerektől vagy a más országokban merevvé vált modellektől függenie.

Tan Yap Peng professzor nagyra értékelte a vietnami kutatási kapacitást, különösen a VinMotionhoz hasonló robotikai kutatókat, akik világszínvonalon vannak, és folyamatosan publikálnak rangos konferenciákon és folyóiratokban.

Áttörő stratégia és változás

Tan Yap Peng professzor – a VinUni Egyetem elnöke.

A szakadék áthidalása érdekében a szakértők azt javasolják, hogy Vietnam azokra a területekre összpontosítson, ahol egyedi értéket tudunk teremteni, és ahol valóban fontosak vagyunk az ország számára. Ide tartozik a speciális robotok fejlesztése a Vietnamra jellemző problémák megoldására (gyártás, egészségügy, oktatás, zöld átalakulás). Az olyan egységek, mint a VinMotion vagy a VinFast, elismertek azért, mert megpróbálják azonosítani ezeket a fontos kihívásokat, hogy a megoldások kutatására és fejlesztésére összpontosíthassanak. Még a nemzetközi partnereket is vonzzák Vietnam az olyan egyedi kihívások, amelyeket máshol nem találnak.

„Hiszem, hogy Vietnam a meglévő erőforrásaival és érdeklődésével olyan területeket fog találni, ahol hatékonyan hozzájárulhatunk. Ilyenek lehetnek az elektromos járművek automatizálása, a mesterséges intelligencia vezérlése, a gyártási környezet, a robotika és sok más terület” – mondta Tan Yap Peng professzor.

Kurt Kremer professzor szerint Vietnamnak olyan területeket kellene választania, amelyek még nem léptek be a kereskedelmi forgalomba hozatal szakaszába, de a következő néhány évben várhatóan kereskedelmi forgalomba kerülnek, és más országok csak most kezdik. Ez korai indulási előnyt biztosít Vietnamnak, és nem vesz túl sok időt a felzárkózásra.

A technológia csak akkor igazán sikeres, ha a gyakorlatban is alkalmazzák, és megfelel a felhasználók igényeinek.

Ajánlások a humánerőforrás-képzéssel és a mesterséges intelligencia kezelésével kapcsolatban

A humánerőforrás-képzéssel kapcsolatban a nemzetközi professzorok két fontos szempontot emeltek ki:

Alapvető természettudományos alapok : Segíteni kell a tinédzsereket a természeti törvények, például a fizika és a kémia ismeretének és alapvető ismeretének kialakításában, hogy megértsék az eszközök mögött álló technológiát.

Magas szintű szakértelem : Olyan emberekre van szükségünk, akik igazán jók a mesterséges intelligenciában (mivel a robotoknak meg kell tanulniuk a feladatok elvégzését és az önbeállítást), valamint olyanokra, akik jók a molekuláris mérnöki tudományokban (fizika, kémia és biológia kombinációja).

Ezenkívül a tanterveknek rugalmasnak, kompetencia-alapúnak kell lenniük, és ösztönözniük kell a diákokat az új technológiák használatára.

A mesterséges intelligencia kezelésével kapcsolatos politikákkal kapcsolatban, különösen Vietnam készülő mesterséges intelligencia törvényének kontextusában, Kurt Kremer professzor azt javasolja, hogy a bizalom kiépítéséhez és a mesterséges intelligencia biztonságos és hatékony használatának biztosításához megbízható és egyértelműen meghatározott adatforrásra van szükség a mesterséges intelligencia képzéséhez. A felhasznált adatforrások átláthatósága, valamint a képzési folyamat során meghatározott korlátozások az egyetlen módja a bizalom és az elfogadás kiépítésének.

A nemzetközi tudósok úgy vélik, hogy Vietnamnak nagy lehetőségei vannak arra, hogy lenyomja magát a nemzetközi porondon, köszönhetően rugalmas, későn érkezők előnyének, az új technológiák elsajátításának képességének és tudományos csapatának rendkívüli elkötelezettségének. A megfelelő fókuszterületek kiválasztásával és a technológiamenedzsment átláthatóságának előmozdításával Vietnam abszolút áttörést érhet el, és hatékonyan versenyezhet globális szinten.

Hien Thao

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vinfuture-va-niem-tin-va-tuong-lai-cua-khoa-hoc-viet/20251207084152334