Pemenang hadiah utama Vinfuture 2024 menerima Hadiah Nobel Fisika 2024

(NLDO)- Profesor Geoffrey E. Hinton (Kanada), pemenang hadiah utama Vinfuture 2024, baru saja menerima Hadiah Nobel Fisika 2024.

Ia merupakan ilmuwan kelima yang menerima Hadiah Utama Vinfuture dan dianugerahi Hadiah Nobel. Sebelumnya, Profesor Katalin Karikó dan Profesor Drew Weissman, pemenang Hadiah Utama Vinfuture 2021; Dr. Demis Hassabis (Inggris) dan Dr. John Jumper (AS), pemenang Hadiah Utama Vinfuture 2022, juga dianugerahi Hadiah Nobel.

Profesor Geoffrey E. Hinton (Kanada), pemenang hadiah utama Vinfuture 2024, baru saja menerima Hadiah Nobel Fisika 2024. Foto: AP

Hal ini menunjukkan visi perintis para pendiri Vinfuture Prize - penghargaan sains dan teknologi internasional pertama yang diprakarsai oleh orang Vietnam, yang meneguhkan jejaknya di komunitas ilmiah internasional hanya setelah 4 tahun beroperasi.

Geoffrey Hinton sering disebut sebagai "bapak pembelajaran mendalam" atas kontribusinya yang besar pada bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Kontribusi Profesor Geoffrey E. Hinton dan empat ilmuwan: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun dan Fei-Fei Li untuk mendorong kemajuan pembelajaran mendalam dihormati dengan hadiah utama senilai 3 juta USD (lebih dari 76 miliar VND) dari VinFuture 2024.

Geoffrey Hinton sering disebut sebagai "bapak pembelajaran mendalam" atas kontribusinya yang besar pada bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Komite penghargaan memberikan penghargaan atas kepemimpinan dan karya fundamentalnya di bidang arsitektur jaringan saraf tiruan. Makalahnya tahun 1986 bersama David Rumelhart dan Ronald Williams mendemonstrasikan representasi terdistribusi dalam jaringan saraf tiruan yang dilatih menggunakan algoritma backpropagation. Metode ini telah menjadi alat standar di bidang kecerdasan buatan dan telah menghasilkan kemajuan dalam pengenalan gambar dan suara.

Lahir pada 6 Desember 1947 di Wimbledon, London, Hinton adalah keturunan ahli logika George Boole, yang meletakkan dasar-dasar teori desain sirkuit digital. Ia adalah seorang psikolog kognitif dan ilmuwan komputer berkebangsaan Inggris-Kanada, yang dikenal luas atas penelitian perintisnya di bidang kecerdasan buatan (AI).

5 ilmuwan menerima Penghargaan Utama Vinfuture 2024 pada Upacara Penghargaan pada malam 6 Desember (nama dan foto Profesor Geoffrey E. Hinton adalah yang kedua di layar)

Salah satu prediksi Hinton yang paling menonjol adalah bahwa AI akan segera mampu memahami dan menghasilkan bahasa alami pada tingkat yang setara dengan manusia. Prediksi ini didasarkan pada kemajuan pesat algoritma pembelajaran mesin dan pembelajaran penguatan.

Bidang penelitian Hinton lainnya adalah pembelajaran tanpa pengawasan, sejenis pembelajaran mesin di mana algoritma belajar dari data tak berlabel. Sebagian besar sistem AI saat ini mengandalkan pembelajaran terawasi, di mana algoritma dilatih pada kumpulan besar data berlabel. Namun, Hinton percaya bahwa pembelajaran tanpa pengawasan adalah kunci untuk membuat AI lebih mirip dengan cara manusia belajar. Ia sedang mengembangkan algoritma baru untuk pembelajaran tanpa pengawasan, dengan tujuan menciptakan sistem AI yang dapat belajar dari lingkungannya seperti anak kecil.

Dalam klip yang dibagikan kepada mahasiswa VinUni tepat setelah upacara Penghargaan VinFuture pada tanggal 7 Desember, Profesor Geoffrey Hinton mengatakan bahwa menghentikan pengembangan bukanlah pilihan untuk memastikan keselamatan ketika AI menjadi lebih pintar daripada manusia.

Saya prihatin, tetapi saya tidak berpikir 'kiamat' itu tak terelakkan. Namun, kita tidak bisa mengabaikan kemungkinan-kemungkinannya dan perlu bekerja keras untuk mencegahnya. Semoga para mahasiswa paling berbakat akan memilih untuk mempelajari keamanan AI, menemukan cara untuk membuatnya lebih aman, dan mengatasi berbagai ancaman, mulai dari ancaman jangka panjang seperti pengambilalihan AI hingga ancaman jangka pendek seperti kejahatan siber.

Dan beliau berpesan kepada para mahasiswa: "Cara terbaik untuk melakukan penelitian yang hebat adalah dengan menekuni sesuatu yang benar-benar Anda minati. Rasa ingin tahu adalah pendorong utama penelitian yang hebat. Khususnya, Anda harus mencari area di mana semua orang tampaknya mengikuti pendekatan yang sama dan Anda merasa mereka melakukannya dengan salah. Anda hanya perlu firasat bahwa ada yang salah dengan cara mereka melakukannya, dan Anda perlu menyelidikinya . Sering kali firasat Anda mungkin salah, tetapi terkadang benar, dan jika Anda gigih, Anda akan menemukan apa kesalahan mereka dan bagaimana melakukannya dengan benar. Begitulah cara penelitian yang hebat terjadi. Jika Anda bisa melakukannya, Anda bisa melakukan penelitian yang hebat."

Sumber: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm