Para ahli: 'Transformasi digital' belum berakhir, 'transformasi AI' telah tiba.

Para ahli percaya bahwa meskipun banyak organisasi belum menyelesaikan transformasi digital mereka, gelombang transformasi AI telah tiba dengan kecepatan yang bahkan lebih cepat.

Dr. Le Hoanh Su - Kepala Departemen Sistem Informasi, Universitas Ekonomi dan Hukum - berbagi pandangannya tentang 'transformasi digital' dan 'transformasi AI' - Foto: TRONG NHAN

Pada tanggal 27 Oktober, Universitas Ekonomi dan Hukum (UEL) menyelenggarakan seminar bert名为 "Dari Transformasi Digital ke Transformasi AI: Sebuah Model Kolaborasi antara Universitas dan Dunia Usaha" dan lokakarya bert名为 "Menerapkan AI pada Manajer Sumber Daya Manusia," yang menarik banyak pakar domestik dan internasional.

Dr. Le Hoanh Su - Kepala Departemen Sistem Informasi, Universitas Ekonomi dan Hukum (Universitas Nasional Vietnam Kota Ho Chi Minh) - menyatakan: "Transformasi digital adalah langkah pertama, tetapi transformasi AI adalah lompatan nyata ke depan."

Sementara transformasi digital membantu organisasi beroperasi lebih efisien, transformasi AI membutuhkan pendekatan yang berbeda, memungkinkan sistem untuk belajar, mengatur diri sendiri, dan membuat keputusan.

Di Vietnam, Dr. Le Hoanh Su berpendapat bahwa banyak organisasi masih dalam proses transformasi digital, dan sekarang mereka menghadapi transformasi AI yang berlangsung dengan cepat.

Selain penerapannya dalam operasi, manajemen, dan penelitian, AI juga memainkan peran penting dalam pendidikan. Di lingkungan universitas, transformasi AI akan mustahil jika mahasiswa tidak belajar memahami dan merangkul teknologi tersebut.

"AI bukan hanya keterampilan baru, tetapi juga bahasa baru dalam belajar dan bekerja," tegas Dr. Le Hoanh Su.

Lebih lanjut, ia menekankan perbedaan antara "pelatihan" dan "pembinaan" AI dalam lingkungan universitas. Pelatihan adalah tentang mengajarkan cara melakukan sesuatu; pembinaan adalah tentang membantu orang mengubah cara berpikir mereka.

Dalam lingkungan AI yang terus berkembang, hanya bimbingan, pembelajaran melalui pengalaman dan umpan balik, yang dapat membantu peserta didik mengembangkan kemampuan pemecahan masalah, kreativitas, dan kemampuan beradaptasi.

Dari perspektif internasional, Daryl Chung, Direktur Bisnis JDI Group, Singapura, menambahkan peringatan: "Ancaman terbesar bukanlah AI menggantikan manusia, tetapi manusia menjadi usang jika mereka tidak belajar cukup cepat."

Menurutnya, pendidikan berada di garis depan transformasi AI. Di Singapura, alih-alih mengajarkan kursus individual, pemerintah telah menerapkan model "AI untuk Semua Orang", mempopulerkan keterampilan AI di kalangan siswa, bisnis, dan pekerja.

Hanya dalam beberapa tahun, lebih dari 95% bisnis di sini telah melakukan digitalisasi, dan hampir 15% telah mulai menerapkan AI pada operasional mereka.

"Yang membuat AI sukses di Singapura bukanlah peralatannya, melainkan pola pikirnya," katanya.

Bagi siswa, kemampuan digital yang dipadukan dengan pemikiran kritis, kolaborasi, dan fleksibilitas sangatlah penting.

Bagi para profesional yang bekerja, arah pengembangan bukanlah "mengotomatiskan untuk mengurangi tenaga kerja," tetapi "meningkatkan kemampuan manusia," mempelajari cara bekerja dengan AI untuk membuat keputusan yang lebih cerdas.

Profesor Ki Ryong Kwon dari Universitas Pukyong (Korea Selatan) menyarankan agar universitas memasukkan proyek-proyek AI praktis ke dalam pengajaran mereka sehingga mahasiswa memahami seluruh proses dari data hingga aplikasi.

"Kita harus mengajari siswa bukan hanya untuk mempelajari AI, tetapi juga untuk mampu menerapkan AI. Itulah cara kita mengubah pengetahuan menjadi nilai sosial," kata Profesor Ki Ryong Kwon.

Bapak Daryl Chung - Direktur Bisnis JDI Group - berbagi pengalamannya dalam mengembangkan AI di Singapura - Foto: TRONG NHAN

AI menciptakan banyak revolusi dalam pelatihan.

Profesor Madya Dr. Nguyen Anh Phong, Kepala Departemen Keuangan dan Perbankan, Universitas Ekonomi dan Hukum (Universitas Nasional Vietnam Kota Ho Chi Minh), percaya bahwa AI sedang menciptakan revolusi di industri keuangan.

Dia dan tim risetnya menggunakan data dari lebih dari 650 perusahaan yang terdaftar di bursa saham Vietnam untuk melatih model pembelajaran mesin guna mendeteksi kecurangan pelaporan keuangan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan saraf tiruan (ANN) dan XGBoost mencapai akurasi hampir 98%, membuka kemungkinan aplikasi AI dalam bidang audit, manajemen risiko, dan transparansi pasar.

Namun yang terpenting, menurutnya, siswa harus diajarkan untuk memandang AI sebagai metode berpikir dan pengambilan keputusan, bukan hanya sebagai alat pemrograman.

Bapak Phong mengusulkan pengembangan serangkaian modul tentang "analisis kecurangan di sektor keuangan," di mana mahasiswa keuangan akan belajar cara membaca data, memahami algoritma, dan menerapkan tanggung jawab etis pada teknologi.

Menurutnya, mahasiswa keuangan saat ini perlu dibekali kemampuan untuk membaca dan memahami laporan berbasis data serta menganalisisnya menggunakan alat AI. Karena meskipun AI dapat mendeteksi kesalahan, hanya manusia yang dapat menjelaskan alasan di balik kesalahan tersebut.

TRONG NHAN

Sumber: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm