Siswa laki-laki melakukan penelitian untuk meningkatkan 'pembelajaran bias' AI

Gairah terhadap AI dimulai di kelas 11

Hai mengatakan ia belajar dan menjadi bersemangat tentang penelitian AI dari percakapan tak sengaja dengan guru kimianya saat ia kelas 11. Guru tersebut memperkenalkannya pada AI dan membuka pintu baru baginya. Dengan hasrat untuk menemukan, Hai memutuskan untuk mendaftar di jurusan ilmu data dan AI di Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, sebuah jurusan yang memiliki persyaratan masuk yang tinggi dan menantang.

Di sini, Hai mengatakan ia menjalani program pelatihan dasar matematika yang solid dalam dua tahun pertama, yang membuatnya lebih mudah untuk mendekati dan mendalami AI. Selain itu, Hai juga berpartisipasi dalam laboratorium penelitian AI, tempat ia belajar dan mengembangkan keterampilan dari mahasiswa dan dosen.

Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC

Pada tahun 2024, Hai menerima beasiswa untuk mahasiswa dengan nilai sangat baik pada semester tersebut, dan berhasil mendaftar ke program residensi VinAI (Program Pelatihan Bakat Penelitian AI, di bawah Vingroup ) yang secara resmi diakuisisi oleh Perusahaan Qualcomm sejak 1 April.

Awal tahun ini, makalah pertama Hai, "Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced Wasserstein Method", diterima di Konferensi ICLR 2025 (konferensi terkemuka di bidang AI). Makalah Hai juga menjadi sorotan (3,2% makalah teratas) di konferensi tersebut.

Hai mengatakan ia bergabung dengan VinAI saat masih mahasiswa tahun ketiga, dan merupakan peneliti AI magang termuda di perusahaan tersebut hingga saat ini. Saat pertama kali bekerja, Hai merasa tertekan untuk menyeimbangkan antara belajar dan bekerja, tetapi setelah beberapa saat, ia menemukan cara untuk mengintegrasikan dan mengatur waktunya secara efektif.

"Berhari-hari saya bekerja di perusahaan, harus naik bus ke sekolah agar tepat waktu masuk kelas, begitu pula sebaliknya. Seiring berjalannya waktu, saya perlahan terbiasa dengan intensitas yang tinggi itu dan mampu menyeimbangkan waktu kuliah dan riset di perusahaan," kenang Hai.

Meningkatkan "pembelajaran bias" AI

Hai memulai penelitiannya dengan tujuan membangun sistem AI yang adil dan efisien. "Isi utama makalah ini berasal dari masalah praktis. Ketika AI belajar dari data yang tidak seimbang, hasilnya seringkali bias. Misalnya, saya ingin membuat model AI yang menghasilkan gambar angka dari 0 hingga 9. Jika data masukan memiliki terlalu banyak angka 0 dan 1, model akan belajar secara bias dan hanya menghasilkan dua angka ini, mengabaikan angka-angka lainnya," ungkap Hai.

Hai dianggap memiliki jiwa reseptif dan pemikiran analitis yang tajam. FOTO: NVCC

Hai mengatakan timnya mengusulkan metode baru untuk menemukan "titik pusat yang seimbang" di antara sumber-sumber data. Pendekatan ini memastikan semua komponen diperlakukan sama. Hasilnya, model generatif akan menghasilkan digit dengan frekuensi yang sama, tanpa mengutamakan satu angka pun.

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi Hai selama penelitiannya adalah kemampuan untuk mengikuti perkembangan industri yang pesat. "Saya belajar secara otodidak melalui buku, membaca laporan ilmiah, dan berpartisipasi dalam proyek penelitian di VinAI untuk mengakses teknologi baru," ujar Hai.

Hai sedang mempersiapkan makalah ilmiah untuk diserahkan ke Konferensi ICML 2025, meneliti metode untuk membandingkan dua set data dengan kecepatan unggul, yang berkontribusi pada pengoptimalan pelatihan AI.

"Industri AI di Vietnam sedang berkembang pesat dan membuka banyak peluang karier. Namun, bersaing dengan perusahaan internasional juga merupakan tantangan besar. Saya perlu terus belajar dan memperbarui tren agar dapat mengikuti perkembangan teknologi," ujar Hai.

Dengan keberhasilan yang diraih, tujuan Hai selanjutnya adalah terus memperdalam penelitian di bidang AI dan menyelesaikan program doktoralnya. Hai juga ingin mempelajari lebih lanjut tentang AI dan memecahkan masalah praktis di bidang pendidikan dan kedokteran.

Hai telah menjadi anggota tim peneliti yang dipimpin oleh Dr. Ngo Van Linh, dosen di Sekolah Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, selama 3 tahun. Dr. Linh berkomentar: "Hai antusias, kreatif, dan disiplin. Selama proses penelitian, Hai selalu menunjukkan pemikiran analitis yang tajam dan kemampuan belajar mandiri yang mengagumkan. Dari segi kepribadian, Hai rendah hati, jujur, dan bertanggung jawab. Meskipun menghadapi tekanan pekerjaan yang besar, ia selalu menyelesaikannya tepat waktu dan bersedia mendukung anggota tim lainnya."

Dr. Linh menambahkan: "Yang paling saya hargai dari Hai adalah keterbukaan pikirannya, kesediaannya menerima masukan, dan kemampuannya untuk melihat setiap tantangan sebagai peluang untuk berkembang. Saya yakin dengan fondasi yang kokoh dan sikap kerja yang profesional, Hai akan terus bersinar dalam perjalanan riset AI-nya. Saya sepenuhnya mendukung dan dengan yakin merekomendasikan Hai untuk program beasiswa, proyek riset, atau posisi yang membutuhkan keahlian tinggi."

Sumber: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm