Siswa laki-laki melakukan penelitian untuk meningkatkan 'pembelajaran bias' AI

Ketertarikan pada AI dimulai sejak kelas 11.

Hai mengatakan bahwa ia belajar tentang dan menjadi tertarik pada penelitian AI dari percakapan kebetulan dengan guru kimianya ketika ia berada di kelas 11. Guru tersebut memperkenalkannya pada AI dan membuka pintu baru baginya. Dengan semangat untuk menemukan hal-hal baru, Hai memutuskan untuk mendaftar di jurusan ilmu data dan AI di Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, jurusan yang membutuhkan persyaratan masuk yang tinggi dan menantang.

Di sini, Hai mengatakan bahwa ia mengikuti program pelatihan dengan landasan matematika yang kuat selama dua tahun pertama, yang mempermudah pendekatannya dan pengembangannya di bidang AI. Selain itu, Hai juga berpartisipasi dalam laboratorium penelitian AI, di mana ia belajar dan mengembangkan keterampilannya dari para mahasiswa dan dosen.

Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC

Pada tahun 2024, Hai menerima beasiswa untuk mahasiswa dengan nilai semester yang sangat baik, dan berhasil mendaftar ke program residensi VinAI (Program Pelatihan Talenta Riset AI, di bawah Vingroup ) yang secara resmi diakuisisi oleh Perusahaan Qualcomm sejak 1 April.

Awal tahun ini, makalah pertama Hai, "Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced Wasserstein Method," diterima di Konferensi ICLR 2025 (konferensi utama di bidang AI). Makalah Hai juga menjadi sorotan (3,2% makalah terbaik) di konferensi tersebut.

Hai mengatakan bahwa ia bergabung dengan VinAI saat masih mahasiswa tahun ketiga, menjadikannya peneliti magang AI termuda di perusahaan tersebut hingga saat ini. Saat pertama kali mulai bekerja, Hai merasa tertekan untuk menyeimbangkan studi dan pekerjaannya, tetapi setelah terbiasa, ia menemukan cara untuk mengintegrasikan dan mengatur waktunya secara efektif.

"Banyak hari saya bekerja di perusahaan, harus naik bus ke sekolah agar tepat waktu masuk kelas dan sebaliknya. Seiring waktu, saya secara bertahap terbiasa dengan intensitas yang keras itu dan mampu menyeimbangkan waktu saya untuk belajar di kelas serta melakukan riset di perusahaan," cerita Hai.

Meningkatkan "pembelajaran bias" AI

Hai memulai penelitiannya dengan tujuan membangun sistem AI yang adil dan efisien. "Isi utama makalah ini berasal dari masalah praktis. Ketika AI belajar dari data yang tidak seimbang, hasilnya seringkali bias. Misalnya, saya ingin membuat model AI yang menghasilkan gambar angka dari 0 hingga 9. Jika data masukan memiliki terlalu banyak angka 0 dan 1, model akan belajar secara bias dan terutama menghasilkan kedua angka ini, mengabaikan angka lainnya," Hai berbagi.

Hai dianggap memiliki jiwa yang mudah menerima dan pemikiran analitis yang tajam. FOTO: NVCC

Hai mengatakan tim tersebut mengusulkan metode baru untuk menemukan "titik tengah yang seimbang" antara sumber data. Pendekatan ini memastikan bahwa semua komponen diperlakukan secara setara. Akibatnya, model generatif akan menghasilkan angka dengan frekuensi yang sama, tanpa memihak pada satu angka tertentu.

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi Hai selama penelitiannya adalah kemampuan untuk mengikuti perkembangan industri yang pesat. "Saya belajar sendiri melalui buku, membaca laporan ilmiah, dan berpartisipasi dalam proyek penelitian di VinAI untuk mengakses teknologi baru," ungkap Hai.

Hai sedang mempersiapkan makalah ilmiah untuk diajukan ke Konferensi ICML 2025, meneliti metode untuk membandingkan dua dataset dengan kecepatan superior, yang berkontribusi pada optimalisasi pelatihan AI.

"Industri AI di Vietnam berkembang pesat dan membuka banyak peluang karier. Namun, bersaing dengan perusahaan internasional juga merupakan tantangan besar. Kita perlu terus belajar dan memperbarui tren agar tetap sejalan dengan perkembangan teknologi," kata Hai.

Dengan keberhasilan yang telah diraih, tujuan Hai selanjutnya adalah untuk terus memperdalam penelitian di bidang AI dan menyelesaikan permohonan gelar PhD-nya. Hai juga ingin mempelajari lebih lanjut tentang AI dan memecahkan masalah praktis di bidang pendidikan dan kedokteran.

Hai telah menjadi anggota tim peneliti yang dipimpin oleh Dr. Ngo Van Linh, seorang dosen di Sekolah Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, selama 3 tahun. Dr. Linh berkomentar: "Hai antusias, kreatif, dan disiplin. Selama proses penelitian, Hai selalu menunjukkan pemikiran analitis yang tajam dan kemampuan belajar mandiri yang patut dipuji. Dari segi kepribadian, Hai rendah hati, jujur, dan bertanggung jawab. Meskipun tekanan kerja sangat besar, ia selalu menyelesaikan tugas tepat waktu dan bersedia membantu anggota tim lainnya."

Dr. Linh menambahkan: "Yang paling saya hargai dari Hai adalah semangatnya yang terbuka, tidak takut menerima umpan balik, dan melihat setiap tantangan sebagai kesempatan untuk berkembang. Saya percaya bahwa dengan fondasi yang kokoh dan sikap kerja yang profesional, Hai akan terus bersinar dalam perjalanan penelitian AI-nya. Saya sepenuhnya mendukung dan dengan percaya diri merekomendasikan Hai untuk program beasiswa, proyek penelitian, atau posisi pekerjaan yang membutuhkan keahlian tinggi."

Sumber: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm