Sang ratu teknologi, seorang ilmuwan terkemuka dunia, bangkit dari pekerjaan mencuci piring.

Ilmuwan komputer Li Feifei lahir pada tahun 1976 dalam keluarga intelektual yang relatif berada di Sichuan, Tiongkok. Pada tahun 1992, di usia 16 tahun, ia dan keluarganya berimigrasi ke Amerika Serikat. Di sana, kehidupan mereka sangat sulit, bahkan mencapai titik terendah. Pada saat itu, tidak hanya orang tuanya yang bekerja di luar rumah untuk memenuhi kebutuhan hidup, tetapi ia sendiri juga harus bekerja sebagai pelayan sambil bersekolah.

Untuk membantu menghidupi keluarganya, pada hari libur sekolah, Li Fei Fei bekerja paruh waktu. Pekerjaannya adalah membersihkan di sebuah restoran Cina, 12 jam sehari, dari pukul 11 pagi hingga 11 malam, dengan upah $2 per jam.

Ketika Phi Phi pertama kali pindah ke AS, selain kesulitan keuangan keluarganya, ia juga menghadapi tantangan karena kurang mahir berbahasa Inggris. Meskipun prestasi akademiknya pernah menjadi kebanggaan keluarganya di Tiongkok, nilainya anjlok setelah pindah ke AS.

Untungnya, hanya nilai matematika dan fisika-nya yang tidak terpengaruh. Untuk membayar biaya sekolah Phi Phi selama tiga tahun SMA, orang tuanya harus bekerja siang dan malam. Oleh karena itu, ia sekarang berniat untuk mendaftar ke perguruan tinggi untuk menyelesaikan studinya.

Namun, didorong oleh guru dan teman-temannya, Phi Phi bertekad untuk mengikuti ujian SAT dan meraih nilai yang cukup baik. Prestasi ini memberinya beasiswa penuh ke Universitas Princeton pada tahun 1995. Pada tahun 1999, ia lulus dengan predikat cum laude di bidang Fisika. Selama kuliah, ia juga meraih gelar ganda di bidang Ilmu Komputer dan Teknik.

*Li Fei Fei, saat ini salah satu profesor ilmu komputer terkemuka di dunia . Foto: Baidu*

Untuk melakukan penelitian mendalam, pada tahun 2000 ia pergi ke California Institute of Technology (AS) untuk memulai program pascasarjananya. Pada tahun 2005, ia meraih gelar Ph.D. di bidang Teknik Elektro. Selama waktu ini, ia memberikan kontribusi signifikan pada one-shot learning, sebuah teknik yang dapat membuat prediksi berdasarkan data minimal, yang sangat penting untuk visi komputer dan pemrosesan bahasa alami.

Salah satu kontribusi terbesarnya terjadi pada tahun 2006, ketika ia memprakarsai dan mengembangkan ImageNet, sebuah basis data besar berisi jutaan gambar berlabel, yang dianggap sebagai "mata AI". ImageNet merupakan alat penting untuk melatih model pembelajaran mendalam, memainkan peran kunci dalam pengembangan kecerdasan buatan saat ini.

Selain mengembangkan ImageNet, ia juga mengajar di Departemen Teknik Elektro di Universitas Illinois (AS) selama periode ini. Dari tahun 2007-2009, ia bekerja di Universitas Princeton sebagai dosen di departemen Ilmu Komputer. Pada Agustus 2009, ia bergabung dengan Universitas Stanford sebagai asisten profesor, dan kemudian menjadi profesor pada tahun 2018.

Sebelum menjadi profesor, dari tahun 2013 hingga 2018, ia menjabat sebagai Direktur Laboratorium AI di Universitas Stanford. Dari Januari 2017 hingga September 2018, ia juga memegang posisi Wakil Presiden dan Kepala Ilmuwan untuk AI/Pembelajaran Mesin di Google Cloud.

Selama waktu ini, selain mengajar dan pekerjaan administratifnya, ia fokus pada proyek Maven – sebuah proyek yang mengembangkan teknik AI untuk menafsirkan gambar yang diambil oleh drone. Ia mendukung pengembangan sistem penglihatan untuk memungkinkan mesin memahami AI pada tingkat yang lebih dalam. Penelitiannya di bidang visi komputer sangat revolusioner dan diterapkan pada mobil otonom.

Pada tahun 2019, ia kembali ke Universitas Stanford sebagai salah satu direktur Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Institute (Stanford HAI). Saat ini, pekerjaannya di Universitas Stanford berfokus pada pengembangan penelitian, pendidikan , kebijakan, dan praktik AI.

Menurut QQ News , pada awal Februari, dia dan para peneliti dari Universitas Stanford dan Universitas Washington berhasil menerapkan model inferensi AI S1 dengan biaya komputasi awan di bawah $50. Kinerja model dalam uji matematika dan pengkodean dinilai sebanding dengan versi AI O1 dari OpenAI dan R1 dari DeepSeek.

Saat ini, tim peneliti Profesor Li Feifei sedang dalam proses mengusulkan kerangka kerja terintegrasi yang mampu melakukan pekerjaan rumah tangga, yang juga dikenal sebagai "Perangkat Robot Perilaku". Kerangka kerja ini memungkinkan robot untuk menangani tugas sehari-hari, mulai dari membuang sampah dan merapikan cucian hingga membersihkan toilet.

Setelah 8 tahun belajar di luar negeri, profesor keamanan siber kembali untuk berkontribusi bagi Tiongkok di usia 30 tahun. TIONGKOK - Setelah 8 tahun belajar dan bekerja di luar negeri, pada pertengahan Maret, Profesor Zhao Mang memutuskan untuk kembali ke Tiongkok untuk berkontribusi bagi negara di usia 30 tahun.

Sumber: https://vietnamnet.vn/giao-su-nha-khoa-hoc-hang-dau-the-gioi-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html