Ilmuwan komputer Li Feifei lahir pada tahun 1976 dari keluarga intelektual kaya di Sichuan (Tiongkok). Pada tahun 1992, di usia 16 tahun, ia dan keluarganya berimigrasi ke Amerika Serikat. Di sana, kehidupan mereka sangat sulit, bahkan mencapai titik terendah. Saat itu, bukan hanya orang tuanya yang bekerja untuk mencari nafkah, ia pun harus bersekolah dan bekerja sebagai pelayan.
Untuk membantu menghidupi keluarganya, pada hari-hari ketika ia tidak bersekolah, Ly Phi Phi bekerja paruh waktu. Pekerjaannya adalah sebagai petugas kebersihan di sebuah restoran Cina, 12 jam sehari, dari pukul 11 pagi hingga 11 malam, dengan upah $2 per jam.
Ketika pertama kali datang ke Amerika, selain kesulitan keuangan keluarganya, Phi Phi juga menghadapi masalah karena kemampuan bahasa Inggrisnya yang kurang baik. Saat di Tiongkok, pendidikannya menjadi kebanggaan keluarganya, tetapi ketika datang ke Amerika, prestasi akademiknya merosot tajam.
Untungnya, hanya mata pelajaran Matematika dan Fisika yang tidak terpengaruh. Untuk membayar uang sekolah Phi Phi selama 3 tahun SMA, orang tuanya harus menjual tenaga kerja mereka siang dan malam. Jadi sekarang, dia berniat mendaftar ke perguruan tinggi untuk menyelesaikan studinya.
Namun, dengan dorongan dari guru dan teman-temannya, Phi Phi bertekad untuk mengikuti ujian SAT dengan nilai yang relatif baik. Prestasi ini membantunya mendapatkan beasiswa penuh ke Universitas Princeton pada tahun 1995. Pada tahun 1999, ia lulus dengan gelar sarjana Fisika dengan predikat cum laude. Selama kuliah, ia juga mengambil dua jurusan sekaligus, yaitu Ilmu Komputer dan Teknik.
Untuk mengejar karier di bidang penelitian tingkat lanjut, pada tahun 2000, ia pergi ke California Institute of Technology (AS) untuk memulai program pascasarjananya. Pada tahun 2005, ia lulus dengan gelar PhD di bidang Teknik Elektro. Selama studi ini, ia memberikan kontribusi penting pada One-Shot Learning. Ini adalah teknik yang dapat membuat prediksi berdasarkan data minimal, yang sangat penting untuk visi komputer dan pemrosesan bahasa alami.
Salah satu kontribusi terbesarnya terjadi pada tahun 2006, ketika ia memprakarsai dan mengembangkan ImageNet, sebuah basis data besar berisi jutaan gambar berlabel, yang dianggap sebagai "mata AI". ImageNet merupakan alat penting untuk melatih model pembelajaran mendalam, yang memainkan peran penting dalam pengembangan kecerdasan buatan saat ini.
Bersamaan dengan pengembangan ImageNet, ia juga mengajar di Departemen Teknik Elektro di Universitas Illinois (AS). Dari tahun 2007 hingga 2009, ia bekerja di Universitas Princeton sebagai dosen di Departemen Ilmu Komputer. Pada Agustus 2009, ia bergabung dengan Universitas Stanford sebagai asisten profesor, kemudian menjadi profesor pada tahun 2018.
Sebelum menjadi profesor, dari tahun 2013 hingga 2018, ia juga menjabat sebagai Direktur Laboratorium AI di Universitas Stanford. Dari Januari 2017 hingga September 2018, ia juga menjabat sebagai Wakil Presiden dan Kepala Ilmuwan AI/Pembelajaran Mesin di Google Cloud.
Selama waktu ini, selain mengajar dan pekerjaan administratifnya, ia fokus pada Proyek Maven - sebuah proyek untuk mengembangkan teknik AI untuk menafsirkan gambar yang diambil oleh drone. Ia mendukung pengembangan sistem penglihatan yang memungkinkan mesin untuk memahami AI pada tingkat yang lebih dalam. Penelitiannya di bidang visi komputer bersifat revolusioner dan telah diterapkan pada mobil otonom.
Pada tahun 2019, ia kembali ke Universitas Stanford sebagai salah satu direktur Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (Stanford HAI). Saat ini, pekerjaannya di Universitas Stanford berfokus pada pengembangan penelitian, pendidikan , kebijakan, dan praktik AI.
Menurut QQ News , pada awal Februari, dia dan para peneliti dari Universitas Stanford dan Universitas Washington berhasil menerapkan model inferensi AI S1 dengan biaya komputasi awan di bawah $50. Kinerja model dalam tes kemampuan matematika dan pengkodean dinilai setara dengan versi AI O1 dari OpenAI dan R1 dari DeepSeek.
Saat ini, tim peneliti Profesor Li Feifei sedang dalam proses mengusulkan kerangka kerja terintegrasi yang dapat menangani pekerjaan rumah tangga, yang juga dikenal sebagai "Behavioral Robot Toolkit". Kerangka kerja ini memungkinkan robot untuk menangani tugas sehari-hari, mulai dari membuang sampah, mencuci pakaian hingga membersihkan toilet.
Sumber: https://vietnamnet.vn/leading-the-gioi-scientist-professor-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html
Komentar (0)