Para mahasiswa mengembangkan AI untuk mencegah orang lanjut usia tersesat.

Kecerdasan buatan (AI) sedang 'dihumanisasi' oleh para siswa untuk menjadi pendamping bagi para lansia.

Mahasiswa Jepang mempresentasikan model AI untuk membantu lansia yang tersesat - Foto: TRONG NHAN

Model AI ini adalah salah satu dari banyak topik penelitian menarik oleh mahasiswa Jepang dan Vietnam di jaringan universitas KOSEN, yang dipresentasikan pada Simposium Penelitian Mahasiswa 2025 di Sekolah Tinggi Teknik Cao Thang pada tanggal 11-12 Desember.

Aplikasi AI untuk perawatan lansia.

Sekelompok mahasiswa Jepang dari universitas Anan KOSEN dan Tokyo KOSEN membuat publik terkesan dengan mengembangkan sistem AI bernama Caretalker, yang memiliki kemampuan untuk mengenali dan melakukan intervensi psikologis untuk mencegah lansia penderita demensia tersesat.

Tim tersebut memulai dengan bertanya bagaimana melindungi pasien demensia agar tidak tersesat sambil tetap menghormati perasaan mereka? Perangkat pemantauan seringkali melibatkan penguncian pintu dan alarm, yang dapat membahayakan pasien.

Ryusei Kido mengatakan Caretalker dirancang untuk berbicara dan menenangkan. AI harus memahami niat sebenarnya dari para lansia. Sistem ini menganalisis ucapan dalam kaitannya dengan profil pribadi, pekerjaan sebelumnya, waktu, dan riwayat obrolan.

Sebagai contoh, ketika AI mendengar seorang lansia berkata, "Saya akan pergi bekerja," di tengah malam, sistem tersebut menafsirkannya sebagai tanda kepikunan dan bukan rencana yang sebenarnya.

Dalam mengidentifikasi risiko, AI tidak mengatakan "jangan pergi" atau "Anda tidak boleh" karena itu dapat membuat pasien stres. Sebaliknya, AI mengajukan pertanyaan-pertanyaan lembut: Bagaimana perasaan Anda hari ini? Pekerjaan apa yang pernah Anda lakukan di masa lalu? Bisakah Anda menceritakan lebih lanjut tentang itu?...

Menurut mahasiswa Ishitaro Ninomiya, dialog positif membantu pasien untuk tenang dan secara bertahap mengurangi keinginan untuk meninggalkan rumah. Inilah terobosan psikologis yang ingin dicapai oleh kelompok mahasiswa tersebut.

Selain kemampuannya untuk melakukan intervensi sejak dini, Caretalker juga merekam kejadian gangguan komunikasi di rumah yang seringkali terlewatkan oleh dokter selama pemeriksaan. Hal ini memberikan informasi komprehensif kepada keluarga dan profesional kesehatan tentang perkembangan harian, sehingga memungkinkan penyesuaian yang lebih akurat terhadap pengobatan dan perawatan.

Perangkat ringkas yang dirancang oleh tim ini terdiri dari berbagai komponen termasuk mikroprosesor, sensor suara, kamera pelacak pengguna, dan antarmuka tampilan sederhana. Data sebagian diproses langsung di dalam perangkat untuk meminimalkan latensi, sementara sisanya disinkronkan ke server dan terus diperbarui dalam aplikasi keluarga.

Mahasiswa dari Sekolah Tinggi Teknik Cao Thang mempresentasikan penelitian mereka dalam bahasa Inggris di acara tersebut - Foto: TRONG NHAN

Beberapa model mengoptimalkan akurasi.

Selain Caretalker, konferensi ini juga menampilkan banyak topik yang menunjukkan pemikiran praktis dari mahasiswa Jepang dan Vietnam.

Siswa Hayata Mori, Shota Hayashi, dan Rui Tajima (SMA Gifu KOSEN) mempresentasikan serangkaian kartu simulasi pemrograman untuk siswa sekolah dasar. Setiap kartu menggambarkan konsep pemrograman seperti iterasi, percabangan, penambahan variabel, pemrosesan sekuensial, dll., dengan warna dan ilustrasi sederhana.

Dua pemain harus menyusun kartu untuk mencapai skor tertinggi, mirip dengan menulis kode yang optimal. Setelah bermain, siswa akan melanjutkan ke pemrograman menggunakan blok kode dan kemudian menjalankan program tersebut pada pengontrol kecil.

100% siswa di kelas uji coba mengatakan permainan itu menyenangkan, sementara lebih dari 85% merasa pemahaman mereka tentang pemrograman telah meningkat secara signifikan.

Sementara itu, kelompok mahasiswa PLG_GROUP (Cao Thang Technical College) mempresentasikan model otomatisasi rumah kaca yang memungkinkan pengendalian irigasi, pemupukan, pencahayaan, kelembaban, suhu, dan pH secara real-time.

Sistem ini, yang memanfaatkan sensor dan pengontrol otomatis sepenuhnya, mengurangi biaya air, pupuk, dan tenaga kerja sebesar 30-50%, memenuhi kebutuhan peningkatan produktivitas dan kualitas standar sesuai dengan standar VietGAP/GlobalGAP.

Kelompok mahasiswa lain dari Sekolah Tinggi Teknik Cao Thang mengembangkan perangkat untuk menguji konsentrasi alkohol menggunakan sensor presisi tinggi yang dikombinasikan dengan pengenalan sidik jari.

Perangkat ini menyinkronkan data secara real-time, memiliki penyimpanan cadangan, dan dirancang sebagai solusi keselamatan untuk pabrik. Algoritma kontrol dan modul alarm sepenuhnya dikembangkan oleh para mahasiswa sebagai perangkat industri yang lengkap, menunjukkan tingkat keterampilan aplikasi yang cukup solid.

Apa itu KOSEN?

KOSEN adalah model pelatihan teknik praktis yang telah ada selama lebih dari enam dekade dan dianggap sebagai "tulang punggung" strategi pengembangan industri Jepang.

KOSEN merekrut siswa dari kelas 10 dan menyediakan pelatihan berkelanjutan selama 5 tahun, menggabungkan pengetahuan dasar dengan keterampilan teknik praktis, dengan tujuan menciptakan insinyur muda yang mampu langsung bekerja di lingkungan manufaktur.

Jaringan KOSEN saat ini memiliki lebih dari 50 sekolah yang tersebar di seluruh Jepang, termasuk Ariake, Anan, Tokyo, Gifu, dan Kochi…

Sistem ini juga berkolaborasi secara luas dengan banyak sekolah kejuruan di Vietnam dalam melatih sumber daya manusia berteknologi tinggi.

TRONG NHAN

Sumber: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ai-ngan-nguoi-gia-di-lac-20251211131336874.htm