Siswa menciptakan alat anti-kantuk untuk pengemudi menggunakan teknologi gelombang otak

Ide untuk teknologi di atas muncul dari kenyataan bahwa banyak pengemudi kerap menghadapi kelelahan, stres, dan kurang waspada selama perjalanan jauh atau di malam hari, yang mengakibatkan berkurangnya konsentrasi, refleks lambat, dan meningkatnya risiko kecelakaan.

Sekelompok mahasiswa termasuk Tran Van Luc, Dong Thi Diem Quynh, Pham Ngoc Minh, Nguyen Tuan Dat, Nguyen Binh An (Universitas Sains dan Teknologi Hanoi ) telah mulai meneliti sistem untuk memantau dan menjaga kewaspadaan pengemudi menggunakan teknologi gelombang otak (Awake Drive).

Pada tahap awal, tim peneliti mengujinya sendiri bersama para anggota karena proses pengukuran data memakan waktu. Kemudian, ketika proyek meluas, para anggota memobilisasi mahasiswa dari klub dan laboratorium untuk datang dan mengukur bersama.

Tim penulis sistem untuk memantau dan menjaga kewaspadaan pengemudi menggunakan teknologi gelombang otak.

Menurut Tran Van Luc, mahasiswa jurusan Ilmu Komputer dan Ketua tim peneliti, tahap pengukuran gelombang otak membutuhkan waktu yang sangat lama. Terkadang, penguji harus duduk diam di satu tempat selama berjam-jam...

"Setiap anggota tidak hanya memobilisasi orang untuk mengukur gelombang otak, tetapi juga duduk setiap hari untuk mengukur gelombang otak mereka sendiri. Meskipun terkadang sulit, setiap kali kami melihat sinyal baru, seluruh kelompok menjadi lebih bersemangat dan termotivasi," kata Nguyen Tan Dat, mahasiswa jurusan Teknologi Informasi dari Vietnam dan Jepang, salah satu anggota kelompok.

Sistem ini memantau dan menjaga kewaspadaan pengemudi menggunakan teknologi gelombang otak, dirancang dengan mekanisme pembacaan gelombang otak dan ritme isochronic (irama binaural dan monofonik), yang akan berinteraksi langsung dengan gelombang otak pengemudi, membantu merangsang dan meningkatkan aktivitas otak pengemudi.

Aplikasi ini membantu pengemudi menjaga kewaspadaan, meningkatkan kemampuan reaksi saat mengemudi, memastikan keselamatan, dan meminimalkan kecelakaan lalu lintas.

Menurut Tran Van Luc, keunggulan sistem ini adalah penggunaan teknologi gelombang otak (EEG) untuk mengukur kondisi mental secara langsung, sehingga memungkinkan deteksi dini dan akurat terhadap rasa kantuk atau kelelahan mental yang tidak dapat dideteksi oleh teknologi berbasis kamera (misalnya, "tidur putih" saat mata masih terbuka).

Secara khusus, ini mengatasi keterbatasan teknologi berbasis kamera ketika faktor lingkungan seperti cahaya, kelembapan, atau kondisi pengoperasian dapat mengurangi keakuratan kamera.

Bapak Tran Van Luc (kiri) memperkenalkan sistemnya.

"Saat ini, kami telah mengukur sekitar 50 orang untuk pemrosesan data. Tim ini masih terus melakukan pengukuran untuk meningkatkan sistem. Selain itu, tim ini juga berkolaborasi dengan sejumlah laboratorium penelitian untuk membandingkan dengan peralatan pengukuran bersertifikasi internasional, menguji dengan simulasi lingkungan kokpit... Saat ini, hasil pengenalan rasa kantuk tim ini mencapai 91% dan memprediksi tanda-tanda kantuk 5 menit lebih awal daripada yang terdeteksi kamera," ujar Luc.

Menilai kelayakan proyek tersebut, Dr. Trinh Van Chien - Kepala Laboratorium Penelitian Jaringan Komputer dan Teknologi Komunikasi Generasi Baru, Sekolah Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, mengatakan bahwa Awake Drive merupakan mimpi teknologi yang menjanjikan dari para mahasiswa muda yang memiliki hasrat untuk meneliti.

"Ingat, proyek ini dikembangkan oleh tim yang hanya terdiri dari mahasiswa tahun pertama dan kedua yang masih bingung. Hingga kini, mereka secara bertahap mewujudkan ide tersebut," kata Dr. Chien.

Awake Drive adalah proyek yang memenangkan Hadiah Pertama di Festival Startup Mahasiswa Nasional ke-7.

Menurut Dr. Chien, tidak seperti solusi saat ini di pasaran, yang terutama mengandalkan kamera untuk mendeteksi rasa kantuk saat ada ekspresi jelas di wajah, Awake Drive mendeteksi tanda-tanda awal kelelahan langsung dari aktivitas otak.

Dengan keunggulan menggunakan sinyal gelombang otak dan mengintegrasikan pembelajaran mesin, perangkat ini memiliki kemampuan untuk beradaptasi dan menyesuaikan diri dengan kondisi otak unik setiap pengemudi, memberikan pengalaman yang sangat personal dan akurasi yang unggul.

"Ini bukan hanya langkah maju dalam bidang teknologi, tetapi juga kontribusi praktis terhadap transportasi yang cerdas dan aman, dengan potensi besar dalam mengurangi kecelakaan lalu lintas akibat rasa kantuk," ujar Dr. Chien.

Sumber: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo