Algoritma rekomendasi konten TikTok lebih menarik daripada teknologi yang digunakan pesaing seperti Facebook, Instagram, atau YouTube. Berikut beberapa alasannya.

Algoritma

Algoritma dipandang sebagai inti dari keseluruhan operasi ByteDance. Kantor berita Reuters mengutip sumber yang mengatakan bahwa ByteDance lebih memilih menutup TikTok daripada menjualnya.

China membuat perubahan pada undang-undang ekspornya pada tahun 2020 yang memberinya kewenangan persetujuan atas setiap ekspor algoritma dan kode sumber, sehingga menambah kerumitan jika ingin menjual aplikasi.

Bukan hanya algoritmanya saja, tetapi juga kombinasinya dengan format video berdurasi pendek yang membuat TikTok sukses secara global, ungkap para akademisi dan mantan karyawan perusahaan.

berkas tanpa nama 61.jpg
Algoritma rahasia berperan penting dalam popularitas TikTok. Foto: Reuters

Sebelum TikTok, banyak yang percaya bahwa teknologi yang menghubungkan koneksi sosial pengguna adalah kunci kesuksesan aplikasi media sosial, seperti yang dicontohkan oleh Facebook dan Instagram milik Meta. Namun, TikTok menunjukkan bahwa algoritma yang digerakkan oleh pemahaman akan minat pengguna bisa jauh lebih canggih. Alih-alih membangun algoritmanya berdasarkan "grafik sosial" seperti Meta, para eksekutif TikTok—termasuk CEO Shou Zi Chew—mengatakan bahwa algoritma mereka didasarkan pada "sinyal minat".

Meskipun para pesaingnya memiliki algoritma berbasis minat yang serupa, TikTok dapat meningkatkan efektivitas algoritmanya dengan format video pendeknya, ujar Catalina Goanta, seorang profesor madya di Universitas Utrecht. "Sistem rekomendasi mereka sangat populer. Namun, yang benar-benar membedakan TikTok adalah desain dan kontennya," ujarnya.

Format video pendek membuat algoritma TikTok jauh lebih fleksibel dan bahkan mampu melacak perubahan minat pengguna dari waktu ke waktu, hingga waktu-waktu tertentu dalam sehari.

Pengumpulan data cepat

Selain itu, format video berdurasi pendek memungkinkan TikTok mempelajari minat pengguna dengan jauh lebih cepat, kata Jason Fung, mantan kepala bidang permainan di TikTok.

"Karena videonya pendek dan kecil, Anda dapat mengumpulkan data tentang preferensi pengguna jauh lebih cepat daripada di YouTube, yang rata-rata durasi videonya di bawah 10 menit," ujarnya. "Bayangkan mengumpulkan data tentang rata-rata pengguna setiap 10 menit, bukan setiap beberapa detik."

Memposisikan TikTok sebagai aplikasi mobile-first sejak awal juga memberikannya keunggulan dibandingkan platform pesaing, yang harus menyesuaikan antarmuka mereka dari desktop ke seluler. Selain itu, memasuki pasar video berdurasi pendek lebih awal memberikan TikTok keuntungan besar di tahap awal. Instagram baru meluncurkan Reels pada tahun 2020, sementara YouTube memperkenalkan Shorts pada tahun 2021. Jadi, keduanya tertinggal beberapa tahun dari TikTok dalam hal data dan pengembangan produk.

Jelajahi konten

TikTok juga sering merekomendasikan konten di luar minat pengguna, sesuatu yang berulang kali dikatakan oleh para eksekutif perusahaan penting bagi pengalaman pengguna TikTok.

Sebuah studi, yang diterbitkan bulan lalu oleh para peneliti dari AS dan Jerman, menemukan bahwa algoritma TikTok "menambang preferensi pengguna dalam 30% hingga 50% video yang direkomendasikan" setelah memeriksa data dari 347 pengguna TikTok dan lima bot otomatis.

Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma TikTok memilih untuk merekomendasikan sejumlah besar video penemuan untuk lebih baik menyimpulkan minat pengguna atau memaksimalkan retensi pengguna dengan merekomendasikan lebih banyak video yang berada di luar minat mereka (yang diketahui)," tulis para peneliti dalam studi berjudul "TikTok dan Seni Personalisasi".

Kelompokkan orang ke dalam kelompok

Ari Lightman, seorang profesor di Universitas Carnegie Mellon, menunjukkan bahwa taktik efektif lain yang digunakan TikTok adalah mendorong pengguna untuk membentuk grup publik melalui tagar, yang melaluinya TikTok dapat mempelajari lebih efektif tentang perilaku, minat, afiliasi, dan ideologi pengguna.

Jika TikTok akhirnya dilarang di AS, menurut Lightman, sementara raksasa teknologi AS tentu saja mampu menyalin TikTok dengan produk mereka sendiri, menyalin budaya pengguna TikTok merupakan masalah yang sulit.

Keunggulan Tiongkok

Algoritma rekomendasi TikTok sebagian besar dipinjam dari Douyin, yang diluncurkan pada tahun 2016. Meskipun ByteDance sering menekankan bahwa TikTok dan Douyin adalah aplikasi terpisah, sumber Reuters mengatakan kedua algoritma tersebut tetap serupa hingga saat ini.

Pada gilirannya, AI Douyin didukung oleh penggunaan tenaga kerja murah oleh ByteDance di Tiongkok. Perusahaan induk TikTok mempekerjakan banyak orang untuk menandai semua konten dan pengguna di platform tersebut dengan cermat.

"Sekitar tahun 2018 dan 2019, Douyin berupaya menandai setiap pengguna," kata Yikai Li, seorang manajer di perusahaan periklanan Nativex dan mantan eksekutif ByteDance. "Mereka akan menandai setiap video secara manual, lalu mereka akan menandai pengguna berdasarkan video yang mereka tonton." Taktik ini juga berlaku untuk TikTok.

Meskipun mempekerjakan orang untuk menandai data merupakan hal yang umum dan penting bagi perusahaan AI saat ini, ByteDance mengadopsi strategi ini sejak dini. Menurut Li, penandaan data membutuhkan banyak tenaga kerja, sehingga perusahaan Tiongkok memiliki keunggulan karena tenaga kerja yang melimpah dan biaya yang rendah dibandingkan dengan Amerika Utara.

(Menurut Reuters)