Kecerdasan buatan membantu meningkatkan efisiensi panel surya

Produksi panel surya dari mineral perovskit muncul sebagai alternatif potensial untuk teknologi silikon tradisional. Namun, sejauh ini belum ada solusi lengkap untuk masalah ini.

Meningkatkan umur baterai surya merupakan sasaran yang ingin dicapai para ilmuwan .

Baru-baru ini, sebuah tim peneliti internasional telah mencapai kemajuan penting dalam mengidentifikasi material untuk lapisan tengah sel fotovoltaik. Lapisan ini bertanggung jawab untuk menyalurkan energi dari lapisan penyerap cahaya ke lapisan pembangkit listrik.

Komponen ini memainkan peran penting dalam efisiensi keseluruhan sel fotovoltaik. Sebelumnya, belum banyak material yang tervalidasi secara memadai untuk digunakan secara luas di industri surya. Namun, dengan bantuan teknologi pembelajaran mesin, para peneliti berhasil menemukan opsi ideal dari jutaan kemungkinan.

Algoritma AI mempercepat inovasi sel surya

Algoritme ini dilatih pada sel surya eksperimental dan kemudian diterapkan pada kumpulan data besar, menghasilkan 24 kandidat dengan efisiensi tertinggi. Tim menguji kandidat-kandidat ini dan mencapai efisiensi yang hampir memecahkan rekor, yaitu 26,2% untuk sel berbasis perovskit, 1,5% lebih tinggi daripada model referensi mutakhir.

Temuan ini dipublikasikan di Yang perlu diperhatikan, tim ini masih menguji material yang ditemukan berkat bantuan AI, dengan keyakinan bahwa material pengubah energi yang lebih efisien pun dapat ditemukan.

Penelitian ini tidak hanya sukses di laboratorium, tetapi juga bermanfaat bagi konsumen. Peningkatan efisiensi teknologi surya akan membantu mendorong pasar energi bersih, sehingga mengurangi biaya pemasangan panel surya di atap dan meningkatkan akses terhadap energi bersih, yang secara tidak langsung berkontribusi pada tujuan pengurangan emisi pemanasan global.

Sumber: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm