Dari seorang mahasiswa provinsi menjadi seorang profesor universitas Amerika

Minh Nhat, 34, dari Bac Lieu , adalah seorang profesor dan "bintang baru" di komunitas Vietnam yang menekuni ilmu data dan pembelajaran mesin di AS.

Ho Pham Minh Nhat saat ini adalah profesor unggulan Ilmu Data, Statistik, dan Pembelajaran Mesin di University of Texas - Austin. Universitas ini merupakan salah satu dari 10 universitas terbaik di AS untuk kecerdasan buatan (AI) serta sains dan teknologi, menurut US News.

Beliau juga merupakan anggota Institute for Foundations of Machine Learning and Artificial Intelligence di Austin, dengan lebih dari 60 artikel di jurnal Q1 dan konferensi-konferensi besar. Saat ini, penelitian Nhat berfokus pada tiga topik utama: Inferensi, skalabilitas, dan efisiensi model pembelajaran mendalam dan bahasa pemrograman besar, seperti ChatGPT; Stabilitas dan optimasi algoritma dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan; Heterogenitas, dimensi tinggi big data, dan pengembangan metode serta model baru untuk menangkap, mengeksplorasi , dan mengoptimalkan informasi data ini secara efektif.

Selain itu, Nhat membimbing delapan mahasiswa doktoral, empat di antaranya adalah mahasiswa Vietnam.

"Saya bangga telah berkontribusi dalam menciptakan jembatan untuk membantu generasi muda Vietnam belajar untuk meraih gelar PhD di bidang pembelajaran mesin, statistika, dan kecerdasan buatan di banyak universitas terkemuka di dunia," ujarnya.

Ho Pham Minh Nhat. Foto: Karakter disediakan

Nhat mengatakan perjalanannya penuh tantangan, yang memaksanya untuk menjadi dewasa dan menangani tekanan di momen-momen penting.

Terlahir dalam keluarga yang memiliki tradisi belajar, Nhat menunjukkan kecintaannya pada Matematika sejak SMP. Ia gemar menemukan berbagai solusi untuk soal matematika dan selalu memenangkan hadiah tinggi dalam kompetisi untuk siswa berprestasi di Provinsi Bac Lieu.

Setelah membaca artikel tentang medali emas dengan nilai sempurna dan solusi khusus dari guru Le Ba Khanh Trinh dalam Kompetisi Matematika Internasional 1979, Nhat mengaguminya dan menetapkan tujuan untuk masuk ke Sekolah Menengah Atas Berbakat, Universitas Nasional Kota Ho Chi Minh, tempat guru Trinh mengajar.

Pada tahun 2004, Nhat lulus ujian masuk sekolah ini. Meninggalkan Bac Lieu dan pindah ke Kota Ho Chi Minh, siswa yang belum pernah jauh dari rumah ini merasakan tekanan yang lebih besar karena teman-teman sekelasnya sangat berbakat. Berkat usahanya, Nhat terpilih untuk berkompetisi dalam kompetisi siswa berprestasi nasional selama dua tahun berturut-turut. Namun, Nhat tidak memenangkan satu pun penghargaan.

"Melihat teman-teman sekelasku memenangkan hadiah besar di kompetisi nasional dan internasional, aku merasa semakin kecewa pada diriku sendiri," kenang Nhat.

Setelah berjuang selama beberapa waktu, Nhat memetik pelajaran yang menjadi fondasi bagi seluruh perjalanannya. Ia menyadari bahwa kegagalan di satu titik bukan berarti berhenti, melainkan membutuhkan ketekunan dan tekad untuk mengejar hasratnya.

Oleh karena itu, setelah lulus SMA, Nhat memilih untuk melanjutkan pendidikannya di program Sarjana Matematika - Teknologi Informasi di Universitas Ilmu Pengetahuan Alam di Kota Ho Chi Minh. Di sana, Nhat terpapar pada banyak bidang baru matematika, membangun hubungan dengan para profesor di dalam dan luar negeri melalui program pertukaran pelajar. Di akhir tahun ketiganya, Nhat mendengarkan seorang profesor Amerika berbicara tentang aplikasi praktis Matematika saat menghadiri Sekolah Musim Panas tentang Ilmu Data dan Statistik. Pengalaman tersebut memicu hasrat Nhat untuk bidang ini, dan juga mendorongnya untuk mengejar karier di bidang penelitian dan pengajaran.

Pada tahun 2011, Nhat menempuh pendidikan magister Matematika Terapan melalui program kerja sama antara Universitas Ilmu Pengetahuan Alam di Kota Ho Chi Minh dan 6 universitas di Prancis. Selama masa studinya, Nhat menerima beasiswa penuh untuk meraih gelar doktor di bidang Statistika di Universitas Michigan-Ann Arbor, di bawah bimbingan profesor ternama Vietnam, Nguyen Xuan Long. Ia segera menyelesaikan pendidikan magisternya di Prancis dan melanjutkan studi di Amerika Serikat.

Pindah ke lingkungan baru, Nhat merasa tertekan karena harus terbiasa dengan jadwal belajar yang padat dan penuh tekanan, serta beradaptasi dengan cuaca dan budaya di sana. Selain itu, rekan-rekan mahasiswa pascasarjananya semuanya sangat berbakat, lulus dari universitas bergengsi seperti MIT atau Stanford, beberapa di antaranya memiliki pengalaman penelitian sejak dini.

Nhat sering bekerja hingga larut malam di perpustakaan, menebus pengetahuan yang ia lewatkan dan meneliti lebih dalam pengetahuan baru yang ia pelajari di kelas. Karena itu, ia sering kali menjadi orang yang naik bus terakhir pukul 2 pagi untuk kembali ke gedung sekolah. Setiap hari, ia berusaha keras mengobrol dengan teman-teman sekelasnya, meningkatkan kemampuan bahasa asingnya, dan mempelajari lebih banyak tentang budaya dan pengetahuan. Ia membutuhkan waktu hampir dua tahun untuk beradaptasi dengan kehidupan di sini dan mulai berfokus pada penelitian.

"Saya harus berusaha sekuat tenaga 200% untuk dapat menyelesaikan program PhD saya dengan baik," ungkap Nhat.

Meskipun mengerjakan banyak proyek dengan para pembimbingnya dan lulus dengan gelar doktor pada tahun 2017, Nhat masih belum sepenuhnya yakin tentang arah penelitiannya selanjutnya. Oleh karena itu, ia memutuskan untuk mengejar gelar pascadoktoral di bidang Teknik Elektro dan Ilmu Komputer di University of California, Berkeley, di bawah bimbingan dua profesor terkemuka dalam Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan, Michael I. Jordan dan Martin Wainwright. Namun, ia berjuang untuk menemukan arah penelitian baru dalam 9 bulan pertama. Untuk mengatasi hal ini, Nhat membaca banyak makalah ilmiah dan menghadiri konferensi mendalam di bidang tersebut untuk bertemu dan berdiskusi dengan para profesor. Berkat itu, Nhat menemukan beberapa algoritma penting, termasuk penurunan gradien dan algoritma Newton, yang banyak digunakan untuk estimasi parameter dalam model pembelajaran mesin, tetapi prinsip-prinsip di balik trade-off antara stabilitas, kompleksitas komputasi, dan akurasi statistik dari algoritma ini tidak dipahami dengan baik.

Oleh karena itu, ia memutuskan untuk melakukan riset untuk memahami secara mendalam trade-off antara faktor-faktor tersebut guna mengoptimalkan algoritma dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Hasilnya adalah lebih dari 10 makalah ilmiah yang diselesaikan Nhat dari pertengahan 2018 hingga akhir 2019.

Nhat dan mahasiswa pascasarjana Nguyen Ba Khai di sebuah konferensi di Hawaii pada bulan Juli. Foto: Sumber: Karakter disediakan

Setelah diundang untuk bekerja di banyak universitas, Bapak Nhat memilih University of Texas, Austin karena ia yakin bahwa lingkungan kerjanya nyaman dan para dosen muda memiliki kondisi yang memungkinkan mereka melakukan penelitian terbaik. Terlebih lagi, iklim di Texas mirip dengan negara asalnya, tempat banyak orang Vietnam tinggal.

Nhat mulai mengajar pada Agustus 2020, tepat ketika Covid-19 sedang menyebar di AS. Ia tidak dapat berinteraksi langsung dengan rekan-rekannya dan hanya mengajar di depan layar komputer. Ada beberapa siswa yang tidak menyalakan kamera atau menyampaikan pendapat, sehingga menyulitkannya untuk terhubung dan memahami apa yang mereka inginkan.

Berkat pengalamannya dalam menghadapi tekanan, ditambah dukungan emosional dari keluarganya, Nhat berhasil mengatasi kesulitan-kesulitan awal. Menilik kembali pengalaman ini, yang paling berharga bagi Nhat adalah kemampuannya untuk menularkan ilmu dan semangat kepada para mahasiswa, menjadi pembimbing dan penasihat mereka selama masa studi.

Hal ini juga menginspirasi Nhat untuk memulai sebuah proyek berbagi pengetahuan dan mengajar daring gratis kepada masyarakat Vietnam. Pada tahun 2021, ia mendirikan halaman Facebook "Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan", yang menyelenggarakan sejumlah kelas, dari dasar hingga lanjutan, dalam bahasa Vietnam, tentang ilmu data, pembelajaran mesin, statistika, dan kecerdasan buatan melalui Zoom.

"Sesi pertama dihadiri hampir 1.000 peserta, sungguh mengejutkan saya," kenang Nhat, seraya mengatakan ia sangat gembira karena semua orang merespons.

Nhat memberikan kuliah di Sekolah Musim Panas Ilmu Data, Universitas Sains Kota Ho Chi Minh, pada bulan Agustus. Foto: Disediakan oleh karakter

Profesor Tran Dinh Quoc, Departemen Statistik dan Riset Operasi di University of North Carolina, berkomentar: "Nhat berbakat, antusias, dan dinamis dalam penelitian. Ia adalah bintang yang sedang naik daun di kalangan orang Vietnam yang menekuni Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data di AS."

Melalui pengalamannya sendiri, Nhat percaya bahwa kesulitan akan membantu setiap orang menjadi lebih dewasa dan semangat akan menuntun jalan menuju kesuksesan baru. Pelajaran terbesar yang ia petik adalah bagaimana menyeimbangkan ekspektasi dan tekanan dalam kesulitan-kesulitan tersebut.

"Tidak tercapainya suatu tujuan akan menyebabkan seseorang menghadapi hambatan psikologis yang besar. Yang penting adalah selalu tetap tenang, menyesuaikan kembali tujuan, dan belajar dari kegagalan untuk beradaptasi," ujarnya.

Jepang memandang ilmu data dan kecerdasan buatan sebagai bidang yang sedang berkembang. Untuk menguasai berbagai teknologi inti, negara ini membutuhkan pakar riset terbaik. Oleh karena itu, selain bekerja di AS, Jepang mendukung mahasiswa di Vietnam dalam penelitian mereka dan mencari peluang untuk meraih gelar doktor di universitas-universitas bergengsi.

"Saya juga mengapresiasi gagasan untuk menyelenggarakan sekolah musim panas dan musim dingin tentang ilmu data dan kecerdasan buatan di Vietnam, yang berfungsi sebagai jembatan antara mahasiswa dan profesor terkemuka di dunia," kata Nhat.

Vnexpress.net