Capgemini Research は最近、生成 AI を調査するために 1,000 の組織 (そのうち 10% は通信業界) を調査しました。運送業者幹部の69%はAIが有益よりも有害であると考えている一方で、業界に大きな混乱をもたらすと考えているのはわずか12%です。この見方は、製造業やハイテク産業とは対照的であり、製造業やハイテク産業では、リーダーの 48% と 53% が、現在最も注目されているテクノロジーにそれぞれ信頼を置いています。
多くの企業が生成AIの応用を研究しています。通信会社のうち、36%がチームを結成して予算を割り当てており、47%が可能性の探究を開始したと回答し、49%が技術パイロットを実施しています。何らかの形で生成 AI を有効にしているのはわずか 4% です。
通信事業者の 36% がコール センター分析に生成 AI アプリケーションを試験的に導入しています。たとえば、Orange は、Google Cloud を使用して通話の文字起こし、顧客の応答の要約、次のアクションの提案を行う機能をテストしています。もう 1 つの用途は、古いコンテンツを復元することです。
情報技術 (IT) も生成 AI にとって有望な分野であり、企業の 71% が生成 AI を使用しているか使用を計画しています。アプリケーションには、集計データの生成、IT サービス配信の最適化、データ テーブルの自動作成と完了などが含まれます。
匿名の通信会社幹部は、社内のプログラマーが生成型AIを使いたいのは、高品質なソフトウェアをより早く書けるようになるためだと語った。生成 AI は、プロンプトに基づいてコードを記述したり、不十分に記述されたコードを補完したり、あるプログラミング言語から別のプログラミング言語に変換したりできます。
通信業界では、IT が最も有望なアプリケーションであると考えられており、それに続いて販売、マーケティング、通信が挙げられます。一部の通信事業者は他の事業者よりも積極的な姿勢をとっています。キャップジェミニのレポートではKTの例が挙げられています。韓国の通信事業者が、スマートスピーカーやカスタマーサービスコールセンターで使用するための大規模言語モデル (LLM) を開発しました。 KT の LLM は韓国語での高度な会話スキルを習得しており、音声コマンドでテレビを操作したり、リアルタイムの交通情報を入手したり、家事を完了したりすることができます。
キャップジェミニによれば、ユーザーとリーダーの両方の観点から見ると、生成 AI は反復的なタスクから解放し、仕事の他の側面を探索することで、より効率的に作業するのに役立ちます。しかし、別の見方では、AI によって雇用喪失が増えるとされています。 5月、BT（英国）のCEOであるフィリップ・ジャンセン氏は、AIの影響により、同社は2030年までに現在の13万人の従業員のうち1万人を削減する可能性があると予測した。通信業界など、多くの企業がコスト削減に競い合っている分野では、BTも例外ではない。
（Lightreadingによると）
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