キャップジェミニ・リサーチは最近、1,000社（うち10%が通信業界）を対象に、生成型AIに関する調査を実施しました。通信業界の経営幹部の69%が、生成型AIはメリットよりもデメリットの方が大きいと考えている一方で、業界に大きな混乱をもたらすと考えているのはわずか12%でした。これは、製造業とハイテク業界では、経営幹部の48%と53%が、生成型AIは現在最も注目されている技術だと考えているのとは対照的です。
多くの企業が既に生成AIの活用を検討しています。通信事業者のうち、36%がチームを編成し予算を割り当てており、47%が可能性の検討を開始し、49%が技術の試験運用を行っています。一部の機能で生成AIを導入しているのはわずか4%です。
オペレーターの36%が、コールセンター分析において生成型AIアプリケーションの試験運用を行っています。例えば、OrangeはGoogle Cloudを活用して、通話の文字起こし、顧客からの回答の要約、そして次のアクションの提案といった機能をテストしています。また、古いコンテンツの復元といったアプリケーションも試験運用されています。
情報技術（IT）も生成AIにとって有望な分野であり、企業の71%が現在生成AIを活用しているか、活用を計画しています。その応用分野には、合成データの生成、ITサービス提供の最適化、データテーブルの自動作成と補完などがあります。
匿名を条件に取材に応じたある通信会社幹部は、社内のプログラマーが生成型AIを活用したいと考えているのは、高品質なソフトウェアをより早く開発できるからだと述べた。生成型AIは、プロンプトに基づいてコードを書いたり、質の低いコードを補完したり、あるプログラミング言語から別のプログラミング言語に変換したりできる。
通信会社は、ITを最も有望なアプリケーションと見ており、次いで営業、マーケティング、コミュニケーションが挙げられます。通信事業者の中には、他社よりも積極的な取り組みをしているところもあります。キャップジェミニのレポートでは、KTを例に挙げています。韓国の通信事業者であるKTは、スマートスピーカーやカスタマーサービスセンター向けに独自の大規模言語モデル（LLM）を開発しました。KTのLLMは韓国語で高度な会話スキルを備えており、テレビの操作、リアルタイムの交通情報の確認、音声コマンドによる家事の完了などに利用できます。
キャップジェミニによると、ユーザーと経営幹部の双方が、生成AIによって反復的な作業から解放され、仕事の新たな側面を探求することで生産性が向上すると考えている。しかし、生成AIによって雇用が失われるという見方もある。5月、英国の通信事業者BTのCEO、フィリップ・ジャンセン氏は、AIの導入により、2030年までに現在の従業員13万人のうち1万人を解雇する可能性があると予測した。多くの企業がコスト削減に躍起になっている業界において、BTも例外ではない。
（Lightreadingによると）
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