韓国の科学者たちは新たな研究で、AIが肺の異常な腫瘍を特定する能力を大幅に向上させることを発見しました。デイリー・メール（英国）によると、AIのこの利点は、胸部X線検査ごとにより速く学習する能力によるものです。
胸部X線写真を分析すると、AIは医師よりも肺がんを的確に検出できる
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さらに、AIはより感度が高く、緊急治療が必要な症例を見逃す可能性が低くなります。科学者たちは、AIの活用が肺がん患者の生存率向上に役立つと考えています。
研究では、研究者らは2020年6月から2021年12月の間にスクリーニングセンターで収集された約1万500枚の胸部X線写真を検査した。患者を2つのグループに分け、一方のグループにはAIに画像を分析し、もう一方のグループにはAIを使わずに人間の医師が評価した。
AIはX線画像の中で、緊急治療を必要とする異常な肺結節を0.59%検出しました。一方、医師の検出率はわずか0.25%で、AIの半分以下でした。
「肺がんの初期症状である異常な肺結節の検出は、胸部X線検査における最も重要な課題の一つです。多くの研究で、医師による肺の異常検出の効率を向上させるAI統合型コンピューターソフトウェアが提案されていますが、まだ広く普及していません」と、ソウル国立大学病院（韓国）の共同著者であるジン・モ・グー医師は述べています。
肺がんの患者さんは、検診で初めて肺がんに気づく場合が多く、その頃にはすでに重篤な症状が現れています。その頃には、がんは転移しており、治療が困難になっています。
肺がんの初期段階では、特に目立った症状は現れません。しかし、進行期になると、持続的な咳、喀血、息切れ、倦怠感、原因不明の体重減少、呼吸時の痛みなどの症状が現れます。
出典: https://thanhnien.vn/ai-co-the-sang-loc-ung-thu-phoi-hieu-qua-18523021414484103.htm
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