教育における大きな変化の文脈において、AIは最も顕著なテクノロジートレンドの一つとなり、教育、学習、そして学校運営へのアプローチを変革する可能性を秘めています。公立学校における教育の未来を担うリーダーとして、管理者はAIを理解し、理解することが不可欠です。
生徒のための個別学習
AIを学校に戦略的に導入することで、多くの実用的なメリットがもたらされます。最も重要なメリットの一つは、学習をパーソナライズできることです。AIは生徒一人ひとりの学習データを深く分析し、それぞれの強み、弱み、最適な学習スタイルを特定します。この分析に基づいて、AIシステムは学習教材、練習問題、そして生徒一人ひとりに合わせて調整された学習パスを推奨することで、生徒一人ひとりのペースと能力に合わせて学習を進め、個々の可能性を最大限に引き出すことができます。
AI は各生徒の学習データを詳細に分析し、各生徒の長所、短所、最適な学習スタイルを特定できます。
写真：ナット・ティン
さらに、AI は、現実をシミュレートするインタラクティブな講義や鮮明な仮想学習ツールなど、豊富で多様な学習リソースを提供することで、学生の学習体験の向上にも貢献し、学生が学習活動にさらに興味を持つようになります。
AI のもう 1 つの重要な機能は、生徒が学習困難や行動上の問題を抱えている兆候を特定して問題を早期に検出できることです。これにより、学校は迅速かつ効果的に介入して、生徒が課題を克服できるようサポートできます。
教師と管理者のための強力なアシスタント
AIは教師にとっても強力なアシスタントです。多肢選択式テストの採点、個々の生徒の進捗状況の追跡と記録、学習成果の自動レポートといった、反復的で時間のかかる管理業務は、AIによって効率的かつ正確に処理されます。これにより、教師は生徒との直接的な交流、革新的な授業の設計、専門能力開発といった、より重要な活動に集中できるようになります。
AIは教育と学習の支援にとどまらず、学校経営を大幅に改善することができます。校長や管理者はAIを活用し、生徒（例：入学傾向、前年比の学習成果）、教師（例：資源配分、業績評価など）、そして施設に関する大規模なデータセットを分析できます。これらの分析により、経営上の意思決定はより実現可能で、より迅速かつ効果的になります。
AIアプローチにおける倫理と公平性
上述の大きなメリットに加え、学校での AI の導入には、慎重に検討する必要があるいくつかの課題も伴います。
テクノロジーとネットワークインフラへの初期投資コストは決して軽視できるものではありません。さらに、教員や管理者がAIを理解し、効果的に活用し、日常業務に統合できるよう、研修と能力開発が極めて重要です。データセキュリティと生徒のプライバシーは最重要課題であり、機密情報を保護するための厳格な規制と技術的対策が必要です。
さらに、倫理的な問題も慎重に検討する必要があり、AI の使用が透明であり、使用されるツールやソフトウェアに隠れた偏見が存在しないことを確認する必要があります。
最終的には、 社会経済的背景に関係なく、すべての学生が AI に公平にアクセスできるようにすることが、教育の二極化を回避する鍵となります。
AIの可能性を最大限に活用し、上記の課題を克服するために、学校のリーダーは具体的な導入ステップの設計を検討する必要があります。まず第一に、AIが学校の教育目標をどのように支援し、強化するかについて、明確な戦略的ビジョンを策定する必要があります。次に、教職員の研修と専門能力開発に投資します。
学校のリーダーは、一斉に導入するのではなく、小規模なパイロット活動から始めるべきです。これにより、効果を評価し、経験から学び、拡大前に調整することができます。学校の具体的な状況に応じて、教育分野のAI専門家と連携し、必要な専門的なアドバイスとガイダンスを得てください。同時に、明確な規制を定め、その遵守状況を綿密に監視することで、倫理的問題とデータセキュリティに配慮してください。
最後に、教師には、新しい AI ツールを革新し、実験して、教育と学習に AI ツールを適用して最高の効率を達成する方法を見つけるように奨励する必要があります。
新しい教育方法を生み出すことも、AI がまだ実現できていないことです。
写真：ナット・ティン
誰にも代えられないもの
AIは強力なツールですが、学校経営におけるあらゆる問題の解決策となるわけではありません。実際、学校のビジョン、コアバリュー、教育理念の定義など、管理者の役割が不可欠となる重要な側面は数多くあります。
AIはデータを分析し、傾向を示唆することはできますが、学校が伝えたい魂、アイデンティティ、そして人間的価値を創造することはできません。「幸せな生徒」「グローバル市民」「批判的思考」といったビジョンは、学校の管理者、教師、そして職員の熟考、経験、そして専門的良心から生まれるものでなければなりません。
AIは戦略、人材、倫理についても決定を下すことはできません。AIはデータを分析して予測を立てることはできますが、学生や教師に直接影響を与えるカリキュラムの変更、評価方法、規制に関する最終決定には、倫理、心理的影響、AIが理解できないその他の人間関連の要因を深く考慮する必要があります。
たとえば、AI はデータ分析を通じて生徒が退学するリスクがあると予測できますが、心理カウンセリング、経済的支援、学習環境の変更など、どのように介入するかを決定するには、管理者と教師の共感、理解、教育経験が必要です。
AIは人間関係や文化的な環境を構築することはできません。AIはコミュニケーションを支援することはできますが、教師同士、教師と生徒、学校と保護者の間に信頼、結束、連帯感を築くことはできません。前向きでオープン、そして革新的な学校文化を育むことは教育委員会の役割であり、そこでは管理者の役割が決定的な役割を果たします。
新しい教育方法を生み出すことも、AI ではできないことです。
AIは、人格、倫理、感情といった面で、教育においてまだ人間に取って代わっていません。これらの分野では、教師との直接的な対話、共感、模範を示す能力、そして直接的な指導が求められます。
AIは紛争やデリケートな問題を解決できません。生徒間、教師と保護者間の紛争、その他デリケートな問題を含む状況では、理解と実践経験に基づいた人間のコミュニケーション、交渉、そして問題解決能力が求められます。
出典: https://thanhnien.vn/ai-khong-the-tao-ra-linh-hon-ban-sac-gia-tri-nhan-van-cua-mot-ngoi-truong-185251114184352681.htm
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