避けられない傾向
ベトナム財務省民間企業・集団経済開発局が2024年に実施した調査によると、ベトナムの中小企業の90%以上が業務において少なくとも1つのデジタル技術を活用していますが、AIを体系的に活用しているのはごく一部です。一方、世界はAIの急速な発展期を迎えており、世界の企業の77%がAIを活用してエネルギー消費量を計測し、生産における無駄を検出しています。これは、迅速な対応がなければ、ベトナム企業と世界の企業間の格差がますます顕著になることを示しています。
BIDVのチーフエコノミストであるカン・ヴァン・リュック博士によると、グリーン化とデジタル化、特にAIは避けられない流れとして力強く進展しています。リュック博士は、テクノロジー応用の利点を評価し、AIはデータ、ブロックチェーン、クラウドコンピューティングと並んで、今後4つの非常に重要なデジタルテクノロジーの1つであると認識していると述べました。さらに、情報セキュリティ、データおよびネットワークセキュリティも、企業が特に注意を払う必要がある課題です。AIの付加価値規模は、今後10年間で世界全体で7%から29%に増加すると予測されており、デジタルテクノロジー分野の付加価値の最大30%を占める可能性があります。
さらに、AI技術は金融、銀行、電子商取引の分野で最も多く応用されているのに対し、観光や不動産はまだ遅れています。米国はAIに最も投資している国ですが、ベトナムの投資はまだ非常に少ないです。調査データによると、AIは2040年までにベトナム経済に約1200億~1300億米ドルをもたらす可能性があり、これはGDPの約7.5%に相当します。カン・ヴァン・ルック博士は、AIは単なる技術的問題ではなく戦略的な問題であり、企業はこれをコストではなく投資として考える必要があると付け加えました。結果はすぐには目に見えないかもしれませんが、長期的には非常に具体的なものになり、これは長期的な投資の問題です。さらに、AIシステムの管理、変更、保守、開発にかかるコストは非常に大きいため、企業はそれを自社で行うか、アウトソーシングするか、またはその両方を組み合わせるかを検討する必要があります。重要なのは、適切なデータが大量のデータよりも有益であるということです。

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顧客基盤の拡大
財務省民間企業開発・集団経済局のグエン・ヴィエット・フエ代表は、中小企業は企業総数の98%を占めているものの、その多くは「初期変革」段階にあり、主に生産自動化と輸出データ報告に重点を置いており、品質管理、保守、排出管理への投資が不足していると述べた。一方、企業の視点から、イノベーションプラットフォームBambuUPのCEOであるグエン・フオン・クイン氏は、現状は断片化され、分断された段階であると指摘した。AIは、これらの断片をスマートネットワークに統合し、データ、プロセス、そして人々が一体となって機能する仕組みを構築する上で重要な要素となる。
クイン氏によると、二重変革における AI の適用プロセスは、現状の評価と目標の決定、データと技術インフラストラクチャの標準化、シンプルな AI アプリケーションの迅速な試験運用、リーダーシップのコミットメントと人材のトレーニング、そして最後に測定、最適化、スケーリングという 5 つの連続したステップで実行する必要があります。
MISAゼネラルディレクターのレ・ホン・クアン氏は、経営管理におけるAIとスマートデータ活用戦略について説明し、経営にAIを活用する企業の割合が33%(2022年)から72%(2024年)に増加すると述べました。データに基づいて意思決定を行う企業は、従来の企業と比較して顧客獲得能力を23倍に高めることができます。AIの活用により、顧客ケアの生産性は1.71倍向上し、顧客対応に必要な人員は600人から350人に減少します。同時に、財務プロセスの最適化、会計の自動化、企業の資金調達の迅速化も実現します。
経済専門家によると、中小企業がAIを持続可能な発展の原動力とするためには、将来性に加え、克服すべき障壁が依然として多く存在します。現在、主な障壁は財務、人材、そしてイノベーション文化の3つです。中小企業の約86%が、技術投資コストを主な障壁と考えています。さらに、コンサルタントやデジタルスキルの不足により、多くの企業が「どこから始めればよいのかわからない」状況に陥っています。
出典: https://mst.gov.vn/ai-mo-duong-cho-doanh-nghiep-phat-trien-kep-197251108171932491.htm






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