10月初旬、台風マトモの勢力が長時間にわたる豪雨を引き起こし、 タイグエン省の多くの地域が深刻な浸水被害に遭い、数百世帯が孤立しました。SNSでは多くの救援要請や位置情報の共有が見られましたが、情報が断片化され重複していたため、救助隊は優先エリアの特定を困難にしていました。
その混沌としたデータの流れの中で、グエン・ティ・マイ・アン（32歳、ホーチミン市在住）、トゥ・タット・フアン（29歳）、ダン・ロン（30歳、ともにハノイ在住）の3人の若者が、オンライン救助マップを作成し、人々と救助隊を結びつけるというアイデアを思いついた。
国の両端で、彼らはコンピューター画面を介して接続し、時間との競争の中で、適切な救助隊に遭難信号を送りました。開発チームは、以前のプロジェクトで使用した既存のデータ処理システムを活用し、構造を迅速に書き換え、サーバーを構築し、AIを統合してソーシャルネットワークからの遭難情報をスキャン・フィルタリングしました。マイ・アンはデータフローの最適化とAPI呼び出しを担当し、フアンはロジックとデータの標準化を担当し、ロンはマップインターフェースを開発しました。
最初のアイデアから完成品に至るまで、真夜中のわずか4時間しかかかりませんでした。10月8日の早朝、thongtincuuho.orgプラットフォームは正式に運用を開始し、救助活動を支援するツールとして大いに役立ちました。
歓氏によると、このシステムは自動処理と視覚表示の原理に基づいて構築されており、データスキャンツールは「助けを求める」というキーワードを含む記事やコメントを自動的に収集します。AIは、重複した情報や誤った情報を排除しながら、住所、電話番号、被害者の状態などの重要な情報を分析・抽出します。
有効なデータは「ヒートマップ」の形で地図上に表示されます。各ポイントは救助が必要な場所に対応し、色は緊急度と更新時間を示しています。これにより、救助隊は何百もの投稿を個別に読む必要がなく、地図を開くだけで浸水地域全体を確認し、優先エリアを決定し、救助が必要な人に迅速に連絡を取ることができます。ユーザーはウェブサイト上のフォームから直接情報を送信したり、コミュニティグループに場所を記載したコメントを残したりすることで、システムが自動的に情報を収集し、地図上に表示します。
システム開始後3時間で約4,000件のアクセスを記録しました。24時間後には27,000件以上に増加しました。現在、救助ウェブサイトのユーザー数は約3,000人です。
タイグエン地区のプラットフォームが安定した後、チームは第2バージョンへのアップグレードを開始し、わずか5分の準備でどの省・市でも展開できるようになりました。各地域には専用の地図が用意され、洪水情報が継続的に更新され、危険度別に分類されているため、救助活動の効率が向上します。「技術的な理由から、チームは地図の精度を可能な限り高めるために、以前の行政単位を使用しています」とフアン氏は語りました。
地図上の明るい点は、単なるデータではなく、脆弱な生命の証です。専門知識とコミュニティ精神の融合が、緊急事態にある人々への効果的な支援に貢献しています。
出典: https://baodanang.vn/ban-do-cuu-ho-truc-tuyen-ho-tro-nguoi-dan-vung-lu-3309568.html
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