AIがあなたに取って代わることはないが、AIの利用者は取って代わるだろう。
「人工知能は人間にとって代わるものではないが、人工知能の使い方を知っている人は、人間にとって代わる存在になるだろう。」
これは、 ハノイにあるAIアプリケーションソフトウェア開発会社のCEOであるグエン・ベト・フン氏（1995年生まれ）が、数年前によく従業員に言っていたことだ。
グエン・ベト・フン（1995年生まれ）は、ハノイにあるソフトウェア開発会社のCEOである。
CEOは、社内での対話を通じて、人々の認識が徐々に変化し、単なる好奇心から、取り残されたくないという思いから積極的に知識を求めるようになったと述べた。
当初から同社は、全従業員がAIを業務に統合する方法を理解することを目標としていたが、全員がそれを正しく理解していたわけではなかった。
「人工知能は非常に幅広い概念です。世の中には3万から4万種類もの異なるツールが存在します。従業員がAIの使い方を知る必要があると言うだけでは、あまりにも漠然としすぎています」と彼はコメントした。
Hung氏によれば、ChatGPTのような一般的なツールを使うことはほんの始まりに過ぎない。真に違いを生むのは、AIを特定の分野に深く応用できるかどうかだ。
「人工知能が人間に取って代わることはないだろうが、それを使いこなせる人はそうすることができるだろう」とハン氏は述べた。
この種のツールは、ソフトウェア、テスト、金融、カスタマーサービスなどの分野向けに特別に設計されており、その使い方を知っている人にとって大きなアドバンテージを生み出す「武器」となるものです。
同社のデータによると、専門的なAIツールをワークフローに統合した後、ソフトウェア開発速度は3倍、あるいは4倍に向上し、エラー率は約半分に減少した。
AIによって「3人分の仕事を1人でこなせる」ようになった今、人員削減に頼るのではなく、従業員を維持することで、仕事の量と質の両面で劇的な成長を目指すというのがCEOの戦略だと述べた。そこから、同社はより大きな舞台へと進出できるという。
しかし、ハン氏は、AIの利用が必ずしも効果を保証するものではないと強調した。
「物事にはすべて二面性がある。機械を扱う際に、その性質を十分に理解していない人にとっては、ツールを使うことで事態がより複雑になる可能性がある。AIの出力を制御する能力が欠けているため、エラーが増え、効率が低下するのだ」と、その若いディレクターは指摘した。
こうした現実を踏まえ、同社は明確な原則を確立した。それは、専門知識をしっかりと理解していない限り、AIを使用すべきではないというものだ。そうでなければ、ユーザーは混沌としたシステムにおける弱点となるだけだ。
「ツールの出力特性を理解しなければなりません。そうしないと、持続不可能で顧客にとってリスクに満ちた、寄せ集めのシステムを作り出すことになります」とハン氏は付け加えた。
AIツールは諸刃の剣のようなものだ。
AIのおかげで生産性は飛躍的に向上したが、従業員の給与は上がるのだろうか？
この会社では、AIがさまざまな専門的な方法で活用されている。
テストチームはもはや文書やスクリプトを手作業で作成する必要がなくなり、AIが残りの作業を自動的に処理できるように、プロセスの最適化に集中できるようになる。
顧客サービスチームとソリューション開発チームは、データ分析、ユーザー理解の深化、より適切な推奨事項の提供のためにツールも活用しています。
この会社では、AIがさまざまな専門的な方法で活用されている。
「顧客を十分に深く理解して初めて、成功確率の高いソリューションを提供できるのです」とハン氏は語った。
しかし、生産性の向上は新たなプレッシャーも生み出す。従業員は生み出された付加価値から恩恵を受けるのだろうか？
これはどの企業にとっても容易なことではありません。以前は、新機能が開発されるたびに、チームは集まって必要な時間を見積もっていました。しかし今では、AIによって導入時間が大幅に短縮されたため、期待値も変化しています。
「社員たちもそれを理解している。古いやり方に固執すれば、真っ先に批判の的になることを知っている。自ら変わるか、会社が社員を変えることを強いられるかのどちらかだ」と彼は率直に述べた。
ハン氏によると、AIが生産性向上に役立つようになると、企業は価格競争のために製品をより低価格で販売するようになるという。このCEOは、これを農家が経験する「豊作だが価格は安い」という話に例えた。
「つまり、AIのおかげで従業員の仕事量が以前より3倍になるのではなく、収入も3倍になるということです。しかし、AIによってもたらされるメリットによる企業収益の増加に伴い、従業員の給与やボーナスも向上するでしょう。これにより、従業員はAIをより深く探求し、現在の業務に活用しようという意欲を高めることができます」とハン氏は語った。
市場は選別段階に入りつつある。
AIアプリケーションソフトウェア市場は、大きな変革期を迎えている。若いCEOによると、業界全体を大きく変えつつある2つの大きな変化は、参入障壁の大幅な低下と、ますます激化する価格競争である。
「以前は、ソフトウェア会社を設立するには、人材やインフラから技術に至るまで、多くのものに多額の投資が必要でした。しかし今では、小規模なチーム、あるいは独立したプログラマー1人でも、競争力のある製品を作ることが可能です。AIツールのおかげで、あらゆるものがはるかに身近になったのです」とハン氏は指摘した。
Hung氏によると、AI搭載ソフトウェアアプリケーション市場は大きな変革期を迎えているという。
市場参入が容易になると、必然的に市場の細分化が進む。柔軟なビジネスモデルと多様なアプローチを持つ小規模企業が多数出現し、供給が増加し、やがて価格競争が勃発する。
ハン氏の会社も、状況に合わせて価格戦略を調整した。しかし、彼はこれは品質を犠牲にした結果ではなく、生産性の著しい向上によるものだと主張している。
「プログラマーの人数はほとんど変わっていませんが、プロジェクト数は1年でほぼ倍増しました。AIは開発期間の短縮、人員への負担軽減、ひいては生産コストの削減に役立ちます」とハン氏は語った。
ハン氏の見解では、これは需要と供給の法則の自然な働きである。生産性が向上しコストが低下すれば、サービス価格はそれに応じて調整される。
「好むと好まざるとにかかわらず、業界全体がその方向に変化せざるを得なくなるだろう」と彼は述べた。
しかし、彼は価格が顧客が考慮する主要な要素では決してないことも強調した。
ソフトウェア開発分野では、専門知識、長期的なサポート体制、そして完了したプロジェクトの実績が常に最優先事項として考慮されます。人工知能は開発期間の短縮や業務支援に貢献できますが、企業のコアコンピタンスに取って代わることはできません。
競争圧力は、全体的な品質水準の向上にもつながっている。あらゆる企業がプロセスの最適化を迫られる中で、業界の最終製品は徐々に向上しているが、一方で市場自体も再編の過程にある。
AIを活用することで、ベトナム企業は国際的に効果的に競争することができる。
ベトナムのソフトウェア企業が国際市場でどれだけ競争力を持てるかという問題は、特にAIの波が世界のテクノロジー産業全体を再構築し始めている今、これまで以上に喫緊の課題となっている。
AIが世界的に普及するにつれ、かつてベトナムの強みであった低労働コストや導入スピードといった要素は、徐々に薄れていくだろう。
ベトナムは長年にわたり、 世界で最も急速に成長し、規模の大きいソフトウェアアウトソーシング国の一つとしての地位を確立してきた。この優位性には主に3つの要因が寄与している。
まず、ベトナム人は自然科学を重視する教育制度のおかげで、論理的思考力と数学的思考力に優れた基礎を築いています。これはプログラマーを育成する上で非常に重要な要素です。
第二に、適度な生活水準は労働コストを低く抑えるのに役立つ。
第三に、ベトナムは一貫した品質、迅速な実施スピード、そしてリーズナブルな価格で高い評価を得ています。
「創業当初、当社は多くの海外企業から大規模な注文を受けました。お客様が当社を選んでくださったのは、迅速なサービス、高品質な仕事、そしてリーズナブルな価格という3つの点を保証できたからです」とハン氏は語った。
しかし、状況は変化しつつある。AIが世界的に普及するにつれ、ベトナムのかつての強みであった低労働コストや導入スピードなどは、徐々に衰退しつつある。
「AIの活用方法を知っているのは我々だけではありません。他の国々もAIを応用できるようになり、場合によってはより速く、より広範囲に活用する可能性もあります。よりスマートで、より連携のとれた導入戦略を持つ国は、すぐに新たな競争優位性を築くことができるでしょう」と、同社のトップは述べた。
さらに、私たちはフラットな世界に生きています。どの国のプログラマーでも、世界中のどこに拠点を置く企業でもリモートワークが可能です。
一方、AIの支援により、外国企業はベトナムなどの国にアウトソーシングする代わりに、現地の資源を活用することでコストを削減できる。
「ツールのおかげで国内アウトソーシングと海外アウトソーシングのコスト差が徐々に縮まるにつれ、アウトソーシングを行うインセンティブも低下しています。これは当社が注視している要素です」と、9XのCEOはさらに述べた。
長期的には、ベトナムは長年にわたり培ってきた確かな技術基盤と品質のおかげで、国際的なソフトウェアアウトソーシング業界において一定の地位を維持するだろうと彼は考えている。しかし、現状に満足してはいけない。競争環境は変化しているのだ。
「我々はもはや低コストで競争するのではなく、品質、業界理解、イノベーション能力、そしてAIをいかに賢く活用するかで競争している」と彼は述べた。
ベトナムにおけるソフトウェア開発は急速に進展しているが、このペースには明確な戦略と、世界的な変化に迅速に対応できる能力が伴わなければならない。
AIは徐々に、あらゆる産業における「目に見えない労働力」になりつつある。
「AIの波に最も迅速に対応しているのは、テクノロジー業界ではなく、企業だ」とグエン・ベト・フン氏は指摘した。
ChatGPTや次世代AIモデルが登場してからわずか2～3年の間に、多くの企業が積極的に人工知能を事業運営のほぼあらゆる側面に統合しようと試みてきた。
採用や人事管理から顧客サービス、製品開発に至るまで、AIはますます普及しつつある。
「AIアプリケーションシステムに対する需要は、テクノロジー分野だけでなく、医療、観光、教育といった一見無関係な業界でも急速に高まっていることに気づいています。企業はトレンドを待つのではなく、差別化を図るために新しいツールを活用する方法を積極的に模索しているのです」とハン氏は述べた。
採用活動においては、AIが毎日何十万もの履歴書を自動的に選別し、情報を求人要件と照合し、さらには行動データに基づいて適切な候補者を提案するために活用されている。「以前は数週間かかっていた作業が、今では数分で完了するようになった」とハン氏は語った。
医療分野もまた変革期を迎えている。多くの企業がコンピュータービジョン技術の導入を開始しており、AIが医療画像を「読み取り」分析することで、医師の診断やモニタリングを支援し、患者ケアプロセスの一部を自動化している。
旅行業界では、ホテル予約やレストラン選びから、旅行ルートの決定、旅行者一人ひとりに合わせた体験の提案まで、旅行プラン全体を作成できるシステムを開発している企業が複数存在する。これらはすべて、ユーザーのデータと行動に基づいている。
AIはもはやエンジニアやプログラマーだけのツールではない。あらゆる業界、あらゆる組織レベルにおいて、新たなオペレーティングプラットフォームとして徐々に普及しつつある。
こうした状況において、課題は単に技術の進歩に追いつくことだけではなく、適応力のある考え方を身につけること、つまり人とツールがシームレスに連携できるようにする方法を確立することです。そして、各企業がこの問いにどう答えるかが、将来の地位を左右するでしょう。
出典：https://dantri.com.vn/cong-nghe/chien-thuat-dung-ai-nguoc-giup-startup-viet-nhan-doi-quy-mo-20250503165708164.htm
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