エージェント型AIを積極的に導入することでベトナム企業の競争力向上に貢献

テクノロジーは多くの産業に革命を起こしています。

人工知能 - AI はビジネス戦略の基盤となるテクノロジーとなり、企業は AI を導入して展開する必要性を感じ始めています。

ベトナムRMIT大学理工学技術学部のAI上級講師、グエン・ティ・トゥイ博士によると、マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、2030年までにAIが米国での労働時間の30%を自動化し、今後10年以内にエージェント型AIがオフィスワークの大部分を引き継ぐと予測している。 AI は急速に進化しており、Agentic AI はこの革命の最前線にあります。

グエン・ティ・トゥイ博士はVietNamNetの記者に対し、「エージェントAI（AIエージェント-PVとも呼ばれる）とジェネレーティブAI（生成AI）は、AI技術の2つの異なる応用開発方向であり、それぞれ特定の役割と用途がある」と語った。

ジェネレーティブ AI は、利用可能なデータから学習し、人間の思考をシミュレートする新しい製品を作成することで、テキスト、画像、プログラミングコードにいたるまでコンテンツを作成する機能に重点を置いていますが、エージェント AI は、反応するだけでなく、決定を下し、タスクを完了するためのアクションを実行することを目標として、自律性を目指しています。

「エージェントAIは、自律ロボット、インテリジェントバーチャルアシスタント、複雑なプロセス管理など、現実世界の状況への対応が求められる分野に応用されています。エージェントAIは、多くの場合、ジェネレーティブAIをベースに、メモリ、スケジューリング、意思決定機能といった要素を追加して開発されます。ジェネレーティブAIがコンテンツライターだとすれば、エージェントAIは設定された目標を達成するために意思決定を行い、アクションを実行する存在です」とグエン・ティ・トゥイ博士は説明しました。

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エージェント AI は、その優れた適応性と革新性により、医療、製造、小売などの業界に革命を起こすことが期待されています。イラスト写真：Pexels。

エージェント AI が多くの業界に革命を起こしているとコメントし、Nguyen Thi Thuy 博士は次のように分析しました。医療分野では、エージェント AI によって治療計画をパーソナライズし、リアルタイムの意思決定をサポートできます。

たとえば、この技術は患者の健康指標をリアルタイムで監視し、深刻な事態になる前に潜在的な合併症を特定し、予防策を提案することができます。

製造業は、AI ベースの予測保守と生産ラインの恩恵を受けるでしょう。シーメンスなどの一部のテクノロジー企業は、AI を適用して機器の故障を予測し、ダウンタイムを削減し、機械の寿命を延ばしています。

それに伴い、小売業や電子商取引分野でも、在庫管理やショッピング体験のパーソナライゼーションにおける革新が見られるようになるでしょう。

「エージェントAIの多くのアプリケーションはまだテストまたはパイロット段階にありますが、ますます多くの業界がこの技術を実際に使い始めています」とグエン・ティ・トゥイ博士は付け加えました。

ベトナム企業はAIベースのイノベーションに投資する必要がある

シスコが2024年末に発表した「AI準備指数」レポートによると、ベトナムでは調査対象となった企業の100％が、主にCEOや経営陣の昇進によりAIを導入する必要があると回答した。

さらに、企業は AI に多大なリソースを投入しており、48% の企業が IT 予算の 10% ～ 30% を AI 実装に割り当てていると報告しています。

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専門家によると、AIの適用競争が加速するにつれ、人材が企業にとって重要な差別化要因となるだろう。イラスト：T.Linh

またシスコの専門家は、AI の可能性を最大限に引き出すには、増大するエネルギー需要と、ますます大規模化する AI 処理ワークロードのネットワーク遅延要件を満たすことができる最新のデジタルインフラストラクチャが企業に必要であると指摘しました。

RMITベトナムの専門家グエン・ティ・トゥイ氏は、エージェントAIの台頭が多くの産業に大きな影響を与えることを改めて強調し、次のように提言している。「ベトナムの企業は、AIベースのイノベーションに投資し、従業員のスキルを向上させ、戦略的協力を促進することで、この技術を積極的に取り入れていく必要があります。」

「上記の取り組みは、競争力の向上に役立つだけでなく、デジタル時代における持続可能で包括的な経済成長を保証することにもなります」とRMITベトナムの専門家は述べた。

しかし、グエン・ティ・トゥイ博士は、目覚ましいメリットの一方で、エージェンティック AI を業務に統合する際には、考慮すべき倫理的および実際的な問題も生じると述べました。 AI システムが機密情報を扱う場合、データのプライバシーとセキュリティを確保することは重要な要件です。

「企業は自動化による雇用喪失のリスクに対処するとともに、AI主導の労働環境における新しい役割に従業員を準備するための再訓練プログラムに投資する必要がある」とグエン・ティ・トゥイ博士は指摘した。

出典: https://vietnamnet.vn/chu-dong-nam-bat-agentic-ai-giup-doanh-nghiep-viet-nang-cao-nang-luc-canh-tranh-2385117.html