AI業界が直面する最大の課題：チップ不足ではなく電力不足

DNVN - 先日、Bg2 Podポッドキャストでサム・アルトマン氏と対談したマイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏は、人工知能（AI）業界におけるパラドックスを明らかにした。チップ不足ではなく、電源が「ボトルネック」となっているのだ。ナデラ氏によると、インフラを稼働させるための電力不足により接続できず、保管されているGPUもあるという。

サティア・ナデラ氏の視点から見ると、今日のAI業界は部品不足ではなく、データセンターへの電力供給に制約されている。Bg2 Podポッドキャストで、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏が、今後2～3年はコンピューティングパワーの余剰はないと述べていることについて尋ねられたナデラ氏は、「現在、私たちの最大の問題はAIチップの不足ではなく、それらを接続するための電力不足です。私の倉庫にも、電力インフラが整備されていないために使えないGPUが山積みです」と答えた。

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ナデラ氏はまた、電気、水道、サーバーのインフラを設置するための建物である「データセンターシェル」が多数建設されているものの、電力源が不安定なため稼働できない状況にあると指摘した。

この現実は、AIに対する見方の転換点を反映しています。チップやGPUなどのハードウェアへの投資が拡大し、サプライチェーンも安定している一方で、電力インフラがAI導入のスピードと規模を阻む新たな障壁となっています。多くの大手テクノロジー企業は、小型モジュール原子炉（SMR）などの能動電源に投資し、データセンターへの電力供給を積極的に行うことで、この問題を解決しようとしています。

さらに、電力問題は大企業に影響を与えるだけでなく、社会環境上の課題も引き起こしています。データセンターの膨大な電力消費により、米国の一部の地域では電気料金が上昇し、AIが生活や環境に与える影響についての論争が巻き起こっています。

ナデラ氏とアルトマン氏はまた、GPT-5やGPT-6のような高度な言語モデルが、現在のモデルよりもはるかに低い消費電力で個人用デバイス上でローカルに実行される将来についても語りました。「GPT-5やGPT-6モデルを完全にローカルで、低消費電力で実行できるコンシューマー向けデバイスを開発できる日が来るでしょう」とアルトマン氏は述べました。

これらのシェアから、AI 業界が新たな段階に入っていることは明らかです。強力なチップ、ビッグデータ ネットワーク、洗練されたアルゴリズムが必要なだけでなく、電力不足によって技術開発の枠組みが遅れることがないよう、安定的かつ持続可能で十分な大きさの電源も必要です。

ベトナムやその他の発展途上国は、デジタル変革やデータセンター開発の目標を設定する際に、世界情勢からの教訓を考慮する必要がある。電力供給から冷却までの電気インフラは、ハードウェアやアルゴリズムへの投資と連携して進めなければならず、そうでなければ「電力不足による減速」という状況に直面することになる。

グエン・バッハ

出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043