シンガポールのネットワーク貿易プラットフォームモデル。
多くの成功した国際モデル
シンガポール、韓国、日本をはじめとする多くの国際的なモデルが、税関業務へのデジタル技術とビッグデータの適用に成功しています。これらの経験は、デジタルインフラの成熟度を反映するだけでなく、各国がデータガバナンス、システム統合、技術革新に基づくスマート税関モデルをどのように構築しているかを示しています。
専門家は、ベトナムにおけるスマート税関モデルの構築プロセスにおいて、デジタルトランスフォーメーションが中心的かつ戦略的な役割を果たすと考えています。これは、従来のコンピュータ化プロセスの単なる延長ではなく、税関管理における思考、運用モデル、意思決定方法の包括的な転換を意味します。
しかし、このプロセスを持続可能かつ効果的にするには、データ、テクノロジー、人材、そして法制度の連携が不可欠です。特に、税関、税務署、銀行、専門管理機関などの機関間でのデータの標準化と連携は、包括的なデジタル税関エコシステムを構築するための前提条件です。
シンガポールは、統合貿易取引プラットフォーム（Networked Trade Platform - NTP）を備えたスマート電子税関の構築において、先進国の一つです。NTPは、シンガポール税関が運営する統合貿易取引・物流エコシステムとして設計されています。このシステムにより、企業は電子文書を提出し、複数の管理機関や物流パートナーとデータを交換し、リアルタイムで情報を共有することができます。
NTPは従来の個別システムに取って代わり、手続きの簡素化、通関時間の短縮、そして企業の大幅なコスト削減に貢献しています。特に、このプラットフォームはオープンアーキテクチャに基づいて構築されているため、外部の開発者が追加のアプリケーションを活用・開発することができ、国内貿易エコシステムにおける継続的なイノベーションを促進する環境が構築されています。
韓国では、UNI-PASS（総合電子通関システム）がアジアで最も成功しているスマート税関モデルの一つとされています。韓国関税庁が運営するUNI-PASSシステムは、申告、監督、倉庫管理、国境管理に至るまで、業務プロセス全体を統合しています。
UNI-PASSは、ビッグデータ技術、人工知能、リスク分析モジュールを活用し、ほぼすべての通関業務を自動化していることが知られています。「シングルウィンドウ」メカニズムにより、管理機関は統一されたプラットフォーム上で書類の調整と処理が可能になり、透明性の向上、重複の削減、処理時間の短縮につながります。このシステムは韓国国内で効果的に運用されているだけでなく、多くの発展途上国にも輸出されており、韓国モデルの標準化と共有能力を実証しています。
特に、日本は、エンドツーエンドの貿易デジタル化プロジェクトを通じて、貿易および税関分野における多分野にわたるデジタル接続戦略を追求しています。
日本インドネシアデジタル貿易回廊プロジェクトは、両国間のデジタル貿易回廊を実証するために展開された典型的な例です。このモデルにより、関係国は輸送、書類、通関申告に関するオンラインデータを共有することができ、商品の流通を迅速化し、コストを削減し、国際サプライチェーンの透明性を向上させることができます。
日本が国境を越えた連携に重点を置いているのは、電子通関を国家レベルを超えて拡大し、デジタル化された世界貿易エコシステムを目指すというビジョンを反映している。
ベトナム税関は、データ、テクノロジー、人間のデジタル能力が3つの主要な柱となる電子モデルから完全デジタルモデルへと移行します。
ベトナム税関オリエンテーション
2030年までの税関発展戦略の方向性によると、ベトナム税関は電子モデルから完全デジタルモデルへと移行します。その主要な柱は、データ、テクノロジー、そして人的デジタル能力です。
これを踏まえ、ベトナム税関は現在、包括的なデジタル税関アーキテクチャの構築と、部門間データの標準化に取り組んでいます。税関局は、この包括的なデジタル税関アーキテクチャの完成が、金融セクター内外の機関（税務、銀行、物流、専門管理など）間のデータの接続、共有、統合のための参照フレームワークとなると考えています。
さらに、データ形式、業務プロセス、共通カタログの標準化は、相互接続されたデータエコシステムの形成に役立ち、一貫性、整合性、そして将来の拡張性を確保します。これは、データ駆動型通関管理の導入の前提条件となります。
多くの専門家によると、税関当局は、通関申告、輸送、税務、銀行業務、国際貿易データなど、様々なソースからのデータを統合、処理、分析するための集中型データ分析センター（税関データ分析ハブ）を構築する必要がある。ビッグデータ分析と機械学習技術の適用により、システムは高リスクの取引、事業、または貨物を早期に特定し、リスク管理を事後対応型から事前予測型へと変革することができる。
同時に、モニタリング、検査、トレーサビリティにおける新技術の応用を推進する。AI、IoT、ブロックチェーンの応用を強力に推進し、具体的なロードマップを策定する必要がある。AIはコンテナの画像認識を支援し、異常な挙動を自動検知することができる。IoTは電子位置シールを通じて貨物輸送のリアルタイム監視を可能にする。ブロックチェーンは電子文書、特に電子原産地証明書（eC/O）の真正性と透明性の確保に役立つ。特に、現在の試行プロジェクトを国家規模の応用モデルへと拡大し、統一されたデジタル税関プラットフォームに統合する必要がある。
現在、電子文書、情報セキュリティ、本人確認、国境を越えたデータ保管に関する規制は依然として断片的です。そのため、電子取引とビッグデータに関する法的枠組みを整備し、関係者の責任、権限、データ管理メカニズムを明確に定義する必要があります。法制度は、技術革新の促進と国家情報の透明性、安全性、セキュリティの維持という二つの原則を並行して確保する必要があります。
出典: https://baochinhphu.vn/chuyen-doi-so-tu-kinh-nghiem-quoc-te-den-dinh-huong-cho-hai-quan-viet-nam-102251120173439386.htm
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