サウスチャイナ・モーニング・ポスト3月16日付けの報道によると、スタートアップ企業のQingcheng.AIと清華大学（中国）のコンピュータサイエンス教授ディ・グイドン氏が率いる開発チームは最近、AIモデルの推論におけるNvidiaチップへの依存を減らすと言われるChitu AIフレームワークの開発を発表した。
3月5日にスペインで開催されたテクノロジー展示会でのNvidiaのロゴ。
AIフレームワークは、大規模言語モデル（LLM）向けの推論ツールキットであり、開発者がモデルを効率的に設計、学習、テストするのに役立つライブラリとツールを提供します。Chituは、MetaのLlamaや、中国製の「国産」AIモデルであるDeepSeek-R1などの人気モデルをサポートするオープンソースツールです。DeepSeek-R1は、欧米のモデルに匹敵する性能を持ちながらもはるかに低コストであるとして、ここ数ヶ月で世界中で大きな話題となっています。
同社によると、テストでは、NVIDIAのA800 GPUを搭載したChituは、DeepSeek-R1の最高性能バージョンの推論速度を315%向上させながら、海外のオープンソースフレームワークと比較してGPU使用量を50%削減した。これは、モデルがはるかに高速に結果を生成し、時間と計算リソースを節約できることを意味する。
Qingcheng.AIの開発は、現在輸出規制の対象となっているNVIDIAの次世代高性能GPUへの依存を減らすための中国AI企業の取り組みの一環です。米国政府は、NVIDIAによるHopper H100およびH800シリーズチップの中国顧客への販売を禁止しました。一方、AIBase.comによると、Chituのオープンソース化により、中国の開発者や研究者はツールを自由に使用、修正、最適化することができ、国内のAI技術の開発と向上を促進するとされています。
中国は自立を目指している。
Qingcheng.AIは、Moore Threads、Enflame、Iluvatar CoreXといった国内有数のGPUメーカーと提携していますが、中国の他のテクノロジー企業もDeepSeekの成功を基に、海外技術への依存度を低減しようと取り組んでいます。2月には、コンピューティング・インフラストラクチャ・プラットフォームプロバイダーのInfinigence AIが、Biren Technology、Hygon Information Technology、Moore Threads、MetaX、Enflame、Iluvatar CoreX、そしてHuaweiのAscendという、中国の主要AIチップメーカー7社との連携を促進する取り組みを発表しました。
3月7日付のチャイナデイリーによると、中国全国人民代表大会の議員であり、AI企業iFlytekの会長である劉清鋒氏は、中国は強固なAIエコシステムを構築し、持続可能で高品質な発展を確保するため、チップベースの国産LLMモデルの研究開発を早急に進める必要があると述べた。劉氏は、国産AI産業エコシステムの構築に失敗することは、他人の土台の上に塔を建てるようなものだと主張した。iFlytekのSparkモデルを除き、現在公開されているLLMはすべてNVIDIAのチップで学習されており、中国のチップ開発における欠陥を浮き彫りにした。
現在、アリババ、テンセント、バイドゥ、バイトダンス、iFlytek、ファーウェイといった中国の大手テクノロジー企業や、その他数千ものスタートアップ企業が、AIモデルの開発に競い合っています。直近では、バイドゥが先週末、DeepSeekとOpenAIのモデルに対抗する2つのモデル「Ernie 4.5」と「X1」を発表しました。
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出典: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm
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