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生産・業務における情報化・自動化を推進します。

Việt NamViệt Nam19/09/2024

デジタル時代において、自動化は市場経済を促進する上で避けられない潮流です。自動化の導入は、企業の業務プロセスの改善、労働生産性の向上、製品の品質と競争力の向上に役立つだけでなく、労働者のリスク回避にもつながります。現在、省内の多くの製造業は、最高品質かつ最も競争力のある価格の製品を生産するために、技術と機械システムの改善に取り組んでいます。

カオソン石炭株式会社に導入された集中型生産管理システムは、事業運営の効率化と管理・運用コストの削減に貢献しています。写真:ファム・タン

ベトナム石炭鉱物産業グループ(TKV)は最近、デジタルトランスフォーメーション、特にインダストリー4.0技術の応用を推進し、事業効率の向上を図るため、生産と管理における機械化、自動化、情報化の適用促進に重点を置くよう各部門に指示する取り組みを強化しています。TKVは現在までに、生産、事業、管理のほぼすべての領域で3つの技術(機械化、自動化、情報化)を適用し、従業員の労働条件の改善、労働生産性の向上、安全の確保、資源の節約、環境保護への貢献に取り組んでいます。特に、TKVは数多くのプロジェクトと研究テーマを開発し、地下採掘、露天掘り、石炭処理、鉱山安全管理、環境保護の5つの分野で鉱山技術の機械化と近代化のレベルを向上させるソリューションを提案しています。

注目すべきは、マオケ、ナムマウ、ヴァンダン、ケチャムII-IVなど、グループ内のいくつかの鉱山では、地下炭鉱の機械化と近代化が効果的に進められていることです。同じ条件下で、爆破掘削長壁採掘では、1作業場あたり平均120~180人の労働者が従事し、年間の生産量は12万~18万トンです。機械化長壁採掘では、1作業場あたり90人の労働者が従事し、年間の生産量は23万~40万トンです。労働生産性は1.5~2.5倍に向上し、長壁採掘に直接従事する労働者数は1.5~2分の1に減少しました。特に、石炭選別・加工企業において、TKVは主要な技術パラメータの監視と生産ラインの電気機械設備の動作モードの自動制御において、自動化を最大限に推進しました。機械工学の分野でも、TKV は単なる設備の修理から、柱や油圧システムの製造、炉の鋼材圧延の組織化、掘削機や防爆装置の製造、最新の完全自律型ロボットによる機械部品の製造など、生産に役立つ機械工学に重点を置くようになりました。

ダット・ヴィエット・レンガ・タイル株式会社(ダット・ヴィエット・セラミック株式会社グループ)の超微粉砕機。写真:Viet Hung

ベトセラミック株式会社は、生産における科学技術の研究と応用においても輝かしい例です。同社は、トンネル窯で一度焼成した原料から施釉レンガや吹付施釉レンガ、タイルを製造するための機械設備の研究開発と改良、そしてトンネル窯で焼成する乾式粉砕技術を用いた焼成粘土レンガやタイルの生産に取り組んできました。これらの研究開発と改良により、同社は科学技術分野においてベトナム国内で数々の記録を達成しました。

機械工学分野の民間企業であるレホアンロン株式会社(ウオンビ市)は、大胆な投資、革新、技術の進歩により、洗練された高精度の機械製品で業界で際立った地位を確立しました。2020年末から現在までに、同社はパナソニック自動溶接ロボット、森精機製作所製MT-25マシニングセンター、SL25MC、SL65MC、CNCプラズマ切断機、電磁パルス機械など、20台以上の最新鋭機械を稼働させています。これらの機械は米国や日本などの先進国から輸入しているため、品質が保証されています。投資後、同社は品質を維持しながら、同様の輸入品と比較して10%、国営企業と比較して20%のコスト削減を実現しました。これは、同社がパートナーからの品質と評判を向上させるための前提条件です。

生産・業務における自動化の適用は、企業が様々な影響に積極的に対応し、長期的かつ持続可能な投資戦略と変革をもたらし、収益と人員の両面で企業の生産活動の効率性を高めるための、柔軟かつ革新的なアプローチと言えるでしょう。つまり、このソリューションは、現在の状況において、企業が飛躍的な成功を収め、制御不能な外部要因を克服するのに役立つ、スマートなソリューションと言えるでしょう。

今後、生産における自動化の役割をさらに強化するために、省内の企業はデジタル変革のペースを加速させ、生産と業務における自動化の重要性をより明確かつ具体的に理解する必要があります。これは、企業がパートナーや国民経済全体に持続可能な付加価値ソリューションを提供するために、高度な技術を継続的に研究開発する原動力となると考えられています。さらに、データ駆動型のソフトウェアベースの自動化、真にオープンなシステムの設計と構築、強力なパートナーエコシステムの構築など、モデルの中核要件にも留意する必要があります。これらの要素により、企業はさまざまなソースからデータを収集し、分析と意思決定を支援し、エネルギーと運用コストを節約し、特にパートナーからの新しい技術を柔軟に更新および統合できるようになります。


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