顔認証データ認証と、VinBigdata社が開発したライブエンティティ検証技術を統合したVizone Accessソリューションを組み合わせることで、オンライン取引において、巧妙ななりすまし行為から顧客を最大限に保護し、取引にかかる時間を節約できます。エラー率0%の技術による最大限のユーザー保護を実現しています。導入から約1ヶ月が経過し、オンラインバンキングでの送金や1,000万VND以上の電子ウォレットへのチャージにおける顔認証データは、その高いセキュリティによりユーザーから高い支持を得ています。しかしながら、一部の銀行アプリにおける顔認証は、スマートフォンやタブレットに既に搭載されている写真を用いた認証方法によって容易に「バイパス」されているという報告が依然として多くあります。
「2つの銀行アプリで送金を試みました。認証の段階で、顔をスキャンする代わりに、スマホに既に保存されている自撮り写真を使いました。エラーが報告されたのは1つの銀行だけで、もう1つの銀行では正常に送金できました。私の知り合いの多くも同様の状況に遭遇しています」と、 ハノイの建設エンジニアであるHTキエンさんは話してくれました。
Vizone Access ソリューションは、実在の人物を識別し、身元詐欺を検出する能力が iBeta によって認定されています。この問題について、VinBigdata (
Vingroup の一部) の画像分析技術部門ディレクターの Nguyen Quy Ha 博士は次のように語っています。「一部の顔認証ソリューションは、生体検知技術を統合していない場合、画像、
動画、マスク、ディープフェイクによってバイパスされる可能性があります。この技術は、実際のユーザーを識別し、詐欺のケースを検出し、システムに警告を送信し、疑わしいトランザクションを無効にするのに役立ちます。」
ベトナムでコンピュータービジョンを使用した AI 製品の研究開発を先駆的に行うユニットの 1 つとして、VinBigdata は、生体検知技術を統合し、顔認識と詐欺対策に重点を置いた Vizone Access ソリューションを完成させました。次世代の eKYC (Electronic Know Your Customer) 技術の統合により、このソリューションは、印刷またはデジタルのポートレート写真、編集または既製の人物のビデオなどを使用した詐欺ケースを簡単に検出します。最大限のユーザー保護を提供する能力により、このソリューションは最近、2024 年第 2 四半期に実際の人物を識別し、身元詐欺を検出する能力に対して世界的な認定を受けました。具体的には、Vizone Access は、高いデータ品質と技術的専門知識を必要とする厳格なプロセスである ISO/IEC 30107-3 標準に準拠した iBeta のプレゼンテーション攻撃検出 (PAD) レベル 1 テストに合格しました。 「VinBigdataは、数万もの顔サンプル[VMNV(BB1]を用いた認識機能のトレーニングとテストに多大なリソースを投入してきました。その結果、Vizone Accessの本人確認およびなりすまし検出におけるエラー率はiBetaによって0%と評価されています。つまり、なりすましのケースを見逃すことはなく、逆に、実在のユーザーを偽の顔と誤って識別することもありません」と、Nguyen Quy Ha博士は強調しました。iBetaの認証に加え、Vizone Accessは米国国立標準技術研究所（NIST）の評価基準も満たしており、同機関によってランク付けされた数少ない「ベトナム製」顔認識ソリューションの1つとなっています。
本人確認時間を最大80%短縮。顧客のセキュリティを最大限に高めるだけでなく、新世代のeKYC技術は、ユーザーにとって情報確認をよりシンプルで便利にします。現在、本人確認プロセス、特に顔スキャンとカード読み取りの手順は合理化されています。情報確認のためのチップ埋め込み型国民IDカードの使用は、多くの人にとってまだ真に便利ではありません。人材不足は、銀行・金融サービスを提供する企業の業務運営と顧客体験の向上に重大な影響を与えます。VinBigdataのeKYCソリューションは、従来の方法と比較して顧客確認にかかる時間を最大80%短縮し、一般的な身元詐欺の99%を防止し、顧客体験を向上させるのに役立ちます。
VinBigdata が開発した次世代 eKYC テクノロジーにより、ユーザーはわずか 1 秒で顔を認証できます。具体的には、グエン・クイ・ハ博士によると、パッシブ生体検知技術により、ユーザーは複雑な手順を踏むことなく、わずか1秒で自撮り写真を撮るだけで顔認証が可能になります。さらに、このソリューションは、身分証明書、国民IDカード（ICチップ搭載・非搭載）、パスポート（ICチップ搭載・非搭載）など、5種類の一般的な個人識別書類でユーザーを識別します。これらのうち、ICチップ搭載書類は、従来の光学式文字認識（OCR）技術とNFC技術の2つの方法で認証でき、処理速度は3秒未満です。VinBigdataの顔認識技術は、顧客識別以外にも、国内外の多くの企業で、専用エリアへのアクセス制御、従業員の勤怠管理、VIPゲストの識別、建物や市街地における不審者の検知などに活用されています。VinBigdataは現在、製品のさらなる向上と改良を目指し、アルゴリズムの最適化を進めており、まもなくレベル2の不正防止認証を取得予定です。ディープフェイク動画やシリコンマスクなどの検出が可能になり、高度な個人情報詐取を徹底的に防止し、ハイテク犯罪からユーザーを保護します。
| iBetaはFIDO（Fast Identity Online Alliance）協会の会員です。また、米国国立標準技術研究所（NIST）の評価基準を認定された唯一の組織でもあります。 国際規格ISO/IEC 30107-3に加え、iBetaは顔認証ソリューションの検証において、その他多くの厳格な規格を採用し、最も客観的で正確な結果を提供しています。 |
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出典: https://vov.vn/doanh-nghiep/doanh-nghiep-24h/giai-phap-vizone-access-cua-vinbigdata-dat-chung-chi-toan-cau-post1111070.vov 
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