VinBigdataのVizone Accessソリューションが世界認証を取得

オンライン取引時に、顔認証データ認証方式と生体認証テクノロジーを統合したVizone Accessソリューション（VinBigdata社が開発）を組み合わせることで、顧客は高度なID偽造手法から最大限に保護され、操作にかかる時間を節約できます。 0% エラー テクノロジーによる最大限のユーザー保護導入から約 1 か月が経過し、オンライン バンキング送金や 1,000 万 VND 以上の電子ウォレットへのトップアップにおける顔認証による生体認証は、その高いセキュリティにより多くのユーザーから支持されています。しかし、一部の銀行アプリケーションでの顔認証は、携帯電話やタブレットなどにある写真を使用した認証方法によって簡単に「バイパス」されてしまうケースが依然として多くあります。

「2つの銀行アプリで送金を試みました。認証の段階では顔をスキャンせず、スマートフォンに保存されている自撮り写真を使いました。その後、1つの銀行だけがエラーを報告し、もう1つの銀行では通常通り送金できました。私の知り合いの多くが同じ状況に遭遇しています」と、ハノイの建設エンジニアであるHTKien氏は語った。

Vizone Access ソリューションは、実在の人物を識別し、身元詐欺を検出する能力が iBeta によって認定されています。

この問題について説明するにあたり、VinBigdata画像分析技術担当ディレクター（ Vingroup Corporation傘下）のNguyen Quy Ha博士は次のように述べている。「一部の顔認証ソリューションは、生体検知技術を統合していない場合、画像、動画、マスク、ディープフェイクに騙される可能性があります。この技術は、実際のユーザーを識別し、偽のケースを検出し、システムに警告を送信し、疑わしい取引を無効にするのに役立ちます。」 VinBigdataはベトナムでコンピュータービジョンを応用したAI製品の研究開発の先駆者の1つとして、顔認識と偽造防止の分野に重点を置き、生体認証技術を統合したVizone Accessソリューションを完成させました。このソリューションは、新世代のeKYC（電子顧客確認）テクノロジーの統合により、紙に印刷された肖像画やデジタルで印刷された肖像画、切り取って編集された人間の顔の動画、あらかじめ作成されたものなどを使用した詐欺事件を簡単に検出できます。ユーザーを最大限に保護する能力を備えたこのソリューションは、2024年第2四半期に、実在の人物を識別し、身元詐欺を検出する能力に対して世界的な認定を取得しました。具体的には、Vizone Accessは、高いデータ品質と技術要件を要求する極めて厳格なプロセスを伴う、ISO/IEC 30107-3規格に基づくiBetaのプレゼンテーション攻撃検出（PAD）レベル1テストに合格しました。 「VinBigdataは、数万点の顔サンプル[VMNV(BB1)]を用いて認識能力のトレーニングとテストに多大なリソースを投入してきました。そのおかげで、Vizone Accessの実在人物識別と偽顔検出のエラー率はiBetaによって0%と評価されています。つまり、偽顔のケースを見逃すことはなく、その逆もまた同様であり、実在ユーザーを偽顔と誤認することもありません」と、グエン・クイ・ハ博士は強調しました。 iBeta の認証に加え、Vizone Access は米国国立標準技術研究所 (NIST) の評価基準も満たしており、この部門のランキングに入った数少ない「ベトナム製」顔認識ソリューションの 1 つとなっています。本人認証時間を最大 80% 短縮新世代の eKYC テクノロジーは、顧客に最大限のセキュリティを保証するだけでなく、ユーザーにとって情報認証をシンプルかつ便利にします。現在、身元認証プロセス、特に顔のスキャンとカード読み取りの手順、情報検証用のチップが埋め込まれた国民IDカードは、多くの人にとって実際には簡単ではありません。これは、銀行や金融サービスを提供する企業における顧客体験の運営と構築に大きな影響を与えます。 VinBigdata の eKYC ソリューションにより、企業は従来の方法に比べて顧客識別時間を最大 80% 節約できると同時に、一般的な ID 詐欺のケースを 99% 防止し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

VinBigdataが開発した新世代のeKYCテクノロジーにより、ユーザーはわずか1秒で顔認証を行うことができます。

具体的には、Nguyen Quy Ha 博士によると、パッシブ生体検出テクノロジーを使用すると、ユーザーは多くの複雑な操作を実行することなく、1 秒で自撮り写真を撮って顔を認証できます。次に、このソリューションは、身分証明書、国民身分証明書（チップ付きおよびチップなし）、パスポート（チップ付きおよびチップなし）など、5 種類の一般的な個人文書を通じてユーザーを識別します。特に、チップが埋め込まれた文書は、従来の光学文字認識 (OCR) 技術と、処理速度が 3 秒未満の NFC 技術の 2 つの方法で認証できます。 VinBigdataの顔認識技術は、顧客の識別に留まらず、多くの国内外の企業で、専門エリアへのアクセス制御、従業員の勤怠管理、VIPゲストの識別、ビルや市街地での不審者の検出などに応用されています。製品をアップグレードしてさらに改善するために、VinBigdataは現在、アルゴリズムの最適化を継続しており、まもなくレベル2の偽造防止認証を取得し、ディープフェイク動画やシリコンマスクの検出が可能になります。これにより、高度な身元偽造行為を完全に防止し、ユーザーをハイテク犯罪から保護します。

iBeta は FIDO (Fast Identity Online Alliance) のメンバーです。これは、米国国立標準技術研究所 (NIST) の評価基準として認められている唯一の単位でもあります。 iBeta は、国際規格 ISO/IEC 30107-3 に加えて、他の多くの厳格な規格も組み合わせて顔認証ソリューションをテストし、最も客観的で正確な結果を提供します。

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出典: https://vov.vn/doanh-nghiep/doanh-nghiep-24h/giai-phap-v​​izone-access-cua-vinbigdata-dat-chung-chi-toan-cau-post1111070.vov