イスラエルの研究者らは、薬物療法への反応を含め、生物学的環境の変化に対する細胞の反応を分析する「scNET」と呼ばれるAIツールを開発したとテルアビブ大学が4月1日に発表した。
ノイズの多いデータのために腫瘍細胞などの単一細胞における遺伝子活動の重要な変化を特定することが難しい現在の遺伝子配列解析技術とは異なり、scNET は単一細胞ゲノムデータと遺伝子相互作用ネットワークを組み合わせることでノイズを処理し、隠れた生物学的パターンを検出することができます。
scNET は、がんと闘う上で重要な役割を果たす免疫 T 細胞に焦点を当てた実験で、抗がん療法が細胞の腫瘍を殺す能力を高める仕組みを発見しました。この効果は、データ ノイズのために検出が困難でした。
ネイチャー・メソッド誌によると、このAIツールは医薬品開発を加速し、病気の理解を深める可能性があるという。
さらに研究者らは、scNET のような AI ツールが複雑な細胞挙動の解読と標的治療法の設計にどのように役立つかを強調しました。
(ベトナム+)
出典: https://www.vietnamplus.vn/israel-phat-trien-cong-cu-ai-giai-ma-phan-ung-cua-te-bao-doi-voi-thuoc-post1024284.vnp
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