MetaはGoogleのチップを使ってNvidiaに挑戦したい

テクノロジー企業Metaの人工知能（AI）モデルにGoogleが開発したTPUチップを採用する契約は、数十億ドルの価値があり、チップメーカーNvidiaの市場支配力を弱める可能性がある。

ニューヨークのVNA記者によると、11月25日、ウォールストリート・ジャーナル（WSJ）は、メタ・プラットフォームズがAI開発を加速するため、グーグルが製造したチップの使用を交渉しており、これはNVIDIAへの依存を減らすための措置だと報じた。

この取引は数十億ドルの価値がある可能性があるが、交渉はまだ完了しておらず、最終結論に至らない可能性がある。

ウォール・ストリート・ジャーナルに詳しい匿名の情報筋によると、Metaがテンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）と呼ばれるチップをAIモデルのトレーニングに使うのか、それとも推論に使うのかは不明だ。推論とは、トレーニング済みのモデルを用いてクエリへの応答を生成するプロセスであり、トレーニングよりも少ない計算能力しか必要としない。

Googleは長年にわたり、自社のチップの改良と事業拡大に取り組んできました。Metaとの大型契約は、Googleをはじめとするチップメーカーに、市場におけるNVIDIAの優位性に割って入るチャンスを与えるでしょう。GoogleとMetaの協議に関する報道を受け、11月25日朝、NVIDIAの株価は7%下落しました。

Googleは、Google CloudサービスではカスタムTPUチップとNvidia GPUチップの両方に対する「需要が加速している」と述べ、同社はこれまで何年も行ってきたように、両方をサポートすることに注力している。

Googleは10年以上前からTPUチップを使い始め、当初は検索エンジンのパフォーマンス向上といった社内用途で使用していました。2018年には、クラウド顧客に対し、トレーニングと推論のためのTPUへのアクセスを提供し始めました。

最近では、Google はこれらのチップを使用して大規模な Gemini 言語モデルのトレーニングと実行を行い、Claude モデルを開発したスタートアップ企業 Anthropic などの顧客に販売しました。

アンスロピックは先月、AI研究を支援し、同社のエンタープライズAIツールに対する高まる需要に応えるため、2026年から数百億ドルを投じてGoogleのTPUチップ100万個（約1ギガワットの計算能力に相当する）を購入すると発表した。

現在、大規模言語モデルのほとんどはNVIDIAのGPUチップで学習されています。数千ものアプリケーション開発者がNVIDIAに直接、あるいはクラウドサービスプロバイダーを通じてチップを注文し、大規模なデータセンターに導入しています。

対照的に、Google の TPU は、特定のコンピューティングタスク向けに設計された特殊な集積回路 (ASIC) チップであり、これらのセンターのエネルギー節約に役立ちます。

（TTXVN/ベトナム+）

出典: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp