テクノロジー企業Metaの人工知能（AI）モデルにGoogleが開発したTPUチップを使用する契約は、数十億ドルの価値があり、チップメーカーNvidiaの市場シェアを侵食する可能性がある。
ニューヨークのVNA特派員によると、11月25日、ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）は、メタ・プラットフォームズがAI開発を加速するため、グーグル製のチップを使用する交渉中であり、これはエヌビディアへの依存を減らすことを目指した措置だと報じた。
この取引は数十億ドルの価値がある可能性があるが、交渉はまだ完了しておらず、最終結論に至らない可能性がある。
WSJが取材した匿名の情報筋によると、Metaがこれらのチップ（テンソルプロセッサ、またはTPUと呼ばれる）をAIモデルの学習に使うのか、それとも推論に使うのかは現時点では不明だ。推論とは、学習済みのモデルがクエリに対する応答を生成するプロセスであり、学習よりも少ない計算能力しか必要としない。
Googleは長年にわたり、自社のチップの改良とこの分野での事業拡大に取り組んできました。Metaとの大型契約は、Googleをはじめとするチップメーカーにとって、市場におけるNVIDIAの優位性に挑戦する好機となるでしょう。GoogleとMetaの協議の報道を受け、11月25日の朝、NVIDIAの株価は7%下落しました。
Googleは、Google CloudサービスにおいてカスタムTPUチップとNvidia GPUの両方に対する「需要が加速」していると述べており、同社は長年行ってきたように両タイプのチップをサポートすることに注力している。
Googleは10年以上前からTPUチップを使い始め、当初は検索エンジンの効率向上といった社内用途で使用していました。2018年には、クラウド顧客に対し、トレーニングと推論の目的でTPUへのアクセスを提供し始めました。
最近では、Google はこれらのチップを使用して大規模な Gemini 言語モデルのトレーニングと実行を行い、Claude モデルを開発するスタートアップ企業である Anthropic などの顧客に販売しています。
先月、アントロピックは、AI研究を支援し、同社のエンタープライズAIツールに対する高まる需要に対応するため、2026年から数百億ドルを投じてGoogleから100万個のTPUチップ（約1ギガワットの計算能力に相当する）を購入すると発表した。
現在、大規模なプログラミング言語モデルのほとんどは、NVIDIAのGPUチップを使用して学習されています。数千ものアプリケーション開発者が、NVIDIAに直接、または大規模なデータセンターにチップを展開するクラウドサービスプロバイダーを通じてチップを注文しています。
対照的に、Google の TPU は、特定のコンピューティング タスク向けに設計された特殊な集積回路 (ASIC) チップであり、これらのセンターのエネルギー効率を高めます。
出典: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp
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