MetaはGoogleのチップを使ってNvidiaに挑戦したいと考えている。

Googleが開発したTPUチップをテクノロジー企業Metaの人工知能（AI）モデルに利用するという合意は、数十億ドル規模になる可能性があり、半導体メーカーNvidiaの圧倒的な市場シェアを侵食する恐れがある。

ニューヨークのVNA特派員によると、11月25日付のウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）は、メタ・プラットフォームズがAI開発を加速させるためにグーグル製のチップを使用する交渉を行っていると報じた。これは、NVIDIAへの依存度を下げることを目的とした措置である。

この取引は数十億ドル規模になる可能性があるが、交渉はまだ完了しておらず、最終的な結論に至らない可能性もある。

ウォール・ストリート・ジャーナルが接触した匿名の情報源によると、メタ社がこれらのチップ（テンソルプロセッサ、略してTPU）をAIモデルのトレーニングに使用するのか、それとも推論に使用するのかは現時点では不明だという。推論とは、トレーニング済みのモデルがクエリに対して応答を生成するプロセスであり、トレーニングよりも少ない計算能力で済む。

Googleは長年にわたり、自社製チップの改良とこの分野での事業拡大に取り組んできた。Metaとの大型契約は、Googleをはじめとするチップメーカーにとって、Nvidiaの市場支配に挑戦する絶好の機会となるだろう。GoogleとMetaの交渉のニュースを受け、Nvidiaの株価は11月25日朝に7%下落した。

Googleは、同社のGoogle Cloudサービスにおいて、カスタムTPUチップとNvidia製GPUの両方に対する「需要が加速している」と述べており、同社は長年にわたりそうしてきたように、両方のタイプのチップをサポートしていくことに尽力している。

Googleは10年以上前にTPUチップの利用を開始し、当初は検索エンジンの効率向上など社内用途に使用していた。2018年には、クラウド顧客向けにトレーニングや推論目的でのTPUへのアクセス提供を開始した。

最近では、Googleはこれらのチップを使って大規模なGemini言語モデルのトレーニングと実行を行っており、Claudeモデルを開発するスタートアップ企業であるAnthropicのような顧客に販売している。

先月、Anthropic社は、AI研究を支援し、同社の企業向けAIツールに対する高まる需要に対応するため、2026年から数百億ドルを投じてGoogleから100万個のTPUチップ（約1ギガワットの計算能力に相当）を購入すると発表した。

現在、ほとんどの大規模プログラミング言語モデルは、NVIDIAのGPUチップを使用してトレーニングされています。数千ものアプリケーション開発者が、NVIDIAから直接、またはクラウドサービスプロバイダー経由でチップを注文し、クラウドサービスプロバイダーはそれらを大規模なデータセンターに導入しています。

それに対し、GoogleのTPUは特定のコンピューティングタスク向けに設計された専用集積回路（ASIC）チップであり、これらのセンターのエネルギー効率を高めている。

(VNA/ベトナム+)

出典：https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp