12月4日午後、VinFuture Foundationの討論会で、国内外の一流科学者らが人工知能（AI）に関する最もホットな話題を共有し、その答えを見つけた。
ニューヨーク大学教授、米国Meta社の人工知能科学ディレクター、ヤン・ルカン氏 - 写真：M.THANH
「まだ見ていないかもしれませんが、AIは今後さらに進化していくでしょう。現在のAIにはまだ限界があります。AIを現実に近づけるためには 「人間の知能は、これから10年後になるかもしれない…」と、AIの「父」として知られる、米国Meta社の人工知能科学部長でニューヨーク大学のヤン・ルカン教授は、トークショー「AIの実践」の冒頭プレゼンテーションで強調した。
このセミナーは、科学技術週間とVinFutureアワード授賞式2024の一連のイベントの一環です。AI分野の世界的著名人が集まり、今日最も議論の的となっているテーマについて科学者が議論するフォーラムです。人工知能（AI）に関する現実と誤解、大規模AIモデルが社会に及ぼす影響、AIのリスクを管理・最小限に抑えるために必要な管理方針とツール、新たな状況におけるベトナムのAI開発の次のステップと戦略的方向性の予測などが議論されます。
パネルディスカッション「AIの実践展開」は多くの研究者、学者、企業の注目を集めました - 写真: M.THANH
AIを恐れるのではなく、AIからのチャンスを掴む？
ヤン・ルカン教授は、AIの発展とその影響を恐れてはならないと述べ、議論を盛り上げた。実用的な影響を生み出すためには、AIの応用範囲を拡大する必要があると述べ、AIが人間レベルの知能を持つようになると、まるで仕事をサポートするアシスタントがいるかのような感覚になるだろうと強調した。「私たちは機会を活かすべきであり、恐れる必要はない」とルカン教授は強調した。
「AIについては、肯定的なものも否定的なものも含め、数え切れないほどの様々な意見があります。AIが人間に取って代わるのではないかと懸念する人もいれば、AIを搭載したコンピュータシステムは人間よりも優れており、何百万もの計算をこなすことができると考える人もいます。どちらの意見が優勢になるかを見極める必要があります」とヤン・ルカン教授は述べた。
「1960年代には、AIは10年以内に人間に取って代わると言われていましたが、今はまだ発展途上です。まだ多くの困難はありますが、すべてを想像することはできません。そのため、AIの発展の方向性を見定めるのは非常に難しいのです」と教授は付け加えた。
「生成学習、確率学習、教師あり学習といったAIモデルを捨て、よりスマートな方法でアプローチしましょう。人間の知識を補完する方法を見つけ、AIプラットフォームをオープンにし、AIが訓練できれば、将来的には世界のあらゆる言語を話せるシステムを実現しましょう」と、ヤン・ルカン教授はAI開発の指針として提言した。
なぜなら、彼によれば、「私たちよりも賢い存在がいるとしても、それはすべての分野ではなく、いくつかの分野だけであることを理解する必要がある。AIは発展する必要があり、スキルを教える人間が必要なのだ」からだ。
アメリカとベトナムの代表的なAI科学者がAIの将来について見解を述べる - 写真：M. THANH
レスリー・グラビエル・ヴァリアント教授（ハーバード大学、VinFuture賞評議会メンバー）もこの見解を共有し、次のように述べています。「私たちはAIとテクノロジーの発展プロセスを非常によく理解しており、AIの重要性と意義という共通点について同意できます。」
同氏によると、「科学技術は広大な分野であるため、AIをどのように活用するかは依然として大きな課題です。AIは様々な方法で活用できますが、将来のAIの可能性について、私たちは合意する必要があります。AIの優位性について完全に同意していない人や意見の一致しない人もいますが、AIで何が構築されているかを見ることで、見解の統一に役立つでしょう。」
限られたリソースで AI を開発するにはどうすればよいでしょうか?
VinAIのゼネラルディレクターであるブイ・ハイ・フン博士によると、AIの研究開発への投資コストは膨大で、1つのプロジェクトに数億ドルが必要になるとのこと。
「私はこう問いかけました。『これは持続可能なのか？ ハードウェアが高価で大量のエネルギーを消費する場合、リソースが不足したらどうなるのか？ メンテナンスに関する課題は何か？ ベトナムでAIを展開する上で最も重要な課題は何なのか？』」と彼は問題提起し、次のように答えました。「比較的限られたリソースは、直面すべき課題です。2019年に米国からベトナムに戻り、VinAIで働いた際、手頃な価格とアクセスは非常に重要だが、限られたリソースをイノベーションの触媒に変えることが大切だと気づきました。」
VinAIゼネラルディレクターのブイ・ハイ・フン博士とZoom Corporation（米国）の最高技術責任者のシュエドン・ホアン博士 - 写真：M. THANH
ブイ・ハイ・フン博士は、5年間でVin AIが170以上の論文を発表し、100人以上のAIインターンをトレーニングして、米国やGoogle Deepmindでの博士研究に参加させたという事実を挙げました。フン氏は、ベトナム全体、特にVinAIが解決しなければならない問題に直面していると述べました。それは、AIをすべての人に届けるために適切な費用を支払い、それにアクセスする能力があること、AI開発におけるレイテンシとパフォーマンスという2つの課題を解決するためにAIモデルをより効果的にするためにコストを削減する方法です。
AI研究環境の整備に向けてベトナムが何を改善すべきかという質問に対し、ヤン・ルカン教授は次のように答えました。「ベトナムでは、大学が人材を重視し、AI研究活動を誘致し、若者の意欲を高めています。ベトナムには若い人口、高等教育への投資、STM産業といった強みがあり、若者がチャンス、野心、そして人脈を持つ機会を創出し、海外で学んだ人々がベトナムに集まるでしょう。」
参加者から科学者への多くの質問があり、議論は活発に行われました。写真：M.THANH
「私は長年にわたり、同僚や学生たちとAI分野で研究を重ねてきました。今は非常に特別な時期です…」とブイ・ハイ・フン博士は語りました。「AIはいずれさらに発展していくと予想されますし、若い人たちはAIが将来さらに多くのことができるようになることに非常に期待を寄せています。そして、私たちは今後、非常に急速な進歩を目の当たりにするでしょう。」
さらに詳しく説明すると、ド・ゴック・ミン教授（米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校およびVinUni）は、「ベトナムは人口が多く、病状も多様です。AIを使って健康状態を収集することは、活用できる分野です」と述べています。
VinFuture Award Councilのメンバーであり、Zoom Corporation（米国）の最高技術責任者であるXuedong Huang博士は、「AIは、何百人もの若い開発者や他の小規模スタートアップが公平な競争の場を作り、協力し、新しいアイデアを発見するのを支援できます...それが違いを生みます」と述べました。
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出典: https://tuoitre.vn/nen-vui-mung-hay-lo-lang-truoc-ai-20241204180428449.htm
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