これは、人工知能 (AI) と教育における AI の応用に関する研究に常に情熱を注いでいる、ホーチミン市工科大学 (HUTECH) 情報工学部ソフトウェア技術学科長のグエン・ディン・アン氏による共有です。
アン師は、伝統的な方法で知識を伝えることから、多くのテクノロジーツール、特にAIや教師だけが「触れる」ことができるものを通じて生徒と知識を共有することへの教師の変革プロセスについて、タンニエン新聞に語りました。
グエン・ディン・アン師
写真：NVCC
情報提供者からインスピレーションを与え、刺激を与える存在へ
大学講師であり、AI と教育における AI の応用を研究する研究者として、今日の大学教育における教師の役割についてどのような意見をお持ちですか?
私たちは今、大きな変革期を迎えています。かつては教師が主に知識を伝える役割を担っていましたが、今ではAIのおかげで、生徒たちはいつでも情報にアクセスできるようになりました。
私たちの役割は、「情報提供者」から「インスピレーションを与え、刺激を与えるガイド」へと変化しています。私たちは今、学生たちに批判的に考える方法、適切な質問をする方法、AIから得られる情報を分析し評価する方法を指導する立場にあります。私たちは学生たちに「何を知るか」だけでなく、より重要な「学び方」「応用方法」「そして学んだことを基にどのように創造するか」を教えています。
では、AI は講師にどのような困難や課題をもたらすのでしょうか。また、AI によって得られるチャンスはあるのでしょうか。
実際、学生が私の説明よりも早く情報を調べてしまうと、プレッシャーを感じることがあります。専門知識だけでなく、テクノロジーの面でも、常に知識をアップデートする必要があります。多くの教員は、学生が宿題にAIを悪用し、自立した思考力を養えないのではないかと懸念しています。
しかし、私たちには大きなチャンスもあります。AIは、小テストの採点や試験の作成といった反復的な作業から私たちを解放してくれます。これにより、生徒と深く関わり、現実世界のプロジェクトを設計し、グループディスカッションを促進するための時間が増えます。これは、人間が最も得意とすること、つまり、刺激を与え、人生経験を共有し、若い世代とつながることを実現する機会だと私は考えています。
指導方法を完全に変える
では、教室の教師は知識を伝えるために従来の方法を使わなくなるのでしょうか?
授業方法を完全に変えました。3時間の理論学習ではなく、AIにはないコアコンセプトと実践的な体験を30～45分だけ集中的に学びます。残りの時間は、学生にグループワークをさせ、実際のケーススタディを解かせます。
それだけでなく、生徒たちの学習方法も改善されました。事前に資料や動画を送り、AIのサポートを受けながら自主的に学習するよう促しています。授業では、AIがうまく対応できない難しい問題や複雑な現実世界の状況について議論します。
さらに、学生たちは実際のプロジェクトに取り組む必要があります。教科書的な演習ではなく、企業や非営利団体向けの実際のプロジェクトに取り組んでもらいます。チームワークや顧客とのコミュニケーションなど、AIでは学べないソフトスキルを学びます。
教師は生徒に知識を教えるだけでなく、AIでは伝えられない倫理やライフスタイルについての教訓も教えます。
写真：ナット・ティン
学生の AI 使用を制限していますか?
私は学生たちにAIを適切に活用するよう奨励しており、AIを単なる代替ではなく、アシスタントとして活用する方法を教えています。AIに質問する方法、AIが生成した結果をテストし、改善する方法を学びます。
何よりも重要なのは、講義に個人的なストーリーや実体験を取り入れるように心がけていることです。セキュリティを教える時は、銀行口座がハッキングされそうになった時の話をします。チームワークを教える時は、私自身の失敗したプロジェクトを例に挙げます。こうしたストーリーは生徒たちの感情に訴えかけるもので、どんなPowerPointのスライドよりも深く授業内容を記憶するのに役立ちます。
学生たちに励ましの抱擁を与えることができない人がいるでしょうか?
しかし、AIは多くの仕事を代替しているため、人々は依然としてAIへの不安を抱いています。教育業界においても、AIは特に大学レベルで大きな変化をもたらしました。教育学を学びたい若者は、「AI教師」と競争できないのではないかという不安から、この職業を選ばなくなるのでしょうか？
答えは「ノー」だと思います。AIはどんな知識に関する質問にも答えることができ、詳細に説明することさえできますが、AIには決してできないこともあります。
ある学生が、徹夜でプロジェクトに取り組んで目が真っ赤になって私のところに来たのに、それでもコードが動かなかった時、私はただデバッグ（エラーを見つけて修正）するだけでなく、自分も同じような経験をしたと伝え、諦めないように励まし、時間をもっとうまく管理する方法を教えました。AIはコードを修正することはできますが、彼を抱きしめたり、目を見て「君ならできる！」と声をかけたりはできません。
私たちは学生たちに、知識だけでなく、実践を通して教えています。他者への接し方、間違いの認め方、職業への情熱の持ち方。これらはAIでは伝えられない、倫理観と生き方に関する教訓です。IT業界では、優れたプログラマーを育成するだけでなく、社会に責任を持ち、テクノロジーを善い目的のために活用する方法を知っている人材を育成したいと考えています。
出典: https://thanhnien.vn/ngay-nha-giao-ket-noi-cam-xuc-giua-thay-tro-la-dieu-sau-sac-nhat-185251115114440382.htm
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