ナイアンティック、ポケモンGOのデータを活用してAI位置情報モデルを開発

ポケモンGOコミュニティが8年間で投稿した1000万枚の画像

ゲーム「Pokémon Go」の開発元であるNianticが公開した情報によると、同社はモバイルゲーム、特に「Pokémon Go」と「Scaniverse」アプリケーションの画像データと地理座標を適用して、大規模地理空間モデル（LGM）を開発しているという。

インターネット上のテキスト、音声、 動画データを利用する従来のAIモデルとは異なり、LGMは過去8年間にユーザーから提供された1,000万枚以上の実世界の位置情報画像から構築されています。平均して毎週約100万枚の新しいスキャン画像がユーザーからアップロードされています。これらのスキャン画像のほとんどは歩行者の視点から撮影されており、車や街頭カメラがアクセスできないエリアの貴重なデータを提供します。

Niantic がさまざまな視点からのデータを活用して正確な宇宙の 3D モデルを構築する方法の図解

LGMモデル開発プロセス

Nianticは5年間、ビジュアルポジショニングシステム（VPS）の構築に注力してきました。このシステムは、ユーザーの画像データから作成された3Dマップに基づき、単一の画像から位置と方向を特定することができます。そこから、大規模言語モデル（LLM）がテキストや自然言語を処理するのと同様に、地理座標画像を通じて物理空間を処理するLGMが構想されました。

Nianticは、それぞれが特定の場所や視点を表す5000万以上のニューラルネットワークを学習させたと発表しました。これらのニューラルネットワークは、数千枚の画像を合計150兆億のパラメータを持つデジタル表現に圧縮しました。Nianticは、これらのローカルネットワークを組み合わせることで、LGMが世界中のあらゆる場所を、たとえそれがこれまでに見たことのない角度から撮影された画像であっても認識できるようになることを期待しています。

NianticはLGMの威力を例を挙げて説明しています。「教会の後ろに立っていて、モデルが正面玄関しか認識できなかった場合、モデルはあなたの位置を把握できません。しかし、LGMには世界中の何千もの教会のデータが蓄積されています。教会はそれぞれ全く同じではありませんが、似たような建築的特徴を持っています。LGMはその知識を活用してあなたを認識します。」

LGMは、現在のLightship VPS測位システムの進化版であり、プレイヤーは仮想アイテムをセンチメートル単位の精度で現実空間に配置することができます。Pokémon GOの「ポケモンプレイグラウンド」機能はこの機能を実証しており、ポケモンを現実世界の場所に配置して他のプレイヤーが見つけられるようにしました。

Nianticは、LGMは拡張現実（AR）および複合現実（MR）製品をサポートするだけでなく、ロボット工学、自動化、自律走行車、物流、宇宙計画など、他の多くの分野でも可能性を広げると述べた。

しかし、問題は、ポケモンGOのプレイヤーが、自分が生成するデータがAI開発に利用されていることを十分認識しているかどうかだ。ゲームの利用規約には記載されているかもしれないが、詳細はつい最近になって公表されたばかりだ。プレイヤーがプライバシーとデータの使用方法についてますます懸念を抱くようになるにつれ、この事件は今後数ヶ月で反発を引き起こす可能性がある。

出典: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm